1 . 有一散点图如图所示，在5个数据中去掉后，下列说法错误的是（       ）

A．残差平方和变小	B．相关系数r变小
C．决定系数变小	D．解释变量x与响应变量y的相关性变弱

2 . 年的“金九银十”变成“铜九铁十”，全国各地房价“跳水”严重，但某地二手房交易却“逆市”而行.下图是该地某小区年月至年月间，当月在售二手房均价(单位：万元/平方米)的散点图.(图中月份代码分别对应年月年月)

根据散点图选择和两个模型进行拟合，经过数据处理得到的两个回归方程分别为和，并得到以下一些统计量的值：注：是样本数据中的平均数，是样本数据中的平均数，则下列说法正确的是（       ）

A．当月在售二手房均价与月份代码呈负相关关系

B．由预测年月在售二手房均价约为万元/平方米

C．曲线与都经过点

D．模型回归曲线的拟合效果比模型的好

3 . 2019年女排世界杯是由国际排联(FIVB)举办的第13届世界杯赛事，比赛于2019年9月14日至9月29日在日本举行，共有12支参赛队伍.最终，中国女排以11战全胜且只丢3局的，成绩成功卫冕本届世界杯冠军.中国女排的影响力早已超越体育本身的意义，不仅是时代的集体记忆，更是激励国人持续奋斗､自强不息的精神符号.以下是本届世界杯比赛最终结果的相关数据，记前6名球队中，每个队的胜场数为变量：x，积分为变量y，(只列出了前6名).

排名	1	2	3	4	5	6
胜场数	11	10	8	7	6	6
积分y	32	28	23	21	19	18

若y与x之间具有线性相关关系，.根据表中数据可求得y关于x的回归直线方程为，则下列说法正确的有（       ）

A．a的值为2.78

B．a的值为2.14

C．若整队在此次比赛中获胜的场数是4，根据线性回归方程其得分为13分(精确到整数).

D．由线性回归方程可知，当某个队伍胜场增加1场时，其积分约增加2.59分.

4 . 某种产品的广告支出费用x（单位：万元）与销售量y（单位：万件）之间的对应数据如下表所示：

广告支出费用x	2.2	2.6	4.0	5.3	5.9
销售量y	3.8	5.4	7.0	11.6	12.2

根据表中的数据可得回归直线方程，，以下说法正确的是（       ）

A．第三个样本点对应的残差

B．在该回归模型对应的残差图中，残差点比较均匀地分布在倾斜的带状区域中

C．销售量的多少有是由广告支出费用引起的

D．用该回归方程可以比较准确地预测广告费用为20万元时的销售量

5 . 给出下列命题，其中正确命题为（       ）.

A．若样本数据，，…，的方差为2，则数据，，…，的方差为4

B．回归方程为时，变量与具有负的线性相关关系

C．随机变量服从正态分布，，则

D．相关指数来刻画回归的效果，值越大，说明模型的拟合效果越好

6 . 下列说法正确的是

A．将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数a后，方差也变为原来的a倍

B．设有一个回归方程，变量x增加1个单位时，y平均减少5个单位

C．线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

D．在某项测量中，测量结果ξ服从正态分布N（1，σ2）（σ＞0），则P（ξ＞1）=0.5

7 . 下列说法正确的是

A．在做回归分析时，残差图中残差点分布的带状区域的宽度越窄表示回归效果越差

B．某地气象局预报：6月9日本地降水概率为90％，结果这天没下雨，这表明天气预报并不科学

C．回归分析模型中，残差平方和越小，说明模型的拟合效果越好

D．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量多增加0.1个单位

8 . 已知由样本数据点集合，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点和误差较大，去除后重新求得的回归直线l的斜率为1.2，则（       ）

A．变量x与y具有正相关关系	B．去除后的回归方程为
C．去除后y的估计值增加速度变快	D．去除后相应于样本点的残差为0.05