1 . 根据变量和的成对样本数据，由一元线性回归模型得到经验回归模型，求得残差图. 对于以下四幅残差图，满足一元线性回归模型中对随机误差假设的是（       ）

A．	B．
C．	D．

2 . 第十四届湿地公约缔约方大会2022年11月5日至13日在湖北武汉举办，承办此次大会，有助于进一步展示中国促进经济社会与环境协调发展的负责任大国形象，是强化“一带一路”国家生态交流与合作、增强中国在广大发展中国家凝聚力的重要契机．国内某企业以此为契机，研发了一款环保产品，为保证成本，每件产品售价不低于43元，经调研，产品售价x（单位：元/件）与月销售量y（单位：万件）等情况如下表所示：

售价x（元/件）	52	50	48	45	44	43
月销售量y（万件）	5	6	7	8	10	12

(1)求相关系数r（结果保留两位小数），并说明是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系，（当，时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性．）（参考数据：）
(2)建立y关于x的经验回归方程，并估计当售价为46元/件时，该产品的月销售量约为多少？
参考公式：对于一组数据，相关系数，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，．

3 . 1.两个分类变量X和Y，其2×2列联表如表，对同一样本，以下数据能说明X与Y有关联的可能性最大的一组为（       ）．

X	Y		合计
	3	6	9
	m	8
合计		14

A．

B．

C．

D．

4 . 根据交管部门有关规定，驾驶电动自行车必须佩戴头盔，保护自身安全，某市去年上半年对此不断进行安全教育.下表是该市某主干路口去年连续5个月监控设备抓拍到的电动自行车驾驶员不戴头盔的统计数据：

月份	1	2	3	4	5
不戴头盔人数	120	100	90	75	65

(1)请利用所给数据求不戴头盔人数与月份之间的回归直线方程；
(2)交管部门统计连续5年来通过该路口的电动车出事故的100人，分析不戴头盔行为与事故是否伤亡的关系，得到下表，能否有95%的把握认为不戴头盔行为与事故伤亡有关？

	不戴头盔	戴头盔
伤亡	15	10
不伤亡	25	50

参考数据和公式：，

6 . 有一散点图如图所示，在5个数据 中去掉后，下列说法正确的是（       ）

A．相关系数r变小	B．残差平方和变小
C．变量x，y负相关	D．解释变量x与预报变量y的相关性变弱

7 . 某社区对是否愿意参与2023年元旦文艺与体育活动进行调查，随机抽查男性居民，女性居民各35人，参与调查的结果如下表：

	愿意参与	不愿参与
男性居民	15人	20人
女性居民	25人	10人

(1)从已知数据判断能否有95%的把握认为是否愿意参与文艺和体育活动与性别有关；
(2)用分层抽样方法，在愿意参与的居民中抽取8人，再从这8人中随机抽取3人，记抽到的男性居民人数为X，求随机变量X的分布列和数学期望．
附：，其中.

	0.050	0.010	0.001
	3.841	6.635	10.828

8 . 三段论形式如下：因为对a，，，有，所以，以上推理过程中的错误为（       ）
推理过程中的错误为

A．大前提

B．小前提

C．推理形式

D．无错误

9 . 以模型去拟合一组数据时，设，将其变换后得到线性回归方程，则（       ）

A．

B．

C．

D．e

10 . 随着我国经济的发展，人民的生活质量日益提高，对商品的需求也日益增多.商家销售商品，既满足顾客需要，又为商家创造效益，是一种相互依存的合作关系.为较好地达到这个目的，商家需要运用数学模型分析商品销售的规律并确定最优的销售价格.某商店以每件2元的价格购进一种小商品，经过一段时间的试销后，得到下表的统计数据：

售价（元/件）	3	4	5	6	7
日销量（件）	69	57	54	40	30

(1)由上表数据知，可用线性回归模型拟合y与的关系，请用相关系数加以说明；（精确到0.01）
(2)求关于的线性回归方程；
(3)试问商家将每件售价定为多少元时，可使其获得最大日利润?（结果保留整数）
附；相关系数，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.
参考数据：，，，.