1 . 已知在特定的时期内某人在一个月内每天投入的体育锻炼时间
（分钟）与一个月内减轻的体重
（斤）的一组数据如表所示：
一个月内减轻的体重与每天投入的体育锻炼时间之间具有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，据此模型估计当此人在一个月内每天投入的体育锻炼时间为90分钟时，该月内减轻的体重约为（ ）
（分钟）与一个月内减轻的体重（斤）的一组数据如表所示： | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
|  |  |  |  |  |
与每天投入的体育锻炼时间之间具有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是，据此模型估计当此人在一个月内每天投入的体育锻炼时间为90分钟时，该月内减轻的体重约为（ ）A． 斤 | B． 斤 | C． 斤 | D． 斤 |
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2024-01-22更新
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233次组卷
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5卷引用：黑龙江省齐齐哈尔市龙西北高中名校联盟2023-2024学年高三上学期期末联合考试数学试题
黑龙江省齐齐哈尔市龙西北高中名校联盟2023-2024学年高三上学期期末联合考试数学试题江西省上饶市沙溪中学2023-2024学年高二上学期期末数学试题江西省新余市实验中学2023-2024学年高二下学期开学摸底考试数学试卷（已下线）第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用（知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课堂例题
2 . 果园
占地约
亩，拟选用果树
进行种植，在相同种植条件下，果树每亩最多可种植
棵，种植成本（万元）与果树数量（百棵）之间的关系如下表所示：
(1)根据以上表格中的数据判断：
与
哪一个更适合作为与的函数模型；
(2)已知该果园的年利润
（万元）与，的关系为
，则果树数量为多少时年利润最大？
占地约亩，拟选用果树进行种植，在相同种植条件下，果树每亩最多可种植棵，种植成本（万元）与果树数量（百棵）之间的关系如下表所示： |  | |  |  |
| |  |  |  |
与哪一个更适合作为与的函数模型；(2)已知该果园的年利润
（万元）与，的关系为，则果树数量为多少时年利润最大？
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解题方法
3 . 随着科技的发展，网络已逐渐融入了人们的生活.网购是非常方便的购物方式，为了了解网购在我市的普及情况，某调查机构进行了有关网购的调查问卷，并从参与调查的市民中随机抽取了男､女各100人进行分析，从而得到如下列联表（单位：人）：
(1)依据小概率值
的独立性检验，能否认为我市市民网购的情况与性别有关联？
(2)用分层抽样的方法，从偶尔或不网购和经常网购的市民中随机抽取10人，再从这10人中随机抽取3人赠送礼品，设其中经常网购的人数为
，求随机变量的分布列和数学期望.附：
，其中
.
| 偶尔或不网购 | 经常网购 | 合计 | |
| 男性 | 40 | 60 | 100 |
| 女性 | 20 | 80 | 100 |
| 合计 | 60 | 140 | 200 |
的独立性检验，能否认为我市市民网购的情况与性别有关联？(2)用分层抽样的方法，从偶尔或不网购和经常网购的市民中随机抽取10人，再从这10人中随机抽取3人赠送礼品，设其中经常网购的人数为
，求随机变量的分布列和数学期望.附：，其中. | 0.10 | 0.01 | 0.001 |
 | 2.706 | 6.635 | 10.828 |
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名校
解题方法
4 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段，目前已被广大消费者所接受.针对这种现状，某公司决定逐月加大直播带货的投入，直播带货销售金额稳步提升，以下是该公司2023年前6个月的带货金额：
(1)根据统计表中的数据，计算变量与的样本相关系数
，并判断两个变量与的相关程度（若
，则认为相关程度较强；否则没有较强的相关程度，精确到0.01）；
(2)若与的相关关系拟用线性回归模型表示，试求关于的经验回归方程，并据此预测2023年10月份该公司的直播带货金额（精确到整数）.
附：经验回归方程
，其中
，
样本相关系数
；
参考数据：
.
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
带货金额 万元 | 254 | 354 | 454 | 954 | 1654 | 2054 |
与的样本相关系数，并判断两个变量与的相关程度（若，则认为相关程度较强；否则没有较强的相关程度，精确到0.01）；(2)若
与的相关关系拟用线性回归模型表示，试求关于的经验回归方程，并据此预测2023年10月份该公司的直播带货金额（精确到整数）.附：经验回归方程
，其中，样本相关系数
；参考数据：
.
