名校
1 . 已知取表中的数值,若具有线性相关关系,线性回归方程为,则=( )
0 | 1 | 3 | 4 | |
a | 4.3 | 4.8 | 6.7 |
A.2.2 | B.2.4 | C.2.5 | D.2.6 |
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2023-11-24更新
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847次组卷
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7卷引用:江苏省南京市六校联合体2023-2024学年高三上学期11月期中数学试题
江苏省南京市六校联合体2023-2024学年高三上学期11月期中数学试题(已下线)江苏省南京市六校联合体2023-2024学年高三上学期11月期中数学试题变式题1-5江苏省苏州市相城区陆慕高级中学2024届高三上学期12月阶段性教学质量调研测试数学试题8.2.1一元线性回归模型练习(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课堂例题
名校
2 . 某校从高三年级随机抽取了20名学生的数学总评成绩和物理总评成绩,记第位学生的成绩为,其中,分别为第位学生的数学总评成绩和物理总评成绩.抽取的数据列表如下(按数学成绩降序整理):
(1)根据统计学知识,当相关系数时,可视为两个变量之间高度相关.通过计算样本相关系数,判断数学总评成绩与物理总评成绩之间是否具有线性相关关系?如果有,试求出物理总评成绩关于数学总评成绩的线性回归方程(的结果精确到0.01).
(2)规定:总评成绩大于等于85分者为优秀,小于85分者为不优秀,对优秀赋分1,对不优秀赋分0,从这20名学生中随机抽取2名学生,若用表示这2名学生两科赋分的和,求的分布列和数学期望.
参考数据:,,,,.
参考公式:,,.
序号 | ||||||||||
数学总评成绩 | 95 | 92 | 91 | 90 | 89 | 88 | 88 | 87 | 86 | 85 |
物理总评成绩 | 96 | 90 | 89 | 87 | 92 | 81 | 86 | 88 | 83 | 84 |
序号 | ||||||||||
数学总评成绩 | 83 | 82 | 81 | 80 | 80 | 79 | 78 | 77 | 75 | 74 |
物理总评成绩 | 81 | 80 | 82 | 85 | 80 | 78 | 79 | 81 | 80 | 78 |
(2)规定:总评成绩大于等于85分者为优秀,小于85分者为不优秀,对优秀赋分1,对不优秀赋分0,从这20名学生中随机抽取2名学生,若用表示这2名学生两科赋分的和,求的分布列和数学期望.
参考数据:,,,,.
参考公式:,,.
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解题方法
3 . “民族要复兴,乡村必振兴”.近年来,我国农村居民人均可支配收入逐年上升,下面给出了根据我国年中国农村居民人均可支配收入(单位:元)和年份代码绘制的条形图和线性回归方程的残差图(年年的年代代码分别为)
(1)根据条形图相应数据计算得求关于的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果.(精确到)
附:线性回归方程中的回归系数和回归截距的计算公式分别为:
(1)根据条形图相应数据计算得求关于的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果.(精确到)
附:线性回归方程中的回归系数和回归截距的计算公式分别为:
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名校
4 . 经研究,变量与变量具有线性相关关系,数据统计如下表,并且根据表中数据,求得关于的线性回归方程为,下列正确的是( )
2 | 4 | 7 | 10 | 15 | 22 | |
8.4 | 9.1 | 10 | 14.5 | 18.4 | 26 |
A.变量与呈正相关 | B.样本点的中心为 |
C. | D.当时,的估计值为13.2 |
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名校
5 . 设某中学的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的经验回归方程为.若该中学女生的平均身高为,则该中学女生的平均体重的估计值是( )
A. | B. | C. | D. |
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2023-06-18更新
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313次组卷
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3卷引用:江苏省南京师范大学附属中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
江苏省南京师范大学附属中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题江苏省四所百强中学(南京师大附中等)2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
6 . 某制药公司研发一种新药,需要研究某种药物成分的含量(单位:)与药效指标值(单位:)之间的关系,该公司研发部门进行了20次试验,统计得到一组数据(,2,⋯,20),其中,分别表示第次试验中这种药物成分的含量和相应的药效指标值,已知该组数据中与之间具有线性相关关系,且,,,,.
(1)求关于的经验回归方程;
(2)该公司要用与两套设备同时生产该种新药,已知设备的生产效率是设备的2倍,设备生产药品的不合格率为0.009,设备生产药品的不合格率为0.006,且设备与生产的药品是否合格相互独立.
①从该公司生产的新药中随机抽取一件,求所抽药品为不合格品的概率;
②在该新药产品检验中发现有三件不合格品,求其中至少有两件是设备生产的概率.
参考公式:,.
(1)求关于的经验回归方程;
(2)该公司要用与两套设备同时生产该种新药,已知设备的生产效率是设备的2倍,设备生产药品的不合格率为0.009,设备生产药品的不合格率为0.006,且设备与生产的药品是否合格相互独立.
