某葡萄基地的种植专家发现,葡萄每株的收获量(单位:)和与它“相近”葡萄的株数具有线性相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过),并分别记录了相近葡萄的株数为1,2,3,4,5,6,7时,该葡萄每株收获量的相关数据如下:
(1)求该葡萄每株的收获量关于它“相近”葡萄的株数的线性回归方程及的方差;
(2)某葡萄专业种植户种植了1000株葡萄,每株“相近”的葡萄株数按2株计算,当年的葡萄价格按10元/投入市场,利用上述回归方程估算该专业户的经济收入为多少万元;(精确到0.01)
(3)该葡萄基地在如图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株葡萄,其中每个小正方形的面积都为,现在所种葡萄中随机选取一株,求它的收获量的分布列与数学期望.(注:每株收获量以线性回归方程计算所得数据四舍五入后取的整数为依据)
1 | 2 | 3 | 5 | 6 | 7 | |
15 | 13 | 12 | 10 | 9 | 7 | |
(1)求该葡萄每株的收获量关于它“相近”葡萄的株数的线性回归方程及的方差;
(2)某葡萄专业种植户种植了1000株葡萄,每株“相近”的葡萄株数按2株计算,当年的葡萄价格按10元/投入市场,利用上述回归方程估算该专业户的经济收入为多少万元;(精确到0.01)
(3)该葡萄基地在如图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株葡萄,其中每个小正方形的面积都为,现在所种葡萄中随机选取一株,求它的收获量的分布列与数学期望.(注:每株收获量以线性回归方程计算所得数据四舍五入后取的整数为依据)
更新时间:2018-02-27 19:42:23
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【推荐1】某汽车生产厂家为了解某型号电动汽车的“实际平均续航里程数”,收集了使用该型号电动汽车年以上的部分客户的数据,得到他们的电动汽车的“实际平均续航里程数”.从年龄在岁以下的客户中抽取位归为组,从年龄在岁(含岁)以上的客户中抽取位归为组,将他们的电动汽车的“实际平均续航里程数”整理成如下茎叶图:
注:“实际平均续航里程数”是指电动汽车的行驶总里程与充电次数的比值.
(1)分别求出组客户与组客户“实际平均续航里程数”的平均值;
(2)在两组客户中,从“实际平均续航里程数”大于的客户中各随机抽取位客户,求组客户的“实际平均续航里程数”不小于组客户的“实际平均续航里程数”的概率
(3)试比较两组客户数据方差的大小.(结论不要求证明)
注:“实际平均续航里程数”是指电动汽车的行驶总里程与充电次数的比值.
(1)分别求出组客户与组客户“实际平均续航里程数”的平均值;
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【推荐2】某省在2017年启动了“3+3”高考模式.所谓“3+3”高考模式,就是语文、数学、外语(简称语、数、外)为高考必考科目,从物理、化学、生物、政治、历史、地理(简称理、化、生、政、史、地)六门学科中任选三门作为选考科目.该省某中学2017级高一新生共有990人,学籍号的末四位数从0001到0990.
(1)现从高一学生中抽样调查110名学生的选考情况,问:采用什么样的抽样方法较为恰当?(只写出结论,不需要说明理由)
(2)据某教育机构统计,学生所选三门学科在将来报考专业时受限制的百分比是不同的.该机构统计了受限百分比较小的十二种选择的百分比值,制作出如下条形图.
设以上条形图中受限百分比的均值为,标准差为.如果一个学生所选三门学科专业受限百分比在区间内,我们称该选择为“恰当选择”.该校李明同学选择了化学,然后从余下五门选考科目中任选两门.问李明的选择为“恰当选择"的概率是多少?(均值,标准差均精确到0.1)
(参考公式和数据:,)
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【推荐3】某车间将10名技工平均分成甲、乙两组加工某种零件,在单位时间内每个技工加工的合格零件数的统计数据的茎叶图如图所示.已知两组技工在单位时间内加工的合格零件平均数都为.
(1)分别求出,的值;
(2)分别求出甲、乙两组技工在单位时间内加工的合格零件的方差和,并由此分析两组技工的加工水平;
(3)质检部门从该车间甲、乙两组技工中各随机抽取一名技工,对其加工的零件进行检测,若两人加工的合格零件个数之和大于,则称该车间“质量合格”,求该车间“质量合格”的概率.
(注:方差,其中为数据的平均数).
(1)分别求出,的值;
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(注:方差,其中为数据的平均数).
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【推荐1】为倡导全校师生共读好书,某校图书馆新购入一批图书,需要招募若干名志愿者对新书进行编号归纳,并摆放到对应的书架上.已知整理图书所需时长y(单位:分)与招募的志愿者人数x的数据统计如下表:
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)由(1)中的线性回归方程求出每一个对应整理图书所需时长的估计值,若满足,则将数据称为一组正常数据,求表格中的五组数据中为正常数据的组数
附:线性回归方程中,,.
志愿者人数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
整理时长y/分 | 60 | 45 | 40 | 30 | 25 |
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【推荐2】受2020年春季疫情的影响,在线教育前所未有的广为人知,也迎来了加速发展的新机遇,下图为2016—2020年中国在线教育市场规模,设2016年—2020年对应的代码分别为,市场规模为(单位:亿元).
(1)由图中数据看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数(系数精确到)加以说明;
(2)建立关于的回归方程,并预测2021年中国在线教育市场规模.
附注:参考数据:;,,;参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,.
(1)由图中数据看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数(系数精确到)加以说明;
(2)建立关于的回归方程,并预测2021年中国在线教育市场规模.
附注:参考数据:;,,;参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,.
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【推荐1】为弘扬中华优秀传统文化,营造良好的文化氛围,某高中校团委组织非毕业年级开展了“我们的元宵节”主题知识竞答活动,该活动有个人赛和团体赛,每人只能参加其中的一项,根据各位学生答题情况,获奖学生人数统计如下:
(1)从获奖学生中随机抽取1人,若已知抽到的学生获得一等奖,求抽到的学生来自高一的概率;
(2)从高一和高二获奖者中各随机抽取1人,以表示这2人中团体赛获奖的人数,求的分布列和数学期望;
(3)从获奖学生中随机抽取3人,设这3人中来自高一的人数为,来自高二的人数为,试判断与的大小关系.(结论不要求证明)
奖项组别 | 个人赛 | 团体赛获奖 | ||
一等奖 | 二等奖 | 三等奖 | ||
高一 | 20 | 20 | 60 | 50 |
高二 | 16 | 29 | 105 | 50 |
(2)从高一和高二获奖者中各随机抽取1人,以表示这2人中团体赛获奖的人数,求的分布列和数学期望;
(3)从获奖学生中随机抽取3人,设这3人中来自高一的人数为,来自高二的人数为,试判断与的大小关系.(结论不要求证明)
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【推荐2】某24小时便利店计划购进一款盒装寿司(保质期为2天),已知该款寿司的进价为10元/盒,售价为15元/盒,如果2天之内无法销售,就当做垃圾处理,且2天内的销售情况相互独立,若该便利店每两天购进一批新做寿司,连续200天该款寿司的日销售情况如表所示:
(Ⅰ)求便利店该款寿司这200天的日销售量的方差s2;
(Ⅱ)若n表示该便利店某日的寿司进货量,用这200天的日销售量频率代替对应日需求量的概率,以连续两天的销售总利润为决策依据,判断和哪一种进货量更加合适,并说明理由.
参考数据:,.
日销售量/盒 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
天数 | 40 | 10 | 80 | 50 | 20 |
(Ⅰ)求便利店该款寿司这200天的日销售量的方差s2;
(Ⅱ)若n表示该便利店某日的寿司进货量,用这200天的日销售量频率代替对应日需求量的概率,以连续两天的销售总利润为决策依据,判断和哪一种进货量更加合适,并说明理由.
参考数据:,.
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【推荐1】某花店销售一种玫瑰花,每枝玫瑰花的成本价为3元,售价为8元,该花店每天从花卉市场采购30到50枝该种玫瑰花,当天如果没有售完,剩余的玫瑰花以每枝1元的价格被花卉市场回收.为了确定该花店采购玫瑰花的枝数,该店记录了这种玫瑰花在9月的30天的日销售量(单位:枝),整理得下表:
(1)求表中频数y关于日销售量x(单位:枝)的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)该店在11月的30天内每天采购该种玫瑰花的数量均为37枝,以9月的日销售量与频数分布情况代替11月的日销售量与频数分布情况.
(i)若日销售量为35枝,求这种玫瑰花的日利润;
(ii)求该店这种玫瑰花在11月的总利润.
(参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为)
日销售量 | 30 | 35 | 37 | 43 | 45 |
频数 | 8 | 7 | 7 | 5 | 3 |
(2)该店在11月的30天内每天采购该种玫瑰花的数量均为37枝,以9月的日销售量与频数分布情况代替11月的日销售量与频数分布情况.
(i)若日销售量为35枝,求这种玫瑰花的日利润;
(ii)求该店这种玫瑰花在11月的总利润.
(参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为)
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解题方法
【推荐2】现有关于x与y的5组数据,如下表所示.
(1)依据表中的统计数据判断y与x是否具有较高的线性相关程度;(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,计算r时精确度为0.01)
(2)求y关于x的线性回归方程,请预测当时,y的值.
参考数据:.附:样本相关系数,,.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 30 | 26 | 28 | 23 | 18 |
(2)求y关于x的线性回归方程,请预测当时,y的值.
参考数据:.附:样本相关系数,,.
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【推荐3】根据党中央规划的“精准发力,着力提高脱贫攻坚成效”的精准扶贫、精准脱贫路径,某农业机械上市公司为强化现代农业的基础支撑,不断投入资金对产品进行研发,从而提升农机装备的应用水平.通过对该公司近几年的年报公布的研发费用x(亿元)与产品的直接收益y(亿元)的数据进行统计,得到如下表:
根据数据,可建立y关于x的两个回归模型:模型①:;模型②:.
(1)根据表格中的数据,分别求出模型①,②的相关指数的大小(保留三位有效数字);
(2)根据(1)选择拟合精度更高、更可靠的模型,若2022年该公司计划投入研发费用17亿元,预测可为该公司带来多少直接收益.
附:相关指数,.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 | |
15 | 22 | 27 | 40 | 48 | 54 | 60 |
(1)根据表格中的数据,分别求出模型①,②的相关指数的大小(保留三位有效数字);
(2)根据(1)选择拟合精度更高、更可靠的模型,若2022年该公司计划投入研发费用17亿元,预测可为该公司带来多少直接收益.
附:相关指数,.
回归模型 | 模型① | 模型② |
79.13 | 18.86 |
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