2 . 现随机抽取了某中学高一10名在校学生，他们入学时的数学成绩X与入学后第一次考试的数学成绩Y如下表:

学生号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
X	120	108	117	104	103	110	104	105	99	108
Y	84	64	84	68	69	68	69	46	57	71

请问:这10名学生的两次数学成绩是否具有线性相关关系?

3 . 已知对于一组数据，，…，，y关于x的经验回归方程为，若，则＝________.

4 . 根据统计，某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量（百千克）与某种液体肥料每亩使用量（千克）之间的对应数据的散点图，如图所示.

   

(1)依据数据的散点图可以看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请计算相关系数并加以说明（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；
(2)求关于的回归方程，并预测液体肥料每亩使用量为千克时，西红柿亩产量的增加量约为多少？附：相关系数公式，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

5 . 为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球的时间（单位：小时）与当天投篮命中率之间的关系：

时间	1	2	3	4	5
命中率	0.4	0.5	0.6	0.6	0.4

小李这5天的平均投篮命中率为________.

6 . 随着我国经济的发展，居民的储蓄存款逐年增长．设某地区城乡居民人民币储蓄存款（年底余额）如下表：

年份	2016	2017	2018	2019	2020
时间代号t	1	2	3	4	5
储蓄存款y（千亿元）	5	6	7	9	10

(1)求y关于t的回归方程；
(2)用所求回归方程预测该地区2021年的人民币储蓄存款．
其中：，．

7 . 为打造“四态融合、产村一体”，望山、见水、忆乡愁的美丽乡村，增加农民收入，某乡政府统计了景区农家乐在2012年-2018年中任选年的接待游客人数（单位：万人）的数据，结果如下表：

年份
年份代号
接待游客人数（单位：万人）

(1)根据数据说明变量，是正相关还是负相关；
(2)求相关系数的值，并说明年份与接待游客人数之间线性关系的强弱．（值精确到）
附：线性回归方程的斜率的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为，，一般地，当的绝对值大于时，认为两个变量之间有较强的线性相关程度．
参考数据：，，，．

8 . 某企业坚持以市场需求为导向，合理配置生产资源，不断改革、探索销售模式．下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量x（件）与相应的生产总成本y（万元）的五组对照数据：

产量x/件	1	2	3	4	5
生产总成本y/万元	3	7	8	10	12

试求y与x的相关系数r，并利用相关系数r说明y与x是否具有较强的线性相关关系（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）．
参考公式：

9 . 某企业投资两个新型项目,投资新型项目A的投资额m（单位:十万元）与纯利润n（单位:万元）的关系式为,投资新型项目B的投资额x（单位:十万元）与纯利润y（单位:万元）的散点图如图所示.

(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)根据（1）中的回归方程,若A,B两个项目都投资6（单位:十万元）,试预测哪个项目的收益更好.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.

10 . 2020年全球经济都受到了新冠疫情的影响，但我国在中国共产党的正确领导下防控及时，措施得当，很多企业的生产所受影响甚微．我国某电子公司于2020年6月底推出了一款领先于世界的5G电子产品．现调查得到该5G产品上市时间和市场占有率（单位：%）的几组相关对应数据．如图所示的折线图中，横轴1代表2020年8月，2代表2020年9月，…，5代表2020年12月，根据数据得出关于的线性回归方程为．若用此方程分析并预测该产品市场占有率的变化趋势，则该产品市场占有率最早何时能超过0.5%（精确到月）（       ）

A．2021年5月

B．2021年6月

C．2021年8月

D．2021年9月