①从该公司生产的新药中随机抽取一件,求所抽药品为不合格品的概率;
②在该新药产品检验中发现有三件不合格品,求其中至少有两件是设备生产的概率.
参考公式:,.
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2023-05-05更新
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555次组卷
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3卷引用:江苏省南京市六校2024届高三下学期期初联合调研数学试题
江苏省南京市六校2024届高三下学期期初联合调研数学试题福建省永春第一中学2022-2023学年高二下学期期中考试数学试题(已下线)第9章:统计 章末检测试卷-【题型分类归纳】2022-2023学年高二数学同步讲与练(苏教版2019选择性必修第二册)
名校
解题方法
7 . 一地质探测队为探测一矿中金属锂的分布情况,先设了1个原点,再确定了5个采样点,这5个采样点到原点距离分别为,其中,并得到了各采样点金属锂的含量,得到一组数据,经计算得到如下统计量的值:
,,,,,其中.
(1)利用相关系数判断与哪一个更适宜作为y关于x的回归模型;
(2)建立y关于x的回归方程.
参考公式:回归方程中斜率、截距的最小二乘估计公式、相关系数公式分别为,,;
参考数据:.
,,,,,其中.
(1)利用相关系数判断与哪一个更适宜作为y关于x的回归模型;
(2)建立y关于x的回归方程.
参考公式:回归方程中斜率、截距的最小二乘估计公式、相关系数公式分别为,,;
参考数据:.
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2023-04-23更新
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1072次组卷
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5卷引用:江苏省南京市南京外国语学校2024届高三下学期2月开学期初考试数学试题
江苏省南京市南京外国语学校2024届高三下学期2月开学期初考试数学试题江西省南昌市2023届高三二模数学(理)试题江西省南昌市2023届高三二模数学(文)试题(已下线)专题17计数原理与概率统计(解答题)(已下线)专题17计数原理与概率统计(解答题)
名校
解题方法
8 . 以下列说法中正确的是( )
A.回归直线至少经过点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一个点 |
B.相关系数r的绝对值越接近1,两个随机变量的线性相关越强 |
C.已知随机变量x服从二项分布B(n,p),若E(X)=30,D(X)=20,则 |
D.设服从正态分布N(0,1),若,则 |
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2023-04-18更新
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625次组卷
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2卷引用:江苏省南京市第一中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
名校
9 . 人类命运共同体的提法讲中国梦融入世界梦,充分展现了中国的大国担当,中国在第届联合国大会上承诺,将采取更加有力的政策和措施,力争于年之前使二氧化碳的排放达到峰值,努力争取2060年之前实现碳中和(简称“双碳目标”),此举展现了我国应对气候变化的坚定决心,预示着中国经济结构和经济社会运转方式将产生深刻变革,极大促进我国产业链的清洁化和绿色化.新能源汽车、电动汽车是重要的战略新兴产业,对于实现“双碳目标”具有重要的作用为了解某一地区纯电动汽车销售情况,一机构调查了该地区某家企业近个月的产值情况,如下表,由散点图知,产值(亿元)与月份代码线性相关.
(1)求与的线性回归方程,并预测明年月份该企业的产值;
(2)该机构还调查了该地区位购车车主的性别与购车种类情况,得到的数据如下表:
以样本的频率估计概率,从该地区所有购车车主中随机选取位,设为人中购买非电动车的男性人数,求的概率分布和数学期望.
参考公式:,.
月份 | 月 | 月 | 月 | 月 | 月 |
月份代码 | |||||
产值(亿元) |
(2)该机构还调查了该地区位购车车主的性别与购车种类情况,得到的数据如下表:
购买非电动车 | 购买电动车 | 总计 | |
男性 | |||
女性 | |||
总计 |
参考公式:,.
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名校
解题方法
10 . 某食品研究员正在对一种过期食品中菌落数目进行统计,为检测该种过期食品的腐败程度,研究员现对若干份过期不同天数的该种食品样本进行检测,并且对样本的菌落数目逐一统计,得到如下数据:
(1)请用线性回归模型拟合与的关系;
(2)实验数据表明,该种食品在未添加防腐剂的条件下(其余条件相同),短期内(7天内)菌落数目(单位:千个)与过期天数(单位:天)应满足关系:.
(i)判断该样本是否添加防腐剂;
(ii)简要分析过期7天内防腐剂发挥的效果.
附:.
过期天数 (单位:天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
菌落数目 (单位:千个) |
(2)实验数据表明,该种食品在未添加防腐剂的条件下(其余条件相同),短期内(7天内)菌落数目(单位:千个)与过期天数(单位:天)应满足关系:.
(i)判断该样本是否添加防腐剂;
(ii)简要分析过期7天内防腐剂发挥的效果.
附:.
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2023-03-07更新
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454次组卷
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2卷引用:江苏省南京市、盐城市2023届高三上学期期末调研反馈数学练习题