组卷网 > 知识点选题 > 用回归直线方程对总体进行估计
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 16 道试题
1 . 2022年12月15至16日,中央经济工作会议在北京举行.关于房地产主要有三点新提法,其中“住房改善”位列扩大消费三大抓手的第一位.某房地产开发公司旗下位于生态公园的楼盘贯彻中央经济工作会议精神,推出了为期10天的促进住房改善的惠民优惠售房活动,该楼盘售楼部统计了惠民优惠售房活动期间到访客户的情况,统计数据如下表:(注:活动开始的第i天记为,第i天到访的人次记为
(单位:天)1234567
(单位:人次)12224268132202392
(1)根据统计数据,通过建模分析得到适合函数模型为cd均为大于零的常数).请根据统计数据及下表中的数据,求活动到访人次y关于活动开展的天次x的回归方程,并预测活动推出第8天售楼部来访的人次;
参考数据:其中
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
(2)该楼盘营销策划部从有意向购房的客户中,随机通过电话进行回访,统计有效回访发现,客户购房意向的决定因素主要有三类:A类是楼盘的品质与周边的生态环境,B类是楼盘的品质与房子的设计布局,C类是楼盘的品质与周边的生活与教育配套设施.统计结果如下表:
类别ABC
频率0.40.20.4
从被回访的客户中再随机抽取3人聘为楼盘的代言人,视频率为概率,记随机变量X为被抽取的3人中A类和C类的人数之和,求随机变量X的分布列和数学期望.
2 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用(万元)4235
销售额(万元)49263954

根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元
2019-01-30更新 | 7083次组卷 | 120卷引用:2015-2016学年福建省龙海市程溪中学高二上学期期中理科数学试卷
3 . 为了研究某班学生的脚长(单位厘米)和身高(单位厘米)的关系,从该班随机抽取名学生,根据测量数据的散点图可以看出之间有线性相关关系,设其回归直线方程为.已知.该班某学生的脚长为,据此估计其身高为
A.B.C.D.
2017-08-07更新 | 8427次组卷 | 66卷引用:福建省漳州市高新区2021-2022学年高二下学期期末质量检测数学试题
4 . 为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入(万元)8.28.610.011.311.9
支出(万元)6.27.58.08.59.8


根据上表可得回归直线方程,其中,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
A.11.4万元B.11.8万元C.12.0万元D.12.2万元
2019-01-30更新 | 5711次组卷 | 50卷引用:福建省漳州市第三中学2024届高三上学期10月月考数学试题
智能选题,一键自动生成优质试卷~
5 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元)88.28.48.68.89
销量y(件)908483807568
(1)求回归直线方程=bx+a,其中b=-20,a=-b
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)
2019-01-30更新 | 3438次组卷 | 34卷引用:福建省华安县第一中学2018-2019学年高二下学期期末考试 数学(文)试题
6 . 某有限公司通过技术革新和能力提升,每月售出的产品数量不断增加,下表为该公司今年月份售出的产品数量.
月份1234
售出的产品数量万件6.16.36.76.9
(1)试根据样本相关系数的值判断售出的产品数量(万件)与月份线性相关性强弱(若,则认为变量和变量高度线性相关)(结果保留两位小数);
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司月份售出的产品数量.
参考公式:.
2023-07-16更新 | 167次组卷 | 1卷引用:福建省漳州市2022-2023学年高二下学期期末教学质量检测数学试题
7 . 某医院用光电比色计检测尿汞时,得尿汞含量(毫克/升)与消光系数的数据如下表:

尿汞含量

消光系数

(1)如果之间具有线性相关关系,求关于的经验回归方程;
(2)估计尿汞含量为毫克/升时的消光系数(结果保留整数).
参考公式:.
参考数据:.
8 . 某单位为了了解用电量y度与气温之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.

气温

14

12

8

6

用电量

22

26

34

38

(I)求线性回归方程;参考数据:
(II)根据(I)的回归方程估计当气温为时的用电量.

附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:

9 . 如今,中国的“双十一”已经从一个节日变成了全民狂欢的“电商购物日”.某淘宝电商分析近8年“双十一”期间的宣传费用 (单位:万元)和利润 (单位:十万元)之间的关系,得到下列数据:

2

3

4

5

6

8

9

11

1

2

3

3

4

5

6

8

请回答:
(Ⅰ)请用相关系数说明之间是否存在线性相关关系(当时,说明之间具有线性相关关系);
(Ⅱ)根据1的判断结果,建立之间的回归方程,并预测当时,对应的利润为多少(精确到).
附参考公式:回归方程中最小二乘估计分别为,,
相关系数.
参考数据: .
10 . 某同学使用某品牌暖水瓶,其内胆规格如图所示.若水瓶内胆壁厚不计,且内胆如图分为①②③④四个部分,它们分别为一个半球、一个大圆柱、一个圆台和一个小圆柱体.若其中圆台部分的体积为,且水瓶灌满水后盖上瓶塞时水溢出.记盖上瓶塞后,水瓶的最大盛水量为

(1)求
(2)该同学发现:该品牌暖水瓶盛不同体积的热水时,保温效果不同.为了研究保温效果最好时暖水瓶的盛水体积,做以下实验:把盛有最大盛水量的水的暖水瓶倒出不同体积的水,并记录水瓶内不同体积水在不同时刻的水温,发现水温(单位:℃)与时刻满足线性回归方程,通过计算得到下表:
倒出体积0306090120
拟合结果
倒出体积150180210450
拟合结果

注:表中倒出体积(单位:)是指从最大盛水量中倒出的那部分水的体积.其中:

.对于数据,可求得回归直线为,对于数据,可求得回归直线为
(ⅰ)指出的实际意义,并求出回归直线的方程(参考数据:);
(ⅱ)若的交点横坐标即为最佳倒出体积,请问保温瓶约盛多少体积水时(盛水体积保留整数,且取3.14)保温效果最佳?
附:对于一组数据,其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
共计 平均难度:一般