解题方法
1 . 2023年女足世界杯于7月20日至8月20日在新西兰和澳大利亚两国9个城市举办,这是历史上第一次有32支球队参赛,规模空前.某公司专门为该赛事设计了一款产品并进行试销售,统计了不同的售价(单位:元)与销量(单位:千枚)的5组数据:.该公司以此来作为正式销售时的售价参考.
(1)请根据相关系数的值,判断售价与销量的线性相关强弱程度(计算结果精确到);
(2)建立关于的线性回归方程,预测售价为15元时的销量.
参考公式:.
参考数据:.
(1)请根据相关系数的值,判断售价与销量的线性相关强弱程度(计算结果精确到);
(2)建立关于的线性回归方程,预测售价为15元时的销量.
参考公式:.
参考数据:.
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名校
解题方法
2 . 某蛋糕店对某新品种蛋糕进行试销,根据试销情况,得到销售单价(单位:元/个)与每天的销量(单位:个)的数据如下表:
(1)求该新品种蛋糕的销量关于销售单价的经验回归方程;
(2)若该新品种蛋糕的生产成本是每个3元,且除生产成本外,每天的固定成本是57元,根据(1)中的经验回归方程,求该蛋糕店这种新品种蛋糕一天利润与销售单价的比值的最大值.
参考公式:经验回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计参数分别为.
单价(元/个) | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
销量/个 | 100 | 80 | 70 | 50 | 30 |
(2)若该新品种蛋糕的生产成本是每个3元,且除生产成本外,每天的固定成本是57元,根据(1)中的经验回归方程,求该蛋糕店这种新品种蛋糕一天利润与销售单价的比值的最大值.
参考公式:经验回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计参数分别为.
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名校
3 . 南水北调中线工程建成以来,通过生态补水和减少地下水开采,华北地下水位有了较大的回升,水质有了较大的改善,为了研究地下水位的回升情况,对2015年-2021年河北平原地区地下水埋深进行统计,所得数据如下表:
根据散点图知,该地区地下水位埋深与年份(2015年作为第1年)可以用直线拟合.
(1)根据所给数据求线性回归方程,并利用该回归方程预测2023年河北平原地区地下水位埋深;
(2)从2016年至2021年这6年中任取3年,该地区这3年中每一年地下水位与该地区上一年地下水位相比回升超过0.5米的年份数为,求的分布列与数学期望.
附相关表数据:.
参考公式:,其中.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
埋深(单位:米) | 25.74 | 25.22 | 24.95 | 23.02 | 22.69 | 22.03 | 20.36 |
(1)根据所给数据求线性回归方程,并利用该回归方程预测2023年河北平原地区地下水位埋深;
(2)从2016年至2021年这6年中任取3年,该地区这3年中每一年地下水位与该地区上一年地下水位相比回升超过0.5米的年份数为,求的分布列与数学期望.
附相关表数据:.
参考公式:,其中.
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2023-06-24更新
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477次组卷
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4卷引用:河北省保定市高碑店市崇德实验中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
河北省保定市高碑店市崇德实验中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题(已下线)模块二 专题2 《概率与统计》单元检测篇 B提升卷(人教B)陕西省武功县普集高级中学2023届高三下学期5月四模理科数学试题山东省鄄城县第一中学2023届高三三模数学试题
名校
解题方法
4 . 据统计,某城市居民年收入(所有居民在一年内收入的总和,单位:亿元)与某类商品销售额(单位:亿元)的10年数据如下表所示:
依据表格数据,得到下面一些统计量的值.
(1)根据表中数据,得到样本相关系数.以此推断,与的线性相关程度是否很强?
(2)根据统计量的值与样本相关系数,建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(3)根据(2)的经验回归方程,计算第1个样本点对应的残差(精确到0.01);并判断若剔除这个样本点再进行回归分析,的值将变大还是变小?(不必说明理由,直接判断即可).
附:样本的相关系数,
,,.
第年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
居民年收入 | 32.2 | 31.1 | 32.9 | 35.7 | 37.1 | 38.0 | 39.0 | 43.0 | 44.6 | 46.0 |
商品销售额 | 25.0 | 30.0 | 34.0 | 37.0 | 39.0 | 41.0 | 42.0 | 44.0 | 48.0 | 51.0 |
379.6 | 391 | 247.624 | 568.9 |
(2)根据统计量的值与样本相关系数,建立关于的经验回归方程(系数精确到0.01);
(3)根据(2)的经验回归方程,计算第1个样本点对应的残差(精确到0.01);并判断若剔除这个样本点再进行回归分析,的值将变大还是变小?(不必说明理由,直接判断即可).
附:样本的相关系数,
,,.
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2023-05-12更新
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1099次组卷
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4卷引用:河北省保定市定州市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
名校
解题方法
5 . 小明大学毕业后准备自主创业,他计划在某商场租一间商铺开服装店,为了解市场行情,在该商场调查了20家服装店,统计得到了它们的面积x(单位:)和日均客流量y(单位:百人)的数据,初步判断x与y线性相关,并计算得,,,.
(1)求y关于x的回归直线方程;
(2)已知服装店每天的经济效益,该商场现有的商铺出租,根据(1)的结果进行预测,要使单位面积的经济效益Z最高,小明应该租多大面积的商铺?
参考公式:回归直线方程中,,.
(1)求y关于x的回归直线方程;
(2)已知服装店每天的经济效益,该商场现有的商铺出租,根据(1)的结果进行预测,要使单位面积的经济效益Z最高,小明应该租多大面积的商铺?
参考公式:回归直线方程中,,.
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2022-06-22更新
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491次组卷
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4卷引用:河北省曲阳县第一高级中学2021-2022学年高二下学期期末模拟数学试题
6 . 某工厂对该厂某设备的使用年限(年)和累计维护费用(万元)进行统计分析,发现它们之间具有线性相关关系,并得到下表数据:
(1)求累计维护费用(万元)关于使用年限(年)的线性回归方程;
(2)已知该设备的进价为万元,第年该设备产生的收入为万元,根据(1)中所求的线性回归方程,求该设备产生的年平均利润的最大值.(利润=总收入-进价-维护费用:平均利润)
参考答案:,
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
8 |
(2)已知该设备的进价为万元,第年该设备产生的收入为万元,根据(1)中所求的线性回归方程,求该设备产生的年平均利润的最大值.(利润=总收入-进价-维护费用:平均利润)
参考答案:,
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名校
解题方法
7 . 现有关于x与y的5组数据,如下表所示.
(1)依据表中的统计数据判断y与x是否具有较高的线性相关程度;(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,计算r时精确度为0.01)
(2)求y关于x的线性回归方程,请预测当时,y的值.
参考数据:.附:样本相关系数,,.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 30 | 26 | 28 | 23 | 18 |
(2)求y关于x的线性回归方程,请预测当时,y的值.
参考数据:.附:样本相关系数,,.
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2022-06-05更新
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312次组卷
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4卷引用:河北省保定市名校2021-2022学年高二下学期第二次联考数学B2试题
名校
解题方法
8 . 小强5次考试的数学与物理成绩(满分100分)如下表,由散点图可知,小强的数学成绩x与物理成绩y之间线性相关.
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,小强第6次考试数学成绩是78分,请估计小强的物理分数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
数学成绩x | 67 | 68 | 70 | 72 | 73 |
物理成绩y | 64 | 63 | 66 | 65 | 67 |
(2)利用(1)中的回归方程,小强第6次考试数学成绩是78分,请估计小强的物理分数.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
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2022-03-28更新
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240次组卷
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2卷引用:河北省保定市高碑店市崇德实验中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
名校
解题方法
9 . 临近春节,各地水果市场进入“春节模式",水果价格普遍低于去年同期水平,面对严峻的疫情防控形势,各地批发商都抓紧提前备货,以保证过节期间果品供应充足.由于货源充足,今年与往年所不同的是,以往大量购买用于家中国积的现象没有了,绝大多数消费者都是随吃随买.从2021年1月10日开始,春节前后的68天是大型商超一年销售打基础的关键期,为了促进消费,各大超市也积极推出促销活动让利吸引消费者.为了更好地了解消费者对水果价格的认同,某超市记录了水果5天的销售价格x(单位:元/千克)和销售量y(吨)
如下表:
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,请判断水果的销售价格为每千克多少元时,超市一天内水果能获得最大的销售收入?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
如下表:
销售价格 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量 |
(2)根据(1)中求出的线性回归方程,请判断水果的销售价格为每千克多少元时,超市一天内水果能获得最大的销售收入?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
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名校
10 . 某产品的研发投入费用(单位:万元)与销售量(单位:万件)之间的对应数据如下表所示:
根据表中的数据可得回归直线方程,相关系数,以下说法正确的是( )
研发投入费用 | 2.2 | 2.6 | 4.3 | 5.0 | 5.9 |
销售量 | 3.8 | 5.4 | 7.0 | 10.35 | 12.2 |
根据表中的数据可得回归直线方程,相关系数,以下说法正确的是( )
A.第四个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果一般 |
B.第四个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果较好 |
C.销售量的多少有96%是由研发投入费用引起的 |
D.销售量的多少有4%是由研发投入费用引起的 |
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348次组卷
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3卷引用:河北省唐县第一中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题