1 . 我校教研处为了解本校学生在疫情期间居家自主学习情况,随机调查了120个学生,得到这些学生5天内每天坚持自主学习时长(单位:小时)的频数分布表,假如每人学习时间长均不超过5小时.
时长 | |||||
学生数 | 30 | 24 | 40 | 16 | 10 |
(1)估计这120个学生学习时长的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);
(2)以表中的分组中各组的频率为概率,校领导要从120名学生中任意抽取两名进行家长座谈.若抽取的时长,则赠送家长慰问金100元;抽取的时长,则赠送家长慰问金200元;抽取的时长,则赠送家长慰问金300元.设抽取的2名学生家长慰问金额之和为,求的分布列及数学期望.
(1)求这次竞赛成绩平均数的估计值;(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
(2)从竞赛成绩不低于85分的学生中用分层随机抽样的方法抽取12人,再从第六组和第七组被抽到的学生中任选2人做主题演讲,求至少有1名第七组的学生做主题演讲的概率.
x | 5 | 6 | 8 | 9 | 12 |
y | 17 | m | 25 | n | 35 |
A.在确定的条件下,去掉样本点,则样本的相关系数r增大 |
B.在确定的条件下,经过拟合,发现基本符合线性回归方程,则 |
C.在确定的条件下,经过拟合,发现基本符合线性回归方程,则当时,残差为 |
D.事件“,”发生的概率为 |
A.中位数不变 | B.平均数不变 |
C.方差不变 | D.第40百分位数不变 |
5 . 2013年11月,青岛发生输油管道爆炸事故造成胶州湾局部污染.国家海洋局用分层抽样的方法从国家环保专家、海洋生物专家、油气专家三类专家库中抽取若干人组成研究小组赴泄油海域工作,有关数据见表1(单位:人)
表1
相关人员数 | 抽取人数 | |
环保专家 | 24 | |
海洋生物专家 | 48 | |
油气专家 | 72 | 6 |
表2
重度污染 | 轻度污染 | 合计 | |
身体健康 | 30 | A | 50 |
身体不健康 | B | 10 | 60 |
合计 | C | D | E |
海洋生物专家为了检测该地受污染后对海洋动物身体健康的影响,随机选取了110只海豚进行了检测,并将有关数据整理为不完整的2×2列联表,如表2.
(1)求研究小组的总人数;
(2)写出表2中A,B,C,D,E的值,并判断有多大的把握认为海豚身体不健康与受到污染有关;
(3)若从研究小组的环保专家和海洋生物专家中随机选2人撰写研究报告,求其中恰好有1人为环保专家的概率.
2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | |
x | 3 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
y | 31 | 50 | 54 | 86 | 85 | 114 |
(2)通过数据分析,该企业的年销售用x与年销售收入y之间符合线性相关关系,求出线性回归方程.
(3)若该企业2023年预算年销售费用为12千万元,试预测2023年的年销售收入,并判断2023年的年销售费用预测值是否在合理区间内.(精确到0.01千万元)
参考数据:374.
参考公式:,,,.
参考数据:
1 750 | 0.37 | 0.55 |
(1)赛前小明进行了一段时间的训练,每天解题的平均速度y(秒/题)与训练天数x(天)有关,经统计得到如下数据:
x(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y(秒/题) | 910 | 800 | 600 | 440 | 300 | 240 | 210 |
(2)小明和小红玩“对战赛”,每局两人同时开始解一道数独题,先解出题的人获胜,不存在平局,两人约定先胜3局者赢得比赛.若小明每局获胜的概率为,且各局之间相互独立,设比赛X局后结束,求随机变量X的分布列及均值.
A.已知随机变量服从二项分布:,设,则的方差 |
B.数据的第60百分位数为9 |
C.若样本数据的平均数为2,则的平均数为8 |
D.用简单随机抽样的方法从51个个体中抽取2个个体,则每个个体被抽到的概率都是 |
A.前4天的极差大于后4天的极差 |
B.前4天的方差小于后4天的方差 |
C.这组数据的中位数为31或33 |
D.这组数据的第60百分位数与众数相同 |
10 . 为了了解高中学生课后自主学习数学时间(分钟/每天)和他们的数学成绩(分)的关系,某实验小组做了调查,得到一些数据(表一).
表一
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
学习时间 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
数学成绩 | 65 | 78 | 85 | 99 | 108 |
(1)请根据所给数据求出,的经验回归方程,并由此预测每天课后自主学习数学时间为100分钟时的数学成绩:(参考数据:,,的方差为200)
(2)基于上述调查,某校提倡学生周末在校自主学习.经过一学期的实施后,抽样调查了220位学生.按照是否参与周未在校自主学习以及成绩是否有进步统计,得到列联表(表二).依据表中数据及小概率值的独立性检验,分析“周未在校自主学习与成绩进步”是否有关.
表二
没有进步 | 有进步 | 合计 | |
参与周末在校自主学习 | 35 | 130 | 165 |
未参与周末不在校自主学习 | 25 | 30 | 55 |
合计 | 60 | 160 | 220 |
附:,,.
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |