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解析
| 共计 20 道试题
1 . 某学校一同学研究温差与本校当天新增感冒人数人的关系,该同学记录了天的数据:
经过拟合,发现基本符合经验回归方程,则(       
A.样本中心点为
B.
C.时,残差为
D.若去掉样本点,则样本的相关系数增大
2023-12-18更新 | 1120次组卷 | 15卷引用:湖北省荆州市松滋市第一中学2024届高三上学期12月月考模拟数学试题(二)
2 . 我国在芯片领域的短板有光刻机和光刻胶,某风险投资公司准备投资芯片领域,若投资光刻机项目,据预期,每年的收益率为30%的概率为,收益率为%的概率为;若投资光刻胶项目,据预期,每年的收益率为30%的概率为0.4,收益率为%的概率为0.1,收益率为零的概率为0.5.
(1)已知投资以上两个项目,获利的期望是一样的,请你从风险角度考虑为该公司选择一个较稳妥的项目;
(2)若该风险投资公司准备对以上你认为较稳妥的项目进行投资,4年累计投资数据如下表:
年份x2018201920202021
1234
累计投资金额y(单位:亿元)2356
请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于的线性回归方程,并预测到哪一年年末,该公司在芯片领域的投资收益预期能达到0.75亿元.
附:收益=投入的资金×获利的期望;线性回归中,
3 . 长江是我国第一大河,永葆长江生机活力是事关中华民族伟大复兴和永续发展的千秋大计.2020年1月1日起实施的10年全年禁渔令,是我国保护长江的百年大计,是保护后代子孙生活环境的重大举措.某科研机构发现:在理想状态下,鱼群数量随时间的增长满足指数模型:,其中表示初始时刻的鱼群数量,表示鱼群的增长率.该科研机构在某个监测站从2021年1月到2021年7月每个月测一次数据,数据整理如下:
时间(单位:月)1234567
鱼群数量(单位:千克)8101424417693
(1)根据上表与参考数据,建立理相状态下鱼群的数量关于时间的回归方程;
(2)科研机构认为在实际状态下鱼群的增长率与某个环境指标满足关系:(其中与每年禁渔的总时间(单位:月)有关,.)
(i)在2020年起实施全年禁渔令以后,若希望鱼群数量增加,如何控制环境指标的取值范围?
(ii)在2020年之前,长江每年的禁渔时长为3个月,请说明我国在2020年起实施全年禁渔令的科学性.
参考数据
381478
其中参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
4 . 某电器企业统计了近年的年利润额(千万元)与投入的年广告费用(十万元)的相关数据,散点图如图,对数据作出如下处理:令,得到相关数据如表所示:

15

15


(1)从①;②;③三个函数中选择一个作为年广告费用和年利润额的回归类型,判断哪个类型符合,不必说明理由;
(2)根据(1)中选择的回归类型,求出的回归方程;
(3)预计要使年利润额突破亿,下一年应至少投入多少广告费用?结果保留到万元
参考数据:
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2021-10-15更新 | 3155次组卷 | 15卷引用:湖北省荆州中学2021-2022学年高三上学期期末数学试题
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5 . 学校食堂统计了最近天到餐厅就餐的人数(百人)与食堂向食材公司购买所需食材(原材料)的数量(袋),得到如下统计表:

第一天

第二天

第三天

第四天

第五天

就餐人数(百人)

13

9

8

10

12

原材料(袋)

32

23

18

24

28

(1)根据所给的组数据,求出关于的线性回归方程
(2)已知购买食材的费用(元)与数量(袋)的关系为,投入使用的每袋食材相应的销售单价为 元,多余的食材必须无偿退还食材公司,据悉下周一大约有人到食堂餐厅就餐,根据(1)中求出的线性回归方程,预测食堂应购买多少袋食材,才能获得最大利润,最大利润是多少?(注:利润L =销售收入-原材料费用)
参考公式:
参考数据:
2020-10-29更新 | 1609次组卷 | 20卷引用:湖北省荆州中学2020-2021学年高二上学期12月月考数学试题
6 . 已知具有线性相关的变量xy,设其样本点为,回归直线方程为,若O为坐标原点),则       
A.-1B.-6C.1D.6
解答题-应用题 | 适中(0.65) |
名校
7 . 荆楚湖北素有“板栗之乡”称号,但板栗的销售受季节的影响,储存时间不能太长.我校数学兴趣小组对近年某食品销售公司的销售量(吨)和板栗销售单价(元/千克)之间的关系进行了调查,得到如下表数据:
销售单价(元/公斤)

11

10.5

10

9.5

9

8

销售量(吨)

5

6

8

10

11

14.1

(1)根据前5组数据,求出y关于的回归直线方程;
(2)若回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的差的绝对值不超过0.5(即),则认为回归直线方程是理想的,试问(Ⅰ)中得到的回归直线方程是否理想?
(3)如果今年板栗销售仍然服从(Ⅰ)中的关系,且板栗的进货成本为2.5元/千克,且货源充足(未售完的部分可按成本全部售出),为了使利润最大,请你帮助该公司就销售单价给出合理建议.(每千克销售单价不超过12元).
参考公式:回归直线方程,其中.参考数据:
8 . 为研究冬季昼夜温差大小对某反季节大豆新品种发芽率的影响,某校课外兴趣小组记录了组昼夜温差与颗种子发芽数,得到如下资料:
组号12345
温差101113128
发芽数(颗)2325302616

经分析,这组数据具有较强的线性相关关系,因此该小组确定的研究方案是:先从这五组数据中选取组数据求出线性回归方程,再用没选取的组数据进行检验.
(1)若选取的是第组的数据,求出关于的线性回归方程
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠?
(参考公式:
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
名校
10 . 某厂生产不同规格的一种产品,根据检测标准,其合格产品的质量与尺寸之间近似满足关系式为大于0的常数).按照某项指标测定,当产品质量与尺寸的比在区间内时为优等品.现随机抽取6件合格产品,测得数据如下:
尺寸384858687888
质量16.818.820.722.42425.5
质量与尺寸的比0.4420.3920.3570.3290.3080.290
(Ⅰ)现从抽取的6件合格产品中再任选3件,记为取到优等品的件数,试求随机变量的分布列和期望;
(Ⅱ)根据测得数据作了初步处理,得相关统计量的值如下表:

)根据所给统计量,求关于的回归方程;
)已知优等品的收益(单位:千元)与的关系为,则当优等品的尺寸为何值时,收益的预报值最大?(精确到0.1)
附:对于样本,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:.
共计 平均难度:一般