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1 . 2023年全国竞走大奖赛,暨世锦赛及亚运会选拔赛3月4日在安徽黄山开赛.重庆队的贺相红以2小时22分55秒的成绩打破男子35公里竞走亚洲纪录.某田径协会组织开展竞走的步长和步频之间的关系的课题研究,得到相应的试验数据:
(1)根据表中数据,得到步频和步长近似为线性相关关系,求出关于的回归直线方程,并利用回归方程预测,当步长为时,步频约是多少?
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差,求(1)中步长的残差的和.
参考数据:,.参考公式:,.
步频(单位:s) | 0.28 | 0.29 | 0.30 | 0.31 | 0.32 |
步长(单位:) | 90 | 95 | 99 | 103 | 117 |
(2)记,其中为观测值,为预测值,为对应的残差,求(1)中步长的残差的和.
参考数据:,.参考公式:,.
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2 . 惠庄市委、市政府坚定不移实施“工业强市、产业兴市”战略,坚持规划引领,深化锂电产业,成为全省、全国,乃至世界产业链上的重要一环.为了促进锂电产业发展,市创新研究院课题组对企业研发经费的投入和企业当年的销售收入的关系进行了研究,他们收集了上一年不同企业销售收入(单位:10万元)与一定范围内的研发经费(单位:10万元)的数据,根据收集的13组观测数据,得到如下的散点图:根据散点图分别利用或建立关于的回归方程,令得到如下数据:
且与的相关系数分别为,且.
(1)用相关系数说明哪种模型建立与的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知企业的利润与的关系为,当为何值时,的预报值最大.
参考数据和公式:,对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,相关系数
10.15 | 109.94 | 3.04 | 0.16 | |
13.94 | -2.1 | 11.67 | 0.21 | 21.22 |
(1)用相关系数说明哪种模型建立与的回归方程更合适;
(2)根据(1)的结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)已知企业的利润与的关系为,当为何值时,的预报值最大.
参考数据和公式:,对于一组数据,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,相关系数
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3 . 下列论述正确的是( )
A.样本相关系数时,表明成对样本数据间没有线性相关关系 |
B.由样本数据得到的经验回归直线必过中心点 |
C.用决定系数比较两个回归模型的拟合效果时,越大,表示残差平方和越大,模型拟合效果越差 |
D.研究某两个属性变量时,作出零假设并得到2×2列联表,计算得,则有的把握能推断不成立 |
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4 . 下列说法中正确的是( )
A.线性回归分析中可以用决定系数来刻画回归的效果,若的值越大,则模型的拟合效果越好 |
B.已知随机变量服从二项分布,若,,则 |
C.已知关于的回归直线方程为,则样本点的残差为 |
D.已知随机事件,满足,,则 |
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5 . 已知变量y与x存在线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的线性回归方程为,则下列结论正确的是( )
A.变量y与x具有负的线性相关关系 |
B.若r表示y与x之间的样本相关系数,则 |
C.当变量时,变量 |
D.当变量时,变量y为90左右 |
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6 . 某种产品的价格(单位:万元/吨)与需求量(单位:吨)之间的对应数据如下表所示:
(1)已知可用线性回归模型拟合与的关系,求关于的线性回归方程;
(2)请预测当该产品定价为6万元时需求量能否超过15吨?并说明理由.
参考公式:,.
12 | 11 | 10 | 9 | 8 | |
5 | 6 | 8 | 10 | 11 |
(1)已知可用线性回归模型拟合与的关系,求关于的线性回归方程;
(2)请预测当该产品定价为6万元时需求量能否超过15吨?并说明理由.
参考公式:,.
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7 . 为了研究y关于x的线性相关关系,收集了5对样本数据(见表格),若已求得一元线性回归方程为,则下列选项中正确的是( )
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
1 |
A. |
B.当时的残差为 |
C.样本数据y的40百分位数为1 |
D.去掉样本点后,y与x的相关系数不会改变 |
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8 . 下列说法正确 的是( )
A.两个变量x,y的相关系数为r,则r越小,x与y之间的相关性越弱 |
B.数据1,3,4,5,7,8,10第80百分位数是8 |
C.已知变量x,y的线性回归方程,且,则 |
D.已知随机变量,则 |
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9 . 已知变量与的10对观测数据为,且,,若关于的经验回归方程为,则变量的平均值______ ;______ .
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10 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表:
且经验回归方程为,则当时,的预测值为( )
1 | 2 | 3 | |||
25 | 36 | 40 | 48 | 56 |
A.62.5 | B.61.7 | C.61.5 | D.59.7 |
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