1 . 某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
根据以上数据,绘制了散点图.
观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为,与的相关系数.参考数据(其中):
(1)用反比例函数模型求关于的回归方程;
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.01),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)该企业采取订单生产模式(根据订单数量进行生产,即产品全部售出).根据市场调研数据,若该产品单价定为100元,则签订9千件订单的概率为0.8,签订10千件订单的概率为0.2;若单价定为90元,则签订10千件订单的概率为0.3,签订11千件订单的概率为0.7.已知每件产品的原料成本为10元,根据(2)的结果,企业要想获得更高利润,产品单价应选择100元还是90元,请说明理由.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,相关系数.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
y | 112 | 61 | 44.5 | 35 | 30.5 | 28 | 25 | 24 |
观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合.已求得用指数函数模型拟合的回归方程为,与的相关系数.参考数据(其中):
183.4 | 0.34 | 0.115 | 1.53 | 360 | 22385.5 | 61.4 | 0.135 |
(2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.01),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本;
(3)该企业采取订单生产模式(根据订单数量进行生产,即产品全部售出).根据市场调研数据,若该产品单价定为100元,则签订9千件订单的概率为0.8,签订10千件订单的概率为0.2;若单价定为90元,则签订10千件订单的概率为0.3,签订11千件订单的概率为0.7.已知每件产品的原料成本为10元,根据(2)的结果,企业要想获得更高利润,产品单价应选择100元还是90元,请说明理由.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,,相关系数.
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2019-06-25更新
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2165次组卷
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9卷引用:2020届山东省临沂市蒙阴县实验中学高三上学期期末考试数学试题
2020届山东省临沂市蒙阴县实验中学高三上学期期末考试数学试题(已下线)专题02 变量间的相关关系与回归分析(第四篇)-备战2020年高考数学大题精做之解答题题型全覆盖河南省平顶山市第一中学2019-2020学年高二下学期开学考试数学(文)试题【市级联考】山东省济南市2019届高三5月学习质量针对性检测理科数学试题山东省济南市2019届高三5月学习质量针对性检测文科数学试题河北省“五个一”名校联盟2019-2020学年高三上学期一轮复习收官考试数学(理)试题河北省三河市第三中学2020届高三上学期12月月考数学(理)试题(已下线)8.2.1-8.2.2一元线性回归模型、一元线性回归模型参数的最小二乘估计湖南省长沙市雅礼中学2023届高三二模数学试题
名校
解题方法
2 . 现有一环保型企业,为了节约成本拟进行生产改造,现将某种产品产量x与单位成本y统计数据如表:
(1)试确定回归方程;
(2)指出产量每增加1000件时,单位成本平均下降多少?
(3)假定单位成本为70元件时,产量应为多少件?
参考公式:
参考数据
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
产量千件 | 2 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 |
单位成本元件 | 73 | 72 | 71 | 73 | 69 | 68 |
(2)指出产量每增加1000件时,单位成本平均下降多少?
(3)假定单位成本为70元件时,产量应为多少件?
参考公式:
参考数据
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2023-12-20更新
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170次组卷
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3卷引用:河北省石家庄市2019-2020学年高二上学期期末数学试题
3 . 某公司为了促进某产品的销售,随机调查了该产品的月销售单价x(单位:元/件)及相应月销量y(单位:万件),对近5个月的月销售单价和月销售量的数据进行了统计,得到如下数表:
(1)建立关于的回归直线方程;
(2)该公司年底开展促销活动,当月销售单价为7元/件时,其月销售量达到14.8万件,若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过0.5万件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中得到的回归直线方程是否理想?
(3)根据(1)的结果,若该产品成本是5元/件,月销售单价为何值时,公司月利润的预报值最大?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,
参考数据:,
月销售单价(元/件) | 8 | 8.5 | 9 | 9.5 | 10 |
月销售量(万件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
(2)该公司年底开展促销活动,当月销售单价为7元/件时,其月销售量达到14.8万件,若由回归直线方程得到的预测数据与此次促销活动的实际数据之差的绝对值不超过0.5万件,则认为所得到的回归直线方程是理想的,试问(1)中得到的回归直线方程是否理想?
