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解析
| 共计 9 道试题
1 . (1)假设变量与变量对观测数据为,两个变量满足一元线性回归模型,请写出参数的最小二乘估计;
(2)为推动新能源汽车产业高质量发展,国家出台了系列政策举措,对新能源汽车产业发展带来了巨大的推动效果.下表是某新能源汽车品牌从2019年到2023年新能源汽车的年销量(万),其中年份对应的年份代码为1-5.已知根据散点图和相关系数判断,它们之间具有较强的线性相关关系,可以用线性回归模型描述.
年份代码12345
销量(万)49141825
令变量,则变量与变量满足一元线性回归模型,利用(1)中结论求关于的经验回归方程,并预测2025年该品牌新能源汽车的销售量.
7日内更新 | 517次组卷 | 1卷引用:湖北省武汉市华中师范大学第一附属中学2024届高三五月适应性考试数学试卷
2 . 已知一组数据的上四分位数是,则的取值范围为(       
A.B.C.D.
7日内更新 | 975次组卷 | 1卷引用:湖北省武汉市2024届高三下学期5月模拟训练试题数学试卷
3 . 某校举行“云翔杯”学生篮球比赛,统计部分班级的得分数据如下.

班级

1

2

3

4

5

6

7

8

得分

28

34

34

30

26

28

28

32

则(       
A.得分的中位数为28B.得分的极差为8
C.得分的众数为34D.得分的平均数为31
2024-05-23更新 | 314次组卷 | 1卷引用:湖北省高中名校联盟2024届高三第四次联合测评数学试卷
4 . 吸烟有害健康,现统计4名吸烟者的吸烟量x与损伤度y,数据如下表:

吸烟量x

1

4

5

6

损伤度y

3

8

6

7

(1)从这4名吸烟者中任取2名,其中有1名吸烟者的损伤度为8,求另1吸烟者的吸烟量为6的概率;
(2)在实际应用中,通常用各散点到直线的距离的平方和来刻画“整体接近程度”.S越小,表示拟合效果越好.试根据统计数据,求出经验回归直线方程.并根据所求经验回归直线估计损伤度为10时的吸烟量.
附:.
2024-05-13更新 | 1232次组卷 | 2卷引用:湖北省部分学校2024届高三下学期新高考信息考试数学试题二
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5 . 已知甲组数据为:1,1,3,3, 5,7,9,乙组数据为:1,3,5,7,9,则下列说法正确的是(       
A.这两组数据的第80百分位数相等
B.这两组数据的极差相等
C.这两组数据分别去掉一个最大值和一个最小值后,仅仅乙组数据的均值不变
D.甲组数据比乙组数据分散
6 . 某学校为提升学生的科学素养,要求所有学生在学年中完成规定的学习任务,并获得相应过程性积分.现从该校随机抽取100名学生,获得其科普测试成绩(百分制,且均为整数)及相应过程性积分数据,整理如下表:

科普测试成绩x

科普过程性积分

人数

4

10

3

a

2

b

1

23

0

2

(1)当时,
(i)从该校随机抽取一名学生,估计这名学生的科普过程性积分不少于3分的概率;
(ⅱ)从该校科普测试成绩不低于80分的学生中随机抽取2名,记X为这2名学生的科普过程性积分之和,估计X的数学期望
(2)从该校科普过程性积分不高于1分的学生中随机抽取一名,其科普测试成绩记为,上述100名学生科普测试成绩的平均值记为.若根据表中信息能推断恒成立,直接写出a的最小值.
7 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化

天数x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

作物高度y/cm

9

10

10

11

12

13

13

14

14

14

(1)观察散点图可知,天数与作物高度之间具有较强的线性相关性,用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程(其中用分数表示);
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
8 . 某校数学建模兴趣小组收集了一组恒温动物体重(单位:克)与脉搏率(单位:心跳次数/分钟)的对应数据,根据生物学常识和散点图得出近似满足为参数).令,计算得.由最小二乘法得经验回归方程为,则的值为___________;为判断拟合效果,通过经验回归方程求得预测值,若残差平方和,则决定系数___________.(参考公式:决定系数
2024-03-21更新 | 3001次组卷 | 6卷引用:湖北省荆州市部分重点高中2024届高考适应性考试数学试题
9 . 某校为了解高一新生对数学是否感兴趣,从400名女生和600名男生中通过分层抽样的方式随机抽取100名学生进行问卷调查,将调查的结果得到如下等高堆积条形图和列联表,则(       

性别

数学兴趣

合计
感兴趣不感兴趣
女生
男生
合计100
参考数据:本题中
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
A.表中
B.可以估计该校高一新生中对数学不感兴趣的女生人数比男生多
C.根据小概率值独立性检验,可以认为性别与对数学的兴趣有差异
D.根据小概率值独立性检验,可以认为性别与对数学的兴趣没有差异
2024-03-14更新 | 1300次组卷 | 4卷引用:湖北省八市2024届高三下学期3月联考数学试卷
共计 平均难度:一般