1 . 年的“金九银十”变成“铜九铁十”，全国各地房价“跳水”严重，但某地二手房交易却“逆市”而行.下图是该地某小区年月至年月间，当月在售二手房均价(单位：万元/平方米)的散点图.(图中月份代码分别对应年月年月)

根据散点图选择和两个模型进行拟合，经过数据处理得到的两个回归方程分别为和，并得到以下一些统计量的值：注：是样本数据中的平均数，是样本数据中的平均数，则下列说法正确的是（       ）

A．当月在售二手房均价与月份代码呈负相关关系

B．由预测年月在售二手房均价约为万元/平方米

C．曲线与都经过点

D．模型回归曲线的拟合效果比模型的好

2 . 2020年初以来，5G技术在我国已经进入高速发展的阶段；5G手机的销量也逐渐上升，某手机商城统计了近5个月来5G手机的实际销量，如下表所示：

月份	2020年2月	2020年3月	2020年4月	2020年5月	2020年6月
月份编号	1	2	3	4	5
销量/千部	37	104		196	216

若与线性相关，且求得线性回归方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．

B．与正相关

C．与的相关系数为负数

D．7月份该手机商城的5G手机销量约为27.5万部

3 . 下列命题正确的是（       ）

A．回归直线一定过样本点中的某个点

B．残差的平方和越小，回归方程的拟合效果越好

C．若，，且，则

D．复数在复平面内对应的点位于第四象限

4 . 某种产品的广告支出费用x（单位：万元）与销售量y（单位：万件）之间的对应数据如下表所示：

广告支出费用x	2.2	2.6	4.0	5.3	5.9
销售量y	3.8	5.4	7.0	11.6	12.2

根据表中的数据可得回归直线方程，，以下说法正确的是（       ）

A．第三个样本点对应的残差

B．在该回归模型对应的残差图中，残差点比较均匀地分布在倾斜的带状区域中

C．销售量的多少有是由广告支出费用引起的

D．用该回归方程可以比较准确地预测广告费用为20万元时的销售量

5 . 以下四个命题中，其中正确的是（       ）

A．已知两个变量具有线性相关关系，其回归直线方程为，若，，，则.

B．两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于0

C．在回归直线方程中，当变量x每增加一个单位时，则变量平均增加0.2个单位；

D．以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则，

6 . 下列结论正确的是（       ）

A．已知相关变量满足回归方程，则该方程相应于点（2，29）的残差为1.1

B．在两个变量与的回归模型中，用相关指数刻画回归的效果，的值越大，模型的拟合效果越好

C．若复数，则

D．若命题：，，则：，

7 . 研究变量得到一组样本数据，进行回归分析，以下说法正确的是

A．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；

B．用相关指数来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位；

D．若变量和之间的相关系数为，则变量和之间的负相关很强.

8 . 下列叙述正确的是（       ）

A．相关关系是一种确定性关系，一般可分为正相关和负相关

B．回归直线一定过样本点的中心

C．在回归分析中，为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好

D．某同学研究卖出的热饮杯数与气温的关系，得到回归方程，则气温为2℃时，一定可卖出142杯热饮

9 . 为了对变量与的线性相关性进行检验，由样本点、、、求得两个变量的样本相关系数为，那么下面说法中错误的有

A．若所有样本点都在直线上，则

B．若所有样本点都在直线上，则

C．若越大，则变量与的线性相关性越强

D．若越小，则变量与的线性相关性越强

10 . 下列说法正确的是

A．将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数a后，方差也变为原来的a倍

B．设有一个回归方程，变量x增加1个单位时，y平均减少5个单位

C．线性相关系数r越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

D．在某项测量中，测量结果ξ服从正态分布N（1，σ2）（σ＞0），则P（ξ＞1）=0.5