(3)根据(1)的结果,若该产品成本是5元/件,月销售单价为何值时,公司月利润的预报值最大?(注:利润=销售收入-成本).
参考公式:回归直线方程,其中,
参考数据:,
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名校
解题方法
4 . 某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量(件与相应的生产总成本(万元)的五组对照数据:
(1)试求与的相关系数,并利用相关系数说明与是否具有较强的线性相关关系(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)建立关于的回归方程,并预测:当为6时,生产总成本的估计值.
参考公式:,,.参考数据:.
产量(件 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
生产总成本(万元) | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
(1)试求与的相关系数,并利用相关系数说明与是否具有较强的线性相关关系(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)建立关于的回归方程,并预测:当为6时,生产总成本的估计值.
参考公式:,,.参考数据:.
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2020-09-07更新
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369次组卷
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2卷引用:吉林省吉林市2019-2020学年高二(下)期末数学(文科)试题
解题方法
5 . 为了提高生产效益,某企业引进了一批新的生产设备,为了解设备生产产品的质量情况,分别从新、旧设备所生产的产品中,各随机抽取100件产品进行质量检测,所有产品质量指标值均在以内,规定质量指标值大于30的产品为优质品,质量指标值在的产品为合格品,旧设备所生产的产品质量指标值如频率分布直方图所示,新设备所生产的产品质量指标值如频数分布表所示.
(1)请分别估计新、旧设备所生产的产品的优质品率.
(2)优质品率是衡量一台设备性能高低的重要指标,优质品率越高说明设备的性能越高,根据已知图表数据填写下面列联表(单位:件),并判断是否有的把握认为“产品质量高于新设备有关”.
附:
,其中.
(3)已知每件产品的纯利润y(单位:元)与产品质量指标值t的关系式为若每台新设备每天可以生产1000件产品,买一台新设备需要80万元,请估计至少需要生产多少天方可以收回设备成本.
质量指标值 | 频数 |
2 | |
8 | |
20 | |
30 | |
25 | |
15 | |
合计 | 100 |
(2)优质品率是衡量一台设备性能高低的重要指标,优质品率越高说明设备的性能越高,根据已知图表数据填写下面列联表(单位:件),并判断是否有的把握认为“产品质量高于新设备有关”.
非优质品 | 优质品 | 合计 | |
新设备产品 | |||
旧设备产品 | |||
合计 |
P() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
(3)已知每件产品的纯利润y(单位:元)与产品质量指标值t的关系式为若每台新设备每天可以生产1000件产品,买一台新设备需要80万元,请估计至少需要生产多少天方可以收回设备成本.
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2020-07-02更新
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246次组卷
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2卷引用:2020届广东省普通高等学校招生全国统一考试模拟(二)数学(文)试题
名校
6 . 一只昆虫的产卵数与温度有关,现收集了6组观测数据与下表中.由散点图可以发现样本点分布在某一指数函数曲线的周围.
令,经计算有:
(1)试建立关于的回归直线方程并写出关于的回归方程.
(2)若通过人工培育且培育成本与温度和产卵数的关系为(单位:万元),则当温度为多少时,培育成本最小?
注:对于一组具有线性相关关系的数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘公式分别为,.
温度 | 21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 31 |
产卵数/个 | 7 | 11 | 21 | 24 | 66 | 114 |
26 | 40.5 | 19.50 | 6928 | 526.60 | 70 |
(2)若通过人工培育且培育成本与温度和产卵数的关系为(单位:万元),则当温度为多少时,培育成本最小?
注:对于一组具有线性相关关系的数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘公式分别为,.
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2020-01-30更新
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482次组卷
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4卷引用:湖北省黄冈市2019-2020学年高二上学期期末数学试题