组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 1273 道试题
1 . 2015年春晚过后,为了研究演员上春晚次数与受关注的关系,某网站对其中一位经常上春晚的演员上春晚次数与受关注度进行了统计,得到如下数据:
上春晚次数x(单位:次)

1

2

4

6

8

粉丝数量y(单位:万人)

5

10

20

40

80


(1)若该演员的粉丝数量y与上春晚次数x满足线性回归方程,试求回归方程(精确到整数);
(2)试根据此方程预测该演员上春晚10次时的粉丝数;
2024-01-06更新 | 94次组卷 | 1卷引用:宁夏石嘴山市第三中学2015-2016学年高二下学期期中数学(理)试题
2 . 现有一环保型企业,为了节约成本拟进行生产改造,现将某种产品产量x与单位成本y统计数据如表:
月份123456
产量千件234345
单位成本737271736968
(1)试确定回归方程
(2)指出产量每增加1000件时,单位成本平均下降多少?
(3)假定单位成本为70元件时,产量应为多少件?
参考公式:
参考数据
2023-12-20更新 | 152次组卷 | 3卷引用:河北省石家庄市2019-2020学年高二上学期期末数学试题
3 . 关于的一组样本数据,的散点图中,所有样本点均在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为(       
A.B.0C.1D.
2023-09-10更新 | 376次组卷 | 2卷引用:辽宁省大连市第八中学2019-2020学年高二下学期5月月考数学试题
4 . 为研究某种细菌在特定环境下,随时间变化的繁殖情况,得到如下实验数据:
天数                            
繁殖个数千个                            
由最小二乘法得的线性回归方程为,则当时,繁殖个数的预测值为(       
A.B.C.D.
2023-09-06更新 | 573次组卷 | 15卷引用:【全国百强校】重庆市第一中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(理)试题
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5 . 变量XY相对应的一组数据为;变量UV相对应的一组数据为.表示变量YX之间的线性相关系数,表示变量VU之间的线性相关系数,则(       )
A. B.   
C. D.
2023-09-03更新 | 99次组卷 | 32卷引用:【全国百强校】陕西省西安中学2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题
6 . 某化工厂为预测某产品的回收率Y,需要研究它和原料有效成分含量X之间的相关关系.现取了8对观测值,计算得,则YX的线性回归方程是(       
A.B.
C.D.
2023-08-19更新 | 103次组卷 | 5卷引用:【全国百强校】甘肃省兰州第一中学2017-2018学年高二下学期期末考试数学(理)试题
7 . 在研究两个变量的相关关系时,观察散点图发现样本点集中于某一条指数曲线的周围.令,求得线性回归方程为,则该模型的非线性回归方程为________
2023-08-19更新 | 437次组卷 | 15卷引用:【全国百强校】内蒙古杭锦后旗奋斗中学2018-2019学年高二下学期第一次月考数学(文)试题
8 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

   

A.B.C.D.
2023-08-15更新 | 434次组卷 | 22卷引用:湖南省长沙市长郡中学2018-2019学年高三下学期二模数学(文)试题
2018高三·全国·专题练习
名校
9 . 某工厂为研究某种产品的产量(吨)与所需某种原材料的质量(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据,如表所示.(残差=观测值-预测值)

3

4

5

6

2.5

3

4

根据表中数据,得出关于的经验回归方程为.据此计算出在样本处的残差为,则表中的值为______.
2023-08-08更新 | 224次组卷 | 24卷引用:2018年高考理科数学原创押题预测卷01(新课标Ⅱ卷)-理科数学
10-11高二下·河南许昌·期末
单选题 | 较易(0.85) |
名校
10 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对,AB两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:
r0.820.780.690.85
m106115124103
则能体现AB两变量有更强的线性相关性的是(       
A.甲B.乙C.丙D.丁
2023-06-30更新 | 356次组卷 | 29卷引用:2010-2011年河南省许昌市高二下学期联考数学文卷
共计 平均难度:一般