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解析
| 共计 34 道试题
1 . 2023年女足世界杯于7月20日至8月20日在新西兰和澳大利亚两国9个城市举办,这是历史上第一次有32支球队参赛,规模空前.某公司专门为该赛事设计了一款产品并进行试销售,统计了不同的售价(单位:元)与销量(单位:千枚)的5组数据:.该公司以此来作为正式销售时的售价参考.
(1)请根据相关系数的值,判断售价与销量的线性相关强弱程度(计算结果精确到);
(2)建立关于的线性回归方程,预测售价为15元时的销量.
参考公式:
参考数据:
2023-07-26更新 | 146次组卷 | 2卷引用:河北省保定市部分示范高中2022-2023学年高二下学期期末数学试题
2 . 某蛋糕店对某新品种蛋糕进行试销,根据试销情况,得到销售单价(单位:元/个)与每天的销量(单位:个)的数据如下表:

单价(元/个)

5

6

7

8

9

销量/个

100

80

70

50

30

(1)求该新品种蛋糕的销量关于销售单价的经验回归方程
(2)若该新品种蛋糕的生产成本是每个3元,且除生产成本外,每天的固定成本是57元,根据(1)中的经验回归方程,求该蛋糕店这种新品种蛋糕一天利润与销售单价的比值的最大值.
参考公式:经验回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计参数分别为.
2023-06-26更新 | 148次组卷 | 4卷引用:河北省保定市定州市第二中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题
3 . 南水北调中线工程建成以来,通过生态补水和减少地下水开采,华北地下水位有了较大的回升,水质有了较大的改善,为了研究地下水位的回升情况,对2015年-2021年河北平原地区地下水埋深进行统计,所得数据如下表:

年份

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

埋深(单位:米)

25.74

25.22

24.95

23.02

22.69

22.03

20.36

根据散点图知,该地区地下水位埋深与年份(2015年作为第1年)可以用直线拟合.
(1)根据所给数据求线性回归方程,并利用该回归方程预测2023年河北平原地区地下水位埋深;
(2)从2016年至2021年这6年中任取3年,该地区这3年中每一年地下水位与该地区上一年地下水位相比回升超过0.5米的年份数为,求的分布列与数学期望.
附相关表数据:
参考公式:,其中
2023-06-24更新 | 477次组卷 | 4卷引用:河北省保定市高碑店市崇德实验中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
4 . 据统计,某城市居民年收入(所有居民在一年内收入的总和,单位:亿元)与某类商品销售额(单位:亿元)的10年数据如下表所示:
12345678910
居民年收入32.231.132.935.737.138.039.043.044.646.0
商品销售额25.030.034.037.039.041.042.044.048.051.0
依据表格数据,得到下面一些统计量的值.
379.6391247.624568.9
(1)根据表中数据,得到样本相关系数.以此推断,的线性相关程度是否很强?
(2)根据统计量的值与样本相关系数,建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(3)根据(2)的经验回归方程,计算第1个样本点对应的残差(精确到0.01);并判断若剔除这个样本点再进行回归分析,的值将变大还是变小?(不必说明理由,直接判断即可).
附:样本的相关系数
.
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5 . 小明大学毕业后准备自主创业,他计划在某商场租一间商铺开服装店,为了解市场行情,在该商场调查了20家服装店,统计得到了它们的面积x(单位:)和日均客流量y(单位:百人)的数据,初步判断xy线性相关,并计算得
(1)求y关于x的回归直线方程;
(2)已知服装店每天的经济效益,该商场现有的商铺出租,根据(1)的结果进行预测,要使单位面积的经济效益Z最高,小明应该租多大面积的商铺?
参考公式:回归直线方程中,
6 . 某工厂对该厂某设备的使用年限(年)和累计维护费用(万元)进行统计分析,发现它们之间具有线性相关关系,并得到下表数据:
12345
8
(1)求累计维护费用(万元)关于使用年限(年)的线性回归方程
(2)已知该设备的进价为万元,第年该设备产生的收入为万元,根据(1)中所求的线性回归方程,求该设备产生的年平均利润的最大值.(利润=总收入-进价-维护费用:平均利润
参考答案:
2022-06-15更新 | 263次组卷 | 1卷引用:河北省保定市第二十八中学2021-2022学年高二下学期5月月考数学试题
7 . 现有关于xy的5组数据,如下表所示.
x12345
y3026282318
(1)依据表中的统计数据判断yx是否具有较高的线性相关程度;(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,计算r时精确度为0.01)
(2)求y关于x的线性回归方程,请预测当时,y的值.
参考数据:.附:样本相关系数.
8 . 小强5次考试的数学与物理成绩(满分100分)如下表,由散点图可知,小强的数学成绩x与物理成绩y之间线性相关.
数学成绩x6768707273
物理成绩y6463666567
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,小强第6次考试数学成绩是78分,请估计小强的物理分数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
9 . 临近春节,各地水果市场进入“春节模式",水果价格普遍低于去年同期水平,面对严峻的疫情防控形势,各地批发商都抓紧提前备货,以保证过节期间果品供应充足.由于货源充足,今年与往年所不同的是,以往大量购买用于家中国积的现象没有了,绝大多数消费者都是随吃随买.从2021年1月10日开始,春节前后的68天是大型商超一年销售打基础的关键期,为了促进消费,各大超市也积极推出促销活动让利吸引消费者.为了更好地了解消费者对水果价格的认同,某超市记录了水果5天的销售价格x(单位:元/千克)和销售量y(吨)
如下表:

销售价格

3

4

5

6

销售量

(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,请判断水果的销售价格为每千克多少元时,超市一天内水果能获得最大的销售收入?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
2021-08-30更新 | 90次组卷 | 1卷引用:河北省保定市第三中学2020-2021学年高二下学期期中数学试题
10 . 某产品的研发投入费用(单位:万元)与销售量(单位:万件)之间的对应数据如下表所示:

研发投入费用

2.2

2.6

4.3

5.0

5.9

销售量

3.8

5.4

7.0

10.35

12.2


根据表中的数据可得回归直线方程,相关系数,以下说法正确的是(       
A.第四个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果一般
B.第四个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果较好
C.销售量的多少有96%是由研发投入费用引起的
D.销售量的多少有4%是由研发投入费用引起的
共计 平均难度:一般