1 . 新冠肺炎疫情发生以来,我国某科研机构开展应急科研攻关,研制了一种新型冠状病毒疫苗,并已进入二期临床试验.根据普遍规律,志愿者接种疫苗后体内会产生抗体,人体中检测到抗体,说明有抵御病毒的能力.通过检测,用
表示注射疫苗后的天数,
表示人体中抗体含量水平(单位:
,即:百万国际单位/毫升),现测得某志愿者的相关数据如下表所示:
根据以上数据,绘制了散点图.
与
(a,b,c,d均为大于0的实数)哪一个更适宜作为描述y与x关系的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果求出y关于x的回归方程,并预测该志愿者在注射疫苗后的第10天的抗体含量水平值;
(3)从这位志愿者的前6天的检测数据中随机抽取4天的数据作进一步的分析,记其中的y值大于50的天数为X,求X的分布列与数学期望.
参考数据:
其中
.参考公式:用最小二乘法求经过点
,
,
,
,
的线性回归方程
的系数公式,
;
.
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天数![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
抗体含量水平![]() | 5 | 10 | 26 | 50 | 96 | 195 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/581a6a69f1039aa12764eea5bf7ef405.png)
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(2)根据(1)的判断结果求出y关于x的回归方程,并预测该志愿者在注射疫苗后的第10天的抗体含量水平值;
(3)从这位志愿者的前6天的检测数据中随机抽取4天的数据作进一步的分析,记其中的y值大于50的天数为X,求X的分布列与数学期望.
参考数据:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
3.50 | 63.67 | 3.49 | 17.50 | 9.49 | 12.95 | 519.01 | 4023.87 |
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2 . 某校为了解本校高一男生身高和体重的相关关系,在该校高一年级随机抽取了7名男生,测量了他们的身高和体重得下表:
由表格制作成如图所示的散点图:
的方程为
,其相关系数为
;经过残差分析,点
对应残差过大,把它去掉后,再用剩下的6组数据计算得到经验回归直线
的方程为
,相关系数为
.则下列选项正确的是( )
身高x(单位: | 167 | 173 | 175 | 177 | 178 | 180 | 181 |
体重y(单位: | 90 | 54 | 59 | 64 | 67 | 72 | 76 |
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A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
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名校
解题方法
3 . 为解决农产品难卖、知名度不高等问题,某县凝聚电商直播群体及电商直播销售行业“新”力量助力乡村振兴.下表为某农户在7个月的直播中产生的农产品销售额:
对数据进行处理后,得到如下统计量的值:
参考公式:
,
.
(1)根据表格中的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)规定当月销售额超讨15万元时,能被评选为“优秀带货主播”,预测该农户在第几个月能被评选为“优秀带货主播”.
时间代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售额y(单位:千元) | 0.84 | 1.37 | 2.76 | 4.43 | 5.49 | 7.66 | 8.94 |
4.5 | 165.2 | 140 |
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(1)根据表格中的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)规定当月销售额超讨15万元时,能被评选为“优秀带货主播”,预测该农户在第几个月能被评选为“优秀带货主播”.
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4 . 某学校为了解学生中男生的体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)是否存在线性关系,搜集了7位男生的数据,得到如下表格:
根据表中数据计算得到y关于x的线性回归方程为
,求
.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
身高x(cm) | 166 | 173 | 174 | 178 | 180 | 183 | 185 |
体重y(kg) | 57 | 62 | 59 | 71 | 67 | 75 | 78 |
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名校
解题方法
5 . 新冠肺炎疫情发生以来,中医药全面参与疫情防控救治,做出了重要贡献.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入
(亿元)与产品收益
(亿元)的数据统计如下:
(1)计算
的相关系数
,并判断是否可以认为研发投入与产品收益具有较高的线性相关程度?(若
,则线性相关程度一般,若
,则线性相关程度较高)
(2)求出
关于
的线性回归方程,并预测若想收益超过50(亿元)则需研发投入至少多少亿元?(结果保留一位小数)
参考数据:
;
附:相关系数公式:
;
回归直线方程的斜率
.
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研发投入x(亿元) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产品收益y(亿元) | 3 | 7 | 9 | 10 | 11 |
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(2)求出
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参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/69a358616dcb4b29aa2b67a1ae6c3242.png)
附:相关系数公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6e447b00a4d63f59eb0c217ef233f2fb.png)
回归直线方程的斜率
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2024-04-07更新
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852次组卷
|
6卷引用:江西省南昌市第十九中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试卷
江西省南昌市第十九中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试卷(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第三练 方法提升应用(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷江苏省常州市华罗庚中学2024届高三下学期4月二模训练数学试卷(已下线)专题01 高二下期末真题精选(2)--高二期末考点大串讲(人教A版2019)(已下线)专题04 成对数据的统计分析-1
名校
解题方法
6 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播,下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y(单位:百人)的数据:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 10 | 12 | 15 | 18 | 20 |
(1)根据第1至第5天的数据分析,计算变量y与x的相关系数r,并用r判断两个变量y与x相关关系的强弱(精确到小数点后三位);
(2)根据第1至第5天的数据分析,可用线性回归模型拟合y与x的关系,试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数.
(参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7942c01e3c2640f43f14ac0c77f2eab5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/17509f03e35825ee967838ee7f03776f.png)
回归方程:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/eb1f1cdb7ab5915007ea605da8482c12.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
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2024-04-01更新
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1141次组卷
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3卷引用:四川省成都市郫都区2024届高三上学期阶段检测(三)文科数学试卷
7 . 数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播,下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y(单位:百人)的数据:
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 10 | 12 | 15 | 18 | 20 |
(1)根据第1至第5天的数据分析,可用线性回归模型拟合y与x的关系,试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数;
(2)为进一步提升该商场的人气,提高营业额,该商场进行了摸球中奖回馈客户活动,商场在出口处准备了三个编号分别为1,2,3的不透明箱子,每个箱子中装有除颜色外大小和形状均相同的24个小球(其中1号箱子中有18个红球,6个白球;2号箱子中有16个红球,8个黄球;3号箱子中有12个红球,12个蓝球)且含有自动搅拌均匀装置.规则如下:在该商场购物的顾客凭购物小票均有一次参加此活动的机会,从三个箱子里各摸出一个小球(摸完后再依次放回),若摸出的3个小球颜色相同便中奖.若小明和他的3个朋友购物后均参加了该活动,且每人是否中奖相互独立,记这4人中中奖的人数为X,求X的分布列与期望.
(参考公式:回归方程
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名校
解题方法
8 . 下列判断正确的是( )
A.一个平面内的两条直线均与另一个平面平行,则这两个平面平行 |
B.![]() ![]() ![]() |
C.线性回归直线![]() ![]() ![]() |
D.若随机变量ξ服从正态分布![]() ![]() |
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名校
9 . 下列说法正确的是( )
A.若一组数据1,a,2,3的平均数是2,则该组数据的众数和中位数均是2 |
B.将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变 |
C.某班有男生36人,女生18人,用分层抽样的方法从该班全体学生中抽取一个容量为9的样本,则抽取的女生人数为3; |
D.在回归方程![]() |
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10 . 某市2018年至2022年新能源汽车年销量
(单位:百台)与年份代号
的数据如下表:
若根据表中的数据用最小二乘法求得
关于
的回归直线方程为
,据此计算相应于样本点
的残差为______ .
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
年销量 | 10 | 15 | 20 | 30 | 35 |
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