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解析
| 共计 34 道试题
21-22高二·全国·课后作业
1 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本(单位:万元)和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

物流成本x

83

83.5

80

86.5

89

84.5

79

86.5

利润y

114

116

106

122

132

114

m

132

残差

0.2

0.6

1.8

-3

-1

-4.6

-1

根据最小二乘法公式求得经验回归方程为.
(1)求m的值,并利用已知的经验回归方程求出8月份对应的残差值
(2)请先求出线性回归模型的决定系数(精确到0.0001),若根据非线性模型求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)的决定系数,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好.
参考公式及数据:.
2022-03-14更新 | 630次组卷 | 2卷引用:9.1 线性回归分析(2)
2 . 对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如下表,根据表中数据,利用最小二乘法得到回归直线方程,据此模型预测当时,y的估计值为(       

x

2

4

5

6

8

y

20

40

60

70

80

A.210B.210.5C.211.5D.212.5
2021-12-08更新 | 3213次组卷 | 10卷引用:9.1.1-2变量的相关性、线性回归方程(备作业)-【上好课】2021-2022学年高二数学同步备课系列(苏教版2019选择性必修第二册)
20-21高二·江苏·课后作业
3 . 下面的表里是统计学家安斯库姆(F. Anscombe)所提供的4组数据.这四组数据的线性相关系数非常接近,均约等于0.8161,它们的线性回归方程也基本一致,均可表示为
数据组A

x

10

8

13

9

11

14

6

4

12

7

5

y

8.04

6.95

7.58

8.81

8.33

9.96

7.24

4.26

10.84

4.82

5.68

数据组B

x

10

8

13

9

11

14

6

4

12

7

5

y

9.14

8.14

8.74

8.77

9.26

8.10

6.13

3.10

9.13

7.26

4.74

数据组C

x

10

8

13

9

11

14

6

4

12

7

5

y

7.46

6.77

12.74

7.11

7.81

8.84

6.08

5.39

8.15

6.42

5.73

数据组D

x

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

19

y

6.58

5.76

7.71

8.84

8.47

7.04

5.25

5.56

7.91

6.89

12.50

(1)这四组数据的线性相关程度真的如此一致吗?
(2)对哪个(些)组的数据,可以用回归直线来预测时的y值?
(3)分别对四组数据提出自己的见解.
2021-12-06更新 | 238次组卷 | 4卷引用:9.2独立性检验
4 . 下列四个说法中正确的是(       
A.残差可用来判断模型拟合的效果
B.设有一个线性回归方程,变量增加一个单位时,平均增加5个单位
C.设具有相关关系的两个变量的相关系数为,则越接近于0,之间的线性相关程度越弱
D.在一个列联表中,由计算得,则有99%的把握确认这两个变量间没有关系(其中
2021-08-20更新 | 151次组卷 | 2卷引用:江苏省泰州市靖江市2020-2021学年高二下学期期中数学试题
5 . 为实施乡村振兴,科技兴农,某村建起了田园综合体,并从省城请来专家进行技术指导.根据统计,该田园综合体西红柿亩产量的增加量(千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据如下.
(千克)24568
(千克)300400400400500
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合的关系,请计算相关系数并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求关于的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为15千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少千克?
附:相关系数公式,参考数据:
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
6 . 若某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程(单位:亿元),其中.若今年该地区财政收入为10亿元,则年支出预计不会超过________亿元.
2021-08-07更新 | 645次组卷 | 8卷引用:江苏省连云港市2020-2021学年高二下学期期末数学试题
单选题 | 适中(0.65) |
名校
7 . 已知变量关于变量的回归方程为,其一组数据如下表所示:
12345
,则的值大约为(       
A.4.94B.5.74C.6.81D.8.04
8 . 网上购物就是通过互联网检索商品信息,并通过电子订购单发出购物请求,厂商通过邮购的方式发货或通过快递公司送货上门,货到后通过银行转账、微信或支付宝支付等方式在线汇款,根据年中国消费者信息研究,超过的消费者更加频繁地使用网上购物,使得网上购物和送货上门的需求量激增,越来越多的消费者也首次通过第三方、品牌官方网站和微信社群等平台进行购物,某天猫专营店统计了日至日这天到该专营店购物的人数和时间第天间的数据,列表如下:
(1)由表中给出的数据是否可用线性回归模型拟合人数与时间之间的关系?若可用,估计日到该专营店购物的人数(人数用四舍五入法取整数;若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合,计算时精确到).
参考数据:.附:相关系数,回归直线方程的斜率,截距.
(2)运用分层抽样的方法从第天和第天到该专营店购物的人中随机抽取人,再从这人中任取人进行奖励,求这人取自不同天的概率.
(3)该专营店为了吸引顾客,推出两种促销方案:方案一,购物金额每满元可减元;方案二,一次性购物金额超过元可抽奖三次,每次中奖的概率均为,且每次抽奖互不影响,中奖一次打折,中奖两次打折,中奖三次打折.某顾客计划在此专营店购买元的商品,请从实际付款金额的数学期望的角度分析选哪种方案更优惠.
9 . 有一种速度叫中国速度,有一种骄傲叫中国高铁.中国高铁经过十几年的发展,取得了举世瞩目的成就,使我国完成了从较落后向先进铁路国的跨越式转变.中国的高铁技术不但越来越成熟,而且还走向国外,帮助不少国家修建了高铁.高铁可以说是中国一张行走的名片.截至到2020年,中国高铁运营里程已经达到3.9万公里.下表是2013年至2020年中国高铁每年的运营里程统计表,它反映了中国高铁近几年的飞速发展:
年份20132014201520162017201820192020
年份代码12345678
运营里程万公里1.31.61.92.22.52.93.53.9
根据以上数据,回答下面问题.
(1)甲同学用曲线y=bx+a来拟合,并算得相关系数r1=0.97,乙同学用曲线y=cedx来拟合,并算得转化为线性回归方程所对应的相关系数r2=0.99,试问哪一个更适合作为y关于x的回归方程类型,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求y关于x的回归方程(系数精确到0.01).
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式:;参考数据:
2021-04-08更新 | 3422次组卷 | 10卷引用:江苏省南京市第十三中学2020-2021学年高二下学期期中数学试题
10 . 下列命题中,错误命题有(       
①“若,则”的逆命题为真;
②线性回归直线必过样本点的中心
③在锐角中,有.
A.0个B.1个
C.2个D.3个
2021-03-17更新 | 222次组卷 | 1卷引用:第一章 常用逻辑用语(基础过关)-2020-2021学年高二数学单元测试定心卷(苏教版选修1-1)
共计 平均难度:一般