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1 . 近年来,共享单车进驻城市,绿色出行引领时尚.某公司计划对未开通共享单车的A县城进行车辆投放,为了确定车辆投放量,对过去在其他县城的投放量情况以及年使用人次进行了统计,得到了投放量x(单位;千辆)与年使用人次y(单位:千次)的数据如下表所示,根据数据绘制投放量x与年使用人次y的散点图如图所示.
拟用模型① 或模型② 对两个变量的关系进行拟合,令,可得
,,,,,变量y与t的标准差分别为,.
(1)根据所给的统计量,求模型② 中y关于x的回归方程;(结果保留小数点后两位)
(2)计算并比较两种模型的相关系数r(结果保留小数点后三位),求哪种模型预测值精度更高、更可靠;
(3)已知每辆单车的购入成本为200元,年调度费以及维修等的使用成本为每人次0.2元,按用户每使用一次,收费1元计算,若投入8000辆单车,利用(2)中更可靠的模型,预测几年后开始实现盈利.(结果保留整数)
附,样本点的线性回归方程最小二乘估计公式为,,相关系数
参考数据:.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 5 | 16 | 28 | 38 | 64 | 108 | 196 |
,,,,,变量y与t的标准差分别为,.
(1)根据所给的统计量,求模型② 中y关于x的回归方程;(结果保留小数点后两位)
(2)计算并比较两种模型的相关系数r(结果保留小数点后三位),求哪种模型预测值精度更高、更可靠;
(3)已知每辆单车的购入成本为200元,年调度费以及维修等的使用成本为每人次0.2元,按用户每使用一次,收费1元计算,若投入8000辆单车,利用(2)中更可靠的模型,预测几年后开始实现盈利.(结果保留整数)
附,样本点的线性回归方程最小二乘估计公式为,,相关系数
参考数据:.
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解题方法
2 . 复数在复平面内对应的点位于( )
A.第一象限 | B.第二象限 |
C.第三象限 | D.第四象限 |
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3 . 若复数,则( )
A. | B. | C. | D. |
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4 . 2024年两会期间民生问题一直是百姓最关心的热点,某调查组利用网站从参与调查者中随机选出200人,数据显示关注此问题的约占,并将这200人按年龄分组,第1组[15,25),第2组[25,35),第3组[35,45),第4组[45,55),第5组[55,65],得到的频率分布直方图如图所示.(1)求a,并估计参与调查者的平均年龄;
(2)把年龄在第1,2,3组的居民称为青少年组,年龄在第4,5组的居民称为中老年组,若选出的200人中不关注民生问题的中老年人有10人,得到如下2×2列联表.请将列联表补充完整填入答题卡,并回答:依据小概率值的独立性检验,能否认为是否关注民生与年龄有关?
(3)将此样本频率视为总体的概率,从网站随机抽取4名青少年,记录4人中“不关注民生问题”的人数为,求随机变量时的概率和随机变量的数学期望.
附:.
(2)把年龄在第1,2,3组的居民称为青少年组,年龄在第4,5组的居民称为中老年组,若选出的200人中不关注民生问题的中老年人有10人,得到如下2×2列联表.请将列联表补充完整填入答题卡,并回答:依据小概率值的独立性检验,能否认为是否关注民生与年龄有关?
关注民生问题 | 不关注民生问题 | 合计 | |
青少年 | |||
中老年 | 10 | ||
合计 | 200 |
(3)将此样本频率视为总体的概率,从网站随机抽取4名青少年,记录4人中“不关注民生问题”的人数为,求随机变量时的概率和随机变量的数学期望.
附:.
0.050 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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5 . 随机变量X和Y的相关系数为r,则下列说法正确的是( )
A.当时,X和Y具有正线性相关性 | B.随着r值减小,X和Y的相关性也减小 |
C.当时,X和Y不具有相关性 | D.当时,X和Y具有较强的线性相关性 |
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6 . 已知,则的共轭复数的虚部为( )
A. | B. | C.1 | D.2 |
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23-24高二下·陕西西安·阶段练习
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解题方法
7 . 近年来,长安区大力发展大花卉产业,其中玫瑰既有观赏价值也能加工成食品和高档化妆品而得到环山路一带农民大面种植.已知玫瑰的株高y(单位:cm)与一定范围内的温度x(单位:)有关,现收集了玫瑰的13组观测数据,得到如下的散点图:现根据散点图利用或建立y关于x的回归方程,令,得到如下数据:
且与的相关系数分别为,,且.
(1)用相关系数说明哪种模型建立y与x的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知玫瑰的利润z与x、y的关系为,当x为何值时,z的预期最大.
参考数据和公式:,,,对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,,相关系数.
10.15 | 109.94 | 3.04 | 0.16 | ||||
13.94 | 11.67 | 0.21 | 21.22 |
(1)用相关系数说明哪种模型建立y与x的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知玫瑰的利润z与x、y的关系为,当x为何值时,z的预期最大.
参考数据和公式:,,,对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,,相关系数.
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8 . 为了研究小滑块在平面上的运动,测量得到如下一组数据:
这组数据的线性回归方程经过点,则______ .
时间(s) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
位移(cm) | 1.8 | 3.6 | 5.3 | 7.1 | 8.8 | 10.4 | 12.0 |
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23-24高二下·辽宁沈阳·阶段练习
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9 . 已知之间的回归直线方程为,且变量的数据如表所示,则下列说法正确的是( )
6 | 8 | 10 | 12 | |
6 | 3 | 2 |
A.变量之间呈负相关关系 | B.的值等于5 |
C.变量之间的相关系数 | D.该回归直线必过点 |
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10 . 为了评价某个电视栏目的改革效果,某机构在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查,经过计算,根据这一数据分析,下列说法正确的是( )
(附:)
(附:)
A.有的人认为该电视栏目优秀 |
B.有的人认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 |
C.在犯错误的概率不超过的前提下,认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 |
D.没有理由认为该电视栏目是否优秀与改革有关系 |
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