1 . 下列有关一元线性回归分析的命题正确的是（     ）

A．若两个变量的线性相关程度越强，则样本相关系数就越接近于1

B．经验回归直线是经过散点图中样本数据点最多的那条直线

C．在经验回归方程中，若解释变量增加1个单位，则预测值平均减少0.5个单位

D．若甲、乙两个模型的决定系数分别为0.87和0.78，则模型乙的拟合效果更好

2 . 某学校在一次调查“篮球迷”的活动中，获得了如下数据，以下结论正确的是（       ）

	男生	女生
篮球迷	30	15
非篮球迷	45	10

附:，

	0.10	0.05	0.01
	2.706	3.841	6.635

A．没有的把握认为是否是篮球迷与性别有关

B．有的把握认为是否是篮球迷与性别有关

C．在犯错误的概率不超过的前提下，可以认为是否是篮球迷与性别有关

D．在犯错误的概率不超过的前提下，可以认为是否是篮球迷与性别有关

3 . 设是变量和的个样本点，由这些样本点通过最小二乘法得到线性回归直线方程，下列结论正确的是（       ）

A．与正相关的充要条件是	B．直线过点
C．与之间的相关系数为	D．当增大一个单位时，增大个单位

4 . 根据分类变量x与y的观察数据，计算得到，依据下表给出的独立性检验中的小概率值和相应的临界值，作出下列判断，正确的是（       ）

	0.1	0.05	0.01	0.005	0.001
k	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

A．有95%的把握认为变量x与y独立

B．有95%的把握认为变量x与y不独立

C．变量x与y独立，这个结论犯错误的概率不超过10%

D．变量x与y不独立，这个结论犯错误的概率不超过10%

6 . 为了解某一地区电动汽车销售情况，某部门根据统计数据，用最小二乘法得到电动汽车销量y（单位：万台）关于x（年份）的线性回归方程为，且销量y的方差，年份x的方差．
(1)求y与x的相关系数r，并据此判断电动汽车销量y与年份x的相关性强弱；
(2)该部门还调查了该地区90位购车车主的性别与购车种类情况，得到的数据如下表：

性别	购买非电动汽车	购买电动汽车	总计
男性	39		45
女性		15
总计

根据调查数据回答：是否有的把握认为购买电动汽车与车主性别有关？
参考公式：（i）线性回归方程：，其中；
（ii）相关系数：，若，则可判断y与x线性相关较强．
（iii），其中．附表：

	0.10	0.05	0.010	0.001
	2.706	3.841	6.635	10.828

7 . 针对时下的“短视频热”，某高校团委对学生性别和喜欢短视频是否有关联进行了一次调查，其中被调查的男生､女生人数均为人，男生中喜欢短视频的人数占男生人数的，女生中喜欢短视频的人数占女生人数的.零假设为：喜欢短视频和性别相互独立.若依据的独立性检验认为喜欢短视频和性别不独立，则的最小值为（    ）
附：，附表：

	0.05	0.01
	3.841	6.635

A．7

B．8

C．9

D．10

8 . 在一次独立性检验中得到如下列联表：

			总计
	200	800	1000
	180	m
总计	380

已知，，根据上面的列联表，若依据小概率值的独立性检验，可以认为这两个分类变量A和B没有关系，则下列选项中m可能取到的为（       ）

A．200

B．720

C．100

D．800

9 . 对于样本相关系数r，下列说法正确的是（       ）

A．样本相关系数

B．样本相关系数r越小，成对样本数据的线性相关程度越弱

C．当时，成对样本数据没有任何相关关系

D．当时，成对样本数据正相关且两个分量之间满足一种线性关系

10 . 手机给人们的生活带来便捷，但同时也对中学生的生活和学习造成了一定的影响．某校几个学生成立研究性学习小组，就使用手机对学习成绩的影响随机抽取了该校100名学生的期末考试成绩并制成如下的表，则下列说法正确的是（   ）

手机使 用情况	成绩
	成绩优秀	成绩不优秀	总计
不用手机	40	10	50
使用手机	5	45	50
总计	45	55	100

（参考公式：，其中）

A．在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为使用手机与学习成绩无关

B．在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为使用手机与学习成绩无关

C．有99%的把握认为使用手机对学习成绩有影响

D．无99%的把握认为使用手机对学习成绩有影响