1 . 只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
其中
(1)根据散点图判断,与(e为自然对数的底数)哪一个更适宜作为红铃虫的产卵数y和温度x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)根据(2)的结果,当温度为37度时红铃虫的产卵数y的预报值是多少?
参考公式:对于一组数据,,…,,其线性回归方程的系数的最小二乘法估计值为,
参考数据:,,
27 | 81 | 3.6 | 152 | 2936 | 38 |
其中
(1)根据散点图判断,与(e为自然对数的底数)哪一个更适宜作为红铃虫的产卵数y和温度x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)根据(2)的结果,当温度为37度时红铃虫的产卵数y的预报值是多少?
参考公式:对于一组数据,,…,,其线性回归方程的系数的最小二乘法估计值为,
参考数据:,,
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解题方法
2 . 某财经杂志发起一项调查,旨在预测中国经济前景,随机访问了位业内人士,根据被访问者的问卷得分(满分分)将经济前景预期划分为三个等级(悲观、尚可、乐观).分级标准及这位被访问者得分频数分布情况如下:
假设被访问的每个人独立完成问卷(互不影响),根据经验,这位人士的意见即可代表业内人士意见,且他们预测各等级的频率可估计未来经济各等级发生的可能性.
(1)该杂志记者又随机访问了两名业内人士,试估计至少有一人预测中国经济前景为“乐观”的概率;
(2)某人有一笔资金,现有两个备选的投资意向:物联网项目或人工智能项目,两种投资项目的年回报率都与中国经济前景等级有关,根据经验,大致关系如下(正数表示赢利,负数表示亏损):
根据以上信息,请分别计算这两种投资项目的年回报率的期望与方差,并用统计学知识给出投资建议.
经济前景等级 | 悲观 | 尚可 | 乐观 | |||||||
问卷得分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
频数 | 2 | 3 | 5 | 10 | 19 | 24 | 17 | 9 | 7 | 4 |
(1)该杂志记者又随机访问了两名业内人士,试估计至少有一人预测中国经济前景为“乐观”的概率;
(2)某人有一笔资金,现有两个备选的投资意向:物联网项目或人工智能项目,两种投资项目的年回报率都与中国经济前景等级有关,根据经验,大致关系如下(正数表示赢利,负数表示亏损):
经济前景等级 | 乐观 | 尚可 | 悲观 |
物联网项目年回报率(%) | 12 | 4 | |
人工智能项目年回报率(%) | 7 | 5 |
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2022-01-11更新
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1168次组卷
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7卷引用:广东省佛山市普通高中2022届高三上学期期末数学试题
广东省佛山市普通高中2022届高三上学期期末数学试题(已下线)专题15 概率统计及其应用(讲)--第一篇 热点、难点突破篇-《2022年高考数学二轮复习讲练测(新高考·全国卷)》(已下线)专题3.3 模拟卷(3)-2022年高考数学大数据精选模拟卷(新高考地区专用)(已下线)二轮拔高卷04-【赢在高考·黄金20卷】备战2022年高考数学模拟卷(新高考专用)(已下线)第06讲 离散型随机变量的均值与方差(核心考点讲与练)-2021-2022学年高二数学下学期考试满分全攻略(人教A版2019选修第二册+第三册)沪教版(2020) 选修第二册 经典学案 课后作业 第7章 7.2 随机变量的分布与特征(已下线)7.3.2离散型随机变量的方差(精练)-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 为了筛查某种疾病,需要对某地区n个人的血液进行检验,如果将每个人的血液分别检验,则需要检验n次.为了减少工作量,采用一种混合检验的方法:按k个人一组进行分组,将同组k个人的血样混合在一起检验,若检验结果为阴性,则说明这k个人的血液全为阴性,因而这k个人的血样只要检验一次就够了,相当于每个人检验次;如果混合血样检验的结果为阳性,则说明这k个人中至少有一个人的血液k为阳性,就要对这k个人的血样再逐个检验,此时这k个人的血样总共检验了次,相当于每个人检验次.假设该地区每个人血液检验成阳性的概率为p,且每个人的血液检验为阳性相互独立.现取其中k份血样,记采用混合检验的方法中每个人需要验血的次数为.
(Ⅰ)求的分布列及数学期望;
(Ⅱ)当时,采用混合检验的方法可以减少工作量,求k的范围;
(Ⅲ)在第(Ⅱ)问的条件下,求k为何值时检验的工作量最小.
附:,,
(Ⅰ)求的分布列及数学期望;
(Ⅱ)当时,采用混合检验的方法可以减少工作量,求k的范围;
(Ⅲ)在第(Ⅱ)问的条件下,求k为何值时检验的工作量最小.
附:,,
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