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2024-01-12更新
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887次组卷
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4卷引用：黑龙江省龙东地区五校2023-2024学年高二上学期期末联考数学试卷
黑龙江省龙东地区五校2023-2024学年高二上学期期末联考数学试卷广东省广州市广东实验中学2024届高三上学期大湾区数学冲刺卷（四）（已下线）专题05 成对数据的统计分析压轴题（1）（已下线）【一题多变】 相关关系 回归分析
名校
5 . 近期，一些地方中小学生“课间10分钟”问题受到社会广泛关注，国家号召中小学要增加学生的室外活动时间．但是进入12月后，天气渐冷，很多学生因气温低而减少了外出活动次数．为了解本班情况，一位同学统计了一周（5天）的气温变化和某一固定课间该班级的学生出楼人数，得到如下数据：
(1)利用最小二乘法，求变量
之间的线性回归方程；
附：用最小二乘法求线性回归方程的系数：
(2)预测当温度为
时，该班级在本节课间的出楼人数（人数：四舍五入取整数）．
(3)为了号召学生能够增加室外活动时间，学校举行拔河比赛，采取3局2胜制（无平局）．在甲、乙两班的较量中，甲班每局获胜的概率均为
，设随机变量X表示甲班获胜的局数，求的分布列和期望．
温度 （零下 ） | 7 | 10 | 11 | 15 | 17 |
出楼人数 | 20 | 16 | 17 | 10 | 7 |
之间的线性回归方程；附：用最小二乘法求线性回归方程
的系数： (2)预测当温度为
时，该班级在本节课间的出楼人数（人数：四舍五入取整数）．(3)为了号召学生能够增加室外活动时间，学校举行拔河比赛，采取3局2胜制（无平局）．在甲、乙两班的较量中，甲班每局获胜的概率均为
，设随机变量X表示甲班获胜的局数，求的分布列和期望．
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名校
解题方法
6 . 下列说法中，正确的是（ ）
A．用简单随机抽样的方法从含有50个个体的总体中抽取一个容量为5的样本，则个体 被抽到的概率是0.1 |
B．一组数据 的第60百分位数为14 |
C．若样本数据 的方差为8，则数据 的方差为2 |
D．将总体划分为2层，通过分层抽样，得到两层的样本平均数和样本方差分别为 ， 和 ，若 ，则总体方差 |
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2024-01-05更新
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1962次组卷
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9卷引用：黑龙江省鸡西市第一中学校2024届高三上学期期末数学试题
黑龙江省鸡西市第一中学校2024届高三上学期期末数学试题（已下线）模块三 专题1 题型突破篇 小题入门夯实练（4）期末终极研习室（2023-2024学年第一学期）高三江西省上饶市婺源天佑中学2023-2024学年高一上学期期末模拟数学试题广东省梅州市梅县东山中学2024届高三上学期期末数学试题江西省赣州市南康中学2024届高三上学期七省联考考前数学猜题卷（三）湖南省长沙市湖南师大附中2024届高三上学期第一次调研数学试题（已下线）高一数学开学摸底考 01-北师大版2019必修第一册全册开学摸底考试卷江西省新余市第一中学2023-2024学年高一下学期第一次段考数学试卷湖南省邵阳市邵东市第一中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
名校
解题方法
7 . 直播带货是一种直播和电商相结合的销售手段，目前已被广大消费者所接受.针对这种现状，某公司决定逐月加大直播带货的投入，直播带货金额稳步提升，以下是该公司2023年前5个月的带货金额：
(1)计算变量的相关系数（结果精确到0.01）.
(2)求变量之间的线性回归方程，并据此预测2023年6月份该公司的直播带货金额.
参考数据：
，
参考公式：相关系数
，线性回归方程的斜率
，截距
.
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 带货金额万元 | 350 | 440 | 580 | 700 | 880 |
的相关系数（结果精确到0.01）.(2)求变量
之间的线性回归方程，并据此预测2023年6月份该公司的直播带货金额.参考数据：
，参考公式：相关系数
，线性回归方程的斜率，截距.
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2024-01-05更新
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865次组卷
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6卷引用：黑龙江省鸡西市第一中学校2024届高三上学期期末数学试题
黑龙江省鸡西市第一中学校2024届高三上学期期末数学试题（已下线）模块三 专题6大题分类练(统计)基础夯实练（已下线）考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员（已下线）第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用（知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）（已下线）8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业（巩固版）（已下线）专题07 回归方程与独立性检验--高二期末考点大串讲（苏教版2019选择性必修第二册）
名校
解题方法
8 . 2021年某省高考体育百米测试中，成绩全部介于12秒与18秒之间，抽取其中100个样本，将测试结果按如下方式分成六组：第一组
，第二组
，…，第六组
，得到如下频率分布直方图，则该100名考生的成绩的平均数和中位数（保留一位小数）分别是（ ）
，第二组，…，第六组，得到如下频率分布直方图，则该100名考生的成绩的平均数和中位数（保留一位小数）分别是（ ）| A．15.2 15.4 | B．15.1 15.4 | C．15.1 15.3 | D．15.2 15.3 |
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2024-01-05更新
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333次组卷
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3卷引用：黑龙江省鸡西市密山市高级中学联考2023-2024学年高二上学期12月期末数学试题
名校
9 . 下图为某地2014年至2023年的粮食年产量折线图，则下列说法正确的是（ ）
| A．这10年粮食年产量的极差为15 |
| B．这10年粮食年产量的第65百分位数为33 |
| C．这10年粮食年产量的中位数为29 |
| D．前5年的粮食年产量的方差大于后5年粮食年产量的方差 |
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2023-12-29更新
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949次组卷
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7卷引用：黑龙江省大庆市大庆实验中学实验二部2023-2024学年高二上学期期末数学试题
名校
解题方法
10 . 为了研究学生每天整理数学错题的情况，某课题组在某市中学生中随机抽取了100名学生调查了他们期中考试的数学成绩和平时整理数学错题情况，并绘制了下列两个统计图表，图1为学生期中考试数学成绩的频率分布直方图，图2为学生一个星期内整理数学错题天数的扇形图.若本次数学成绩在110分及以上视为优秀，将一个星期有4天及以上整理数学错题视为“经常整理”，少于4天视为“不经常整理”. 已知数学成绩优秀的学生中，经常整理错题的学生占
.
(1)求图1中的值；
(2)根据图1、图2中的数据，补全上方
列联表，并根据小概率值
的独立性检验，分析数学成绩优秀与经常整理数学错题是否有关?
附：
. 
| 数学成绩优秀 | 数学成绩不优秀 | 合计 | |
经常整理 | |||
不经常整理 | |||
合计 |
(1)求图1中
的值；(2)根据图1、图2中的数据，补全上方
列联表，并根据小概率值的独立性检验，分析数学成绩优秀与经常整理数学错题是否有关?附：
|  |  |  |  |  |  |
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