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解析
| 共计 54 道试题
1 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价(元)456789
销量(件)908483807568
由表中数据,求得线性回归方程为.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为(       
A.B.C.D.
2021-09-04更新 | 436次组卷 | 10卷引用:【全国百强校】黑龙江省大庆实验中学2018-2019学年高二下学期期中考试数学(理)试题
2 . 下列说法正确的有(       
①回归直线一定过样本点中心
②我校高一、高二、高三共有学生4800人,其中高三有1200人.为调查学生视力情况,用分层抽样的方法从全校学生中抽取一个容量为200的样本,那么应从高三年级抽取40人;
③若一组数据,…,的方差为5,则另一组数据,…,的方差为6;
④把六进制数转换成十进制数为:
A.①④B.①②C.③④D.①③
3 . 某种碘是一种放射性物质,该碘最初一段时间衰减的时间(单位:分钟)与剩余量(单位:克)存在着较强的线性相关关系.如表是某校化学社团师生观测该碘在5天内衰减情况得出的一组数据,则的线性回归方程可以是(       
(单位:分钟)1020304050
(单位:克)22.51917.51511
A.B.
C.D.
2021-06-01更新 | 276次组卷 | 3卷引用:黑龙江省哈尔滨市第六中学2020-2021学年高二下学期6月月考理科数学试题
4 . 2021年4月23日我校高三学生参加了高考体检,为了解我校高三学生中男生的体重(单位:)与身高(单位:)是否存在较好的线性关系,体检机构搜集了位我校男生的数据,得到如下表格:
序号
身高()
体重()
根据表中数据计算得到关于的线性回归方程为.
(1)求
(2)已知,且当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.(的结果保留到小数点后两位)
参考数据:.
5 . “双十一网购狂欢节”源于淘宝商城(天猫)2009年11月11日举办的促销活动,当时参与的商家数量和促销力度均有限,但营业额远超预想的效果,于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期.如今,中国的“双十一”已经从一个节日变成了全民狂欢的“电商购物日”.某淘宝电商分析近8年“双十一”期间的宣传费用(单位:万元)和利润(单位:十万元)之间的关系,得到下列数据:

3

4

5

6

7

9

10

12

2

3

4

4

5

6

7

9

(1)请用相关系数说明之间是否存在线性相关关系(当时,说明之间具有线性相关关系,结果精确到0.01);
(2)根据(1)的判断结果,建立之间的回归方程,并预测当时,对应的利润为多少(精确到0.01).
附参考公式:回归方程中中,最小二乘估计分别为,相关系数.
参考数据:.
2021-02-26更新 | 230次组卷 | 1卷引用:黑龙江省实验中学2021届高三8月段考数学(理)试题
6 . 据统计,某产品的市场销售量(万台)与广告费用投入(万元)之间的对应数据的散点图如图所示,由图可知,之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是.预测广告费用投入为10万元时,估计该厂品的市场销售约为(       
A.6.1万台B.5.5万台C.5.2万台D.6万台
7 . 对具有线性相关关系的变量xy,由一组观测数据,2,…,8),得回归直线方程,且,则实数a的值是(       
A.B.
C.D.
2020-10-16更新 | 124次组卷 | 2卷引用:黑龙江省哈尔滨市延寿县第二中学2020-2021学年高二9月月考数学试题
8 . 已知xy之间的一组数据如下:则线性回归方程所表示的直线必经过点(       

x

0

1

2

3

y

8

2

6

4


A.(0,0)B.(1.5,5)C.(4,1.5)D.(2,2)
2020-10-16更新 | 164次组卷 | 1卷引用:黑龙江省海林市朝鲜族中学2020-2021学年高二上学期第一次月考数学试题
9 . 已知之间有如下对应数据:
x24568
y3040605070
的线性回归方程必过点__________.
2020-07-11更新 | 94次组卷 | 1卷引用:黑龙江省哈尔滨市第三中学2019-2020学年高二6月阶段性测试数学文科试题
10 . “海水稻”就是耐盐碱水稻,是一种介于野生稻和栽培稻之间的普遍生长在海边滩涂地区,具有耐盐碱的水稻,它比其它普通的水稻均有更强的生存竞争能力,具有抗涝,抗病虫害,抗倒伏等特点,还具有预防和治疗多种疾病的功效,防癌效果尤为显著.海水稻的灌溉是将海水稀释后进行灌溉.某试验基地为了研究海水浓度(‰)对亩产量(吨)的影响,通过在试验田的种植实验,测得了某种海水稻的亩产量与海水浓度的数据如表.绘制散点图发现,可用线性回归模型拟合亩产量与海水浓度之间的相关关系,用最小二乘法计算得之间的线性回归方程为.

海水浓度(‰)

3

4

5

6

7

亩产量(吨)

0.62

0.58

0.49

0.4

0.31

残差

(1)请你估计:当浇灌海水浓度为8‰时,该品种的亩产量.
(2)①完成上述残差表:
②统计学中,常用相关指数来刻画回归效果,越大,模型拟合效果越好,并用它来说明预报变量与解释变量的相关性.你能否利用以上表格中的数据,利用统计学的相关知识,说明浇灌海水浓度对亩产量的贡献率?(计算中数据精确到
(附:残差公式,相关指数)
2020-06-30更新 | 596次组卷 | 4卷引用:黑龙江省哈尔滨市第六中学校2020届高三第三次模拟考试数学(理)试题
共计 平均难度:一般