解题方法
1 . 当前,人工智能技术以前所未有的速度迅猛发展,并逐步影响生活的方方面面,人工智能被认为是推动未来社会发展和解决人类面临的全球性问题的重要手段.某公司在这个领域逐年加大投入,以下是近年来该公司对产品研发年投入额(单位:百万元)与其年销售量(单位:千件)的数据统计表.
(1)若该公司科研团队计划用方案①作为年销售量关于年投资额的回归分
析模型,请根据统计表的数据及参考公式,确定该经验回归方程;
(2)若该公司科研团队计划用方案②作为年销售量关于年投资额的回归分析模型,的残差平方和,请根据统计表的数据及参考公式,比较两种模型的拟合效果哪种更好?并选择拟合精度更高的模型,预测年投入额为6百万元时,产品的销售量约为多少?(计算结果保留到小数点后两位)
参考公式及数据:,
(百万) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(千件) | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
析模型,请根据统计表的数据及参考公式,确定该经验回归方程;
(2)若该公司科研团队计划用方案②作为年销售量关于年投资额的回归分析模型,的残差平方和,请根据统计表的数据及参考公式,比较两种模型的拟合效果哪种更好?并选择拟合精度更高的模型,预测年投入额为6百万元时,产品的销售量约为多少?(计算结果保留到小数点后两位)
参考公式及数据:,
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名校
2 . 健身运动可以提高心肺功能,增强肌肉力量,改善体态和姿势,降低患病风险.这些好处吸引着人们利用空闲的时间投入到健身运动中,以改善自己的身体状况,增强一下体质.某兴趣小组为了解本市不同年龄段的市民每周锻炼时长情况,随机抽取200人进行调查,得到如下列联表:
(1)试根据小概率值的独立性检验,分析周平均锻炼时长是否与年龄有关?精确到0.001;
(2)现从50岁以下的样本中按周平均锻炼时间是否少于4小时,用分层随机抽样法抽取10人做进一步访谈,再从这10人中随机抽取5人填写调查问卷.记抽取5人中周平均锻炼时间不少于4小时的人数为,求的分布列和数学期望.
参考公式及数据:
,其中.
年龄 | 周平均锻炼时长 | 合计 | |
周平均锻炼时间少于4小时 | 周平均锻炼时间不少于4小时 | ||
50岁以下 | 40 | 60 | 100 |
50岁以上(含50) | 25 | 75 | 100 |
合计 | 65 | 135 | 200 |
(1)试根据小概率值的独立性检验,分析周平均锻炼时长是否与年龄有关?精确到0.001;
(2)现从50岁以下的样本中按周平均锻炼时间是否少于4小时,用分层随机抽样法抽取10人做进一步访谈,再从这10人中随机抽取5人填写调查问卷.记抽取5人中周平均锻炼时间不少于4小时的人数为,求的分布列和数学期望.
参考公式及数据:
,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2024-07-09更新
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433次组卷
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3卷引用:四川省内江市2025届高三上学期零模考试数学试题
名校
解题方法
3 . 为研究“眼睛近视是否与长时间看电子产品有关”的问题,对某班同学的近视情况和看电子产品的时间进行了统计,得到如下的列联表:
附表:
.
(1)根据小概率值的独立性检验,判断眼睛近视是否与长时间看电子产品有关;
(2)在该班近视的同学中随机抽取3人,则至少有两人每天看电子产品超过一小时的概率是多少?
(3)以频率估计概率,在该班所在学校随机抽取2人,记其中近视的人数为X,每天看电子产品超过一小时的人数为Y,求的值.
近视情况 | 每天看电子产品的时间 | 合计 | |
超过一小时 | 一小时内 | ||
近视 | 10人 | 5人 | 15人 |
不近视 | 10人 | 25人 | 35人 |
合计 | 20人 | 30人 | 50人 |
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(1)根据小概率值的独立性检验,判断眼睛近视是否与长时间看电子产品有关;
(2)在该班近视的同学中随机抽取3人,则至少有两人每天看电子产品超过一小时的概率是多少?
(3)以频率估计概率,在该班所在学校随机抽取2人,记其中近视的人数为X,每天看电子产品超过一小时的人数为Y,求的值.
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名校
4 . 为了检测某种抗病毒疫苗的免疫效果,需要进行动物与人体试验.研究人员将疫苗注射到200只小白鼠体内,一段时间后测量小白鼠的某项指标值,按分组,绘制频率分布直方图如图所示.试验发现小白鼠体内产生抗体的共有160只,其中该项指标值不小于60的有110只.假设小白鼠注射疫苗后是否产生抗体相互独立.(1)填写下面的列联表,并根据列联表及的独立性检验,判断能否认为注射疫苗后小白鼠产生抗体与指标值不小于60有关;
单位:只
(2)为检验疫苗二次接种的免疫抗体性,对第一次注射疫苗后没有产生抗体的40只小白鼠进行第二次注射疫苗,结果又有20只小白鼠产生抗体.
(i)用频率估计概率,求一只小白鼠注射2次疫苗后产生抗体的概率;
(ii)以(i)中确定的概率作为人体注射2次疫苗后产生抗体的概率,进行人体接种试验,记100个人注射2次疫苗后产生抗体的数量为随机变量.求及取最大值时的值.
参考公式:(其中为样本容量)
参考数据:
单位:只
抗体 | 指标值 | 合计 | |
小于60 | 不小于60 | ||
有抗体 | |||
没有抗体 | |||
合计 |
(2)为检验疫苗二次接种的免疫抗体性,对第一次注射疫苗后没有产生抗体的40只小白鼠进行第二次注射疫苗,结果又有20只小白鼠产生抗体.
