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解析
| 共计 34 道试题
23-24高二下·河南南阳·期中
1 . 某运动服饰公司对产品研发的年投资额(单位:十万元)与年销售量(单位:万件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表:

1

2

3

4

5

35

40

50

55

70

(1)求的样本相关系数(精确到0.01),并推断的线性相关程度;(若,则线性相关程度很强;若,则线性相关程度一般;若,则线性相关程度很弱)
(2)求年销售量关于年投资额的回归直线方程,并据此预测年投资额为60万元时的年销售量.
参考数据:
参考公式:相关系数
回归直线方程中,
2024-05-08更新 | 758次组卷 | 3卷引用:模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
2 . 近年来,随着国家对新能源汽车产业的支持,很多国产新能源汽车迅速崛起,其因颜值高、动力充沛、提速快、空间大、用车成本低等特点得到民众的追捧,但是充电难成为影响新能源汽车销量的主要原因,国家为了加快新能源汽车的普及程度,在全国范围内逐步增建充电桩.某地区2019-2023年的充电桩数量及新能源汽车的年销量如表所示:
年份20192020202120222023
充电桩数量x/万台13579
新能源汽车年销量y/万辆2537485872
(1)已知可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明(结果精确到0.001);
(2)求y关于x的线性回归方程,预测当该地区充电桩数量为24万台时,新能源汽车的年销量是多少万辆?
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据:
2024-04-08更新 | 1180次组卷 | 5卷引用:模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
2024·全国·模拟预测
3 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化

天数x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

作物高度y/cm

9

10

10

11

12

13

13

14

14

14

(1)观察散点图可知,天数与作物高度之间具有较强的线性相关性,用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程(其中用分数表示);
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
4 . 为帮助乡村脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,测得了平均金属含量(单位:克每立方米)与样本对原点的距离(单位:米)的数据,并作了初步处理,得到了下面的一些统计量的值.(表中).
697.900.212400.1414.1226.13
(1)利用相关系数的知识,判断哪一个更适宜作为平均金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型;
(2)根据(1)的结果建立关于的回归方程,并估计样本对原点的距离米时,平均金属含量是多少?
2024-04-02更新 | 976次组卷 | 5卷引用:模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
5 . 2024年3月4日,丰城市农业局在市委组织下召开推进湖塘-董家富硒梨产业高质量发展专题会议,安排部署加快推进特色优势产业富硒梨高质量发展工作,集中资源、力量打造“富硒梨”公共品牌.丰城市为做好富硒梨产业的高质量发展,项目组统计了某果场近5年富硒梨产业综合总产值的各项数据如下:年份x,综合产值y(单位:万元)
年份20192020202120222023
年份代码12345
综合产值23.137.062.1111.6150.8
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量y与变量x之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
参考数据:
2024-04-02更新 | 689次组卷 | 9卷引用:新疆乌鲁木齐市第六十一中学2024届高三上学期第二次月考数学(文)试题
6 . 计算机在进行数的计算处理时,使用的是二进制.一个十进制数可以表示成二进制数,则,其中,当时,;记中1的个数为,则满足的个数为(       
A.7B.5C.4D.6

7 . 某用人单位招聘毕业大学生设置了笔试、面试两个环节,先笔试后面试.笔试有两次机会,若第一次笔试通过,则进入面试环节,若没有通过,进行第二次笔试,两次笔试相互独立,若第二次笔试通过则进入面试环节,若仍不通过,则淘汰不予录用.面试只有一次机会,通过后即可录用.已知考生甲通过笔试的概率均为,通过面试的概率为.考生乙通过笔试的概率均为,通过面试的概率为.记“甲被录用”为事件A,“乙被录用”为事件B,事件AB相互独立.求:


(1)
(2)甲乙两人恰有一个人被该用人单位录用的概率.
8 . 3月14日OpenAI公司宣布正式发布为ChatGPT提供支持的更强大的下一代人工智能技术GPT-4,科技产业的发展迎来新的格局,数据显示,它在各种专业和学术基准上与人类水平相当,优秀到令人难以置信,虽然给各行业带来了不同程度的挑战,但是也孕育了新的发展机遇.下表是某教育公司从2019年至2023年人工智能上的投入情况,其中表示年份代码(2019年用1表示,2020年用2表示,以此类推),表示投入资金(单位:百万元).
12345
3781012
(1)已知可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;(若,则线性相关程度很高)(运算结果保留两位小数)
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司2024年的投入资金.
参考公式与数据:
2023-09-01更新 | 216次组卷 | 4卷引用:四川省成都市蓉城名校联盟2022-2023学年高二下学期期中联考数学文科试题
22-23高二下·山东泰安·阶段练习
9 . 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费(单位:千元)对年销售量(单位:)和年利润(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费和年销售量数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.

   

46.65636.8289.81.61469108.8
表中
(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为年销售量关于年宣传费的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润的关系为.根据(2)的结果回答下列问题:
(ⅰ)年宣传费时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ⅱ)年宣传费为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
2023-06-26更新 | 1148次组卷 | 15卷引用:模块三 专题8 成对数据的统计分析--拔高能力练(人教A版)
10 . 某食品加工厂新研制出一种袋装食品(规格:/袋),下面是近六个月每袋出厂价格(单位:元)与销售量(单位:万袋)的对应关系表:
月份序号
每袋出厂价格
月销售量
并计算得.
(1)计算该食品加工厂这六个月内这种袋装食品的平均每袋出厂价格、平均月销售量和平均月销售收入;
(2)求每袋出厂价格与月销售量的样本相关系数(精确到);
(3)若样本相关系数,则认为相关性很强;否则没有较强的相关性.你认为该食品加工厂制定的每袋食品的出厂价格与月销售量是否有较强的相关性.
附:样本相关系数.
2023-05-24更新 | 985次组卷 | 12卷引用:陕西省安康中学2023届高三下学期5月学业质量检测(二)文科数学试题
共计 平均难度:一般