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解析
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1 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段,目前已被广大消费者所接受.针对这种现状,某公司决定逐月加大直播带货的投入,直播带货金额稳步提升,以下是该公司2023年前5个月的带货金额的统计表(金额(万元)).
月份1月2月3月4月5月
月份编号12345
金额(万元)712131924
(1)根据统计表,
①求该公司带货金额的平均值
②求该公司带货金额与月份编号的样本相关系数(精确到0.01),并判断它们是否具有线性相关关系(,则认为的线性相关性较强;,则认为的线性相关性较弱);
(2)该公司现有一个直播间销售甲、乙两种产品.为对产品质量进行监控,质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两种产品中分别抽取了5件、3件产品进行初检,再从中随机选取3件做进一步的质检,记抽到甲产品的件数为,试求的分布列与期望.
附:相关系数公式,参考数据:.
2024-03-08更新 | 845次组卷 | 6卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)
2 . 某工厂有工人200名,统计他们某天加工产品的件数,统计数据如下表所示:
加工产品的件数
人数5080402010
规定一天加工产品件数大于70的工人为“生产标兵”.已知这天的生产标兵中年龄大于30岁的有15人,这15人占该工厂年龄大于30岁的工人数的
(1)完成下面的列联表,根据小概率值的独立性检验,能否认为该工厂的工人是否为生产标兵与年龄有关?

年龄不大于30岁年龄大于30岁
生产标兵

非生产标兵


(2)该工厂采用“阶梯式”的计件工资:日加工产品不超过50件的部分每件1元,超过50件但不超过60件的部分每件2元,超过60件但不超过80件的部分每件3元,超过80件的部分每件5元.假设工人小张每天加工产品的件数只可能为样本数据中各分组区间的右端点值,用对应区间的频率估计其概率,求小张每天的计件工资(单位:元)的期望.
附:
0.050.010.001
3.8416.63510.828
2024-03-03更新 | 222次组卷 | 3卷引用:8.3.2 独立性检验——课后作业(基础版)
23-24高二下·全国·课后作业
单选题 | 较易(0.85) |
3 . 调查某种群花萼长度和花瓣长度,所得数据如图所示,其中相关系数,下列说法正确的是(       

A.花瓣长度和花萼长度没有相关性
B.花瓣长度和花萼长度呈现负相关
C.花瓣长度和花萼长度呈现正相关
D.若从样本中抽取一部分,则这部分的相关系数一定是
2024-03-03更新 | 512次组卷 | 6卷引用:8.2.1一元线性回归模型 (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 积化和差的重要应用在于求解傅里叶级数.为了解学生掌握该组公式的情况,在高一、高三两个年级中随机抽取了100名学生进行考查,其中高三年级的学生占,其他相关数据如下表:
合格不合格总计
高三年级学生54
高一年级学生16
总计100
(1)请完成2×2列联表,依据小概率值1的独立性检验,分析“对公式的掌握情况”与“学生所在年级”是否有关?
(2)以频率估计概率,从该校高一年级学生中抽取3名学生,记合格的人数为X,求X的分布列和数学期望.
附表及公式:
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
其中
2024-02-04更新 | 260次组卷 | 3卷引用:8.3.2 独立性检验——课后作业(提升版)
5 . 某电商平台为了对某一产品进行合理定价,采用不同的单价在平台试销,得到的数据如下表所示:

单价x/元

8

8.5

9

9.5

10

销量y/万件

89

85

80

78

68

根据以上数据得到具有较强的线性关系,若用最小二乘估计得到经验回归方程为,则(        
A.相关系数B.点一定在经验回归直线上
C.D.时,对应销量的残差为
2024-01-25更新 | 396次组卷 | 3卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)
6 . 在对人们休闲方式的一次调查中,共调查了120人,其中女性70人,男性50人.女性中有40人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动;男性中有20人主要的休闲方式是看电视,另外30人主要的休闲方式是运动.
(1)根据以上数据完成以下列联表;

休闲方式

性别
看电视运动合计
合计
(2)能否有把握认为性别与休闲方式有关系?
附:,其中
0.150.10.050.0250.010.001
2.0722.7063.8415.0246.63510.828
2024-01-25更新 | 310次组卷 | 4卷引用:8.3.2 独立性检验——课后作业(提升版)
7 . 学习于才干信仰,犹如运动于健康体魄,持之已久、行之愈远愈受益.为实现中华民族伟大复兴,全国各行各业掀起了“学习强国”的高潮.某老师很喜欢“学习强国”中“挑战答题”模块,他记录了自己连续七天每天一次最多答对的题数如下表:
天数x1234567
一次最多答对题数y12151618212427
参考数据:
相关系数
由表中数据可知该老师每天一次最多答对题数y与天数x之间是______相关(填“正”或“负”),其相关系数______(结果保留两位小数)
2024-01-22更新 | 820次组卷 | 7卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)
8 . 某学校一同学研究温差(单位:℃)与本校当天新增感冒人数(单位:人)的关系,该同学记录了5天的数据:
568912
1620252836
由上表中数据求得温差与新增感冒人数满足经验回归方程,则下列结论不正确的是(       
A.有正相关关系B.经验回归直线经过点
C.D.时,残差为0.2
2024-01-19更新 | 851次组卷 | 7卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(巩固版)
9 . 教育部印发的《国家学生体质健康标准》,要求学校每学年开展全校学生的体质健康测试工作.某中学为提高学生的体质健康水平,组织了“坐位体前屈”专项训练.现随机抽取高一男生和高二男生共60人进行“坐位体前屈”专项测试.高一男生成绩的频率分布直方图如图所示,其中成绩在的男生有4人.

高二男生成绩(单位:)如下:
10.212.86.46.614.38.316.815.99.717.5
18.618.319.423.019.720.524.920.525.117.5

(1)估计高一男生成绩的平均数和高二男生成绩的第40百分位数;
(2)《国家学生体质健康标准》规定,高一男生“坐位体前屈”成绩良好等级线为,高二男生为.已知该校高一年男生有600人,高二年男生有500人,完成下列列联表,依据小概率值的独立性检验,能否认为该校男生“坐位体前屈”成绩优良等级与年级有关?
等级
年级
良好及以上良好以下合计
高一


高二


合计


附:,其中.
0.050.0100.0050.001
3.8416.6357.87910.828
2024-01-18更新 | 269次组卷 | 3卷引用:8.3.2 独立性检验——课后作业(巩固版)
单选题 | 容易(0.94) |
名校
10 . 在一组样本数据不全相等)的散点图中,若所有的样本点都在直线上,则这组样本数据的相关系数为(       
A.B.C.D.
2024-01-17更新 | 1256次组卷 | 10卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(提升版)
共计 平均难度:一般