(i)用频率估计概率,求一只小白鼠注射2次疫苗后产生抗体的概率;
(ii)以(i)中确定的概率作为人体注射2次疫苗后产生抗体的概率,进行人体接种试验,记100个人注射2次疫苗后产生抗体的数量为随机变量.求及取最大值时的值.
参考公式:(其中为样本容量)
参考数据:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
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5 . 近年中国新能源汽车进入高速发展时期.专家预测2024年中国汽车总销售量将超过3100万辆,继续领跑全球.为了了解广大消费者购买新能源汽车意向与年龄是否具有相关性,某汽车APP采用问卷调查形式对400名消费者进行调查,数据显示这400人中中老年人共有150人,且愿意购买新能源车的人数是愿意购买燃油车的2倍;青年中愿意购买新能源车的人数是愿意购买燃油车的4倍.
(1)完善2×2列联表,请根据小概率值的独立性检验,分析消费者对新能源车和燃油车的意向购买与年龄是否有关;
(2)采用分层随机抽样从愿意购买新能源车的消费者中抽取9人,再从这9人中随机抽取4人,求这4人中青年人数的期望.
附:,.
年龄段 | 购车意向 | 合计 | |
愿意购买新能源车 | 愿意购买燃油车 | ||
青年 | |||
中老年 | |||
合计 |
(2)采用分层随机抽样从愿意购买新能源车的消费者中抽取9人,再从这9人中随机抽取4人,求这4人中青年人数的期望.
附:,.
0.05 | 0.01 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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名校
解题方法
6 . 以下命题为假命题的是( )
A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为8 |
B.一组数据的第80百分位数是11.5 |
C.一般来说,若一组数据的频率分布直方图为单峰且不对称,且直方图在左边“拖尾”,则这组数据的平均数小于中位数. |
D.以模型去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,最终求得线性回归方程为,则模型中的值对应分别是0.4和2. |
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名校
7 . 为了研究学生的性别和是否喜欢跳绳的关联性,随机调查了某中学的100名学生,整理得到如下列联表:
(1)依据的独立性检验,能否认为学生的性别和是否喜欢跳绳有关联?
(2)已知该校学生每分钟的跳绳个数,该校学生经过训练后,跳绳个数都有明显进步.假设经过训练后每人每分钟的跳绳个数都增加10,该校有1000名学生,预估经过训练后该校每分钟的跳绳个数在内的人数(结果精确到整数).
附:,其中.
若,则,.
男学生 | 女学生 | 合计 | |
喜欢跳绳 | 35 | 35 | 70 |
不喜欢跳绳 | 10 | 20 | 30 |
合计 | 45 | 55 | 100 |
(2)已知该校学生每分钟的跳绳个数,该校学生经过训练后,跳绳个数都有明显进步.假设经过训练后每人每分钟的跳绳个数都增加10,该校有1000名学生,预估经过训练后该校每分钟的跳绳个数在内的人数(结果精确到整数).
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
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2024-09-13更新
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298次组卷
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2卷引用:广西桂平市部分示范性高中2025届高三开学摸底考试数学试卷
名校
8 . 某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入(亿元)与产品收益(亿元)的数据统计如下:
(1)计算,的相关系数,并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度?(若,则线性相关程度一般;若,则线性相关程度较高)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测若想收益超过20(亿元),则需研发投入至少多少亿元?(结果保留一位小数)
参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式,相关系数的公式分别为,,.
参考数据:,,.
研发投入(亿元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产品收益(亿元) | 3 | 7 | 9 | 10 | 11 |
(2)求出关于的线性回归方程,并预测若想收益超过20(亿元),则需研发投入至少多少亿元?(结果保留一位小数)
参考公式:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式,相关系数的公式分别为,,.
参考数据:,,.
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2024-09-11更新
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315次组卷
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2卷引用:四川省眉山市彭山区第一中学2025届高三上学期开学考试数学试题
名校
9 . 某市销售商为了解A、B两款手机的款式与购买者性别之间是否有关系,对一些购买者做了问卷调查,得到列联表如表所示:
(1)根据小概率之值的独立检验,能否认为购买手机款式与性别有关?
(2)用购买每款手机的频率估计一个顾客购买该款手机的概率,从所有购买两款手机的人中,选出3人作为幸运顾客,记3人中购买款手机的人数为,求的分布列与数学期望.
参考公式:(其中).临界值表:
购买A款 | 购买B款 | 总计 | |
女 | 25 | 20 | 45 |
男 | 15 | 40 | 55 |
总计 | 40 | 60 | 100 |
(1)根据小概率之值的独立检验,能否认为购买手机款式与性别有关?
(2)用购买每款手机的频率估计一个顾客购买该款手机的概率,从所有购买两款手机的人中,选出3人作为幸运顾客,记3人中购买款手机的人数为,求的分布列与数学期望.
参考公式:(其中).临界值表:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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10 . 下列命题正确的是______ .
①对于事件,若,且,则
②若随机变量,则
③相关系数的绝对值越接近1,两个随机变量的线性相关程度越强
④在做回归分析时,残差图中残差点分布的带状区域的宽度越宽表示回归效果越差
①对于事件,若,且,则
②若随机变量,则
③相关系数的绝对值越接近1,两个随机变量的线性相关程度越强
④在做回归分析时,残差图中残差点分布的带状区域的宽度越宽表示回归效果越差
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