1 . 某同学在研究性学习中,收集到某制药厂今年前5个月甲胶震生产产量(单位:万盒)的数据如表所示:若线性相关,线性回归方程为,则当时,的预测值为
(月份) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(万盒) | 5 | 6 | 5 | 6 | 8 |
幼苗高度 | ||||
甲试验田 | 10 | 15 | 55 | 20 |
乙试验田 | 10 | 35 | 45 | 10 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
(1)分别求甲、乙两块试验田中幼苗的平均高度的估计值(同一组中的数据以该组区间的中点值为代表);
(2)分别统计样本中甲、乙两块试验田幼苗高度小于和不小于的株数,完成下列联表,并依据小概率的独立性检验,分析是否喷洒农药与幼苗生长的高度有关联?
高度 | 高度 | |
喷洒农药 | ||
没有喷洒农药 |
(1)估计每月使用跑腿服务不低于5次的消费者中年龄不低于35岁的概率;
(2)估计每月使用跑腿服务不低于5次的消费者年龄的平均数与中位数(结果精确到0.1,每组数据用该组区间的中点值为代表);
(3)把年龄在的人称为青年,年龄在的人称为中年,把每月使用跑腿服务低于5次的消费者称为“使用跑腿服务频率低”,否则称为“使用跑腿服务频率高”,若800名消费者中有400名青年,补全列联表,并判断是否有99%的把握认为消费者使用跑腿服务频率的高低与年龄有关?
青年 | 中年 | 合计 | |
使用跑腿服务频率高 | |||
使用跑腿服务频率低 | |||
合计 |
附:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
A.在回归分析中,相关指数越小,说明回归效果越好 |
B.已知,若根据2×2列联表得到的观测值为4.1,则有95%的把握认为两个分类变量有关 |
C.已知由一组样本数据(,2,,n)得到的回归直线方程为,且,则这组样本数据中一定有 |
D.若随机变量,则不论取何值,为定值 |
(2)若可用线性回归模型拟合与的关系,请建立关于的线性回归方程,并预测年产量为10吨时的污水排放量.
相关公式,
参考数据:.回归方程中,.
(1)完成列联表,并判断是否有超过99.9%的把握认为该校学生对冬季奥运会项目的了解情况与性别有关;
了解 | 不了解 | 合计 | |
男生 | 60 | 200 | |
女生 | 110 | 200 | |
合计 |
附表:
0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
7 . 为了探究电离辐射的剂量与人体的受损程度是否有关,用两种不同剂量的电离辐射照射小白鼠.在照射后14天的结果如下表所示:
电离辐 射剂量 | 存活情况 | ||
死亡 | 存活 | 总计 | |
第一种剂量 | 14 | 11 | 25 |
第二种剂量 | 6 | 19 | 25 |
总计 | 20 | 30 | 50 |
由表中数据算得:χ2=
疫苗使 用情况 | 感染情况 | ||
感染 | 未感染 | 总计 | |
注射 | 10 | 40 | 50 |
未注射 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 30 | 70 | 100 |
参考公式:.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
A.12人 | B.18人 |
C.24人 | D.30人 |
A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9 |
B.商品销售额和商业利润率的相关系数是0.84 |
C.平均流通费用率和商业利润率的相关系数是-0.94 |
D.商品销售价格和商品销售量的相关系数是-0.91 |