解题方法
1 . 某公司的生产部门调研发现,该公司第二,三季度的月用电量与月份线性相关,且数据统计如下:
但核对电费报表时发现一组数据统计有误.
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由;
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程Y=bX+a,并预测统计有误那个月份的用电量.(结果精确到0.1)
月份 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
月用电量(千瓦时/月) | 6 | 16 | 27 | 55 | 46 | 56 |
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由;
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程Y=bX+a,并预测统计有误那个月份的用电量.(结果精确到0.1)
您最近一年使用:0次
解题方法
2 . 维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”
来衡量,这个指标越高,耐热水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度
(单位:
)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据:
(1)画散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)求相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/546ca949ec1d441f08c895e592df2151.png)
甲醛浓度 /( | 18 | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 |
缩醛化度 /克分子% | 26.86 | 28.35 | 28.75 | 28.87 | 29.75 | 30.00 | 30.36 |
(2)求线性回归方程;
(3)求相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
您最近一年使用:0次
解题方法
3 . 红铃虫是棉花的主要害虫之一,能对农作物造成严重伤害,每只红铃虫的平均产卵数y和平均温度x有关,现收集了以往某地的7组数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/10/07a26a83-91a8-405e-830d-b8b36ff15f75.png?resizew=202)
(1)根据散点图判断,
与
(其中
为自然对数的底数)哪一个更适宜作为平均产卵数y关于平均温度x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)并由判断结果及表中数据,求出y关于x的回归方程,(计算结果精确到0.01)
(2)根据以往统计,该地每年平均温度达到
以上时红铃虫会造成严重伤害,需要人工防治,其他情况均不需要人工防治,假设该地每年平均温度达到
以上的概率为
.该地今后4年中至少有两年需要人工防治的概率.
附:回归方程
.
平均温度 | 21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 31 | 33 |
平均产卵数 | 7 | 11 | 21 | 24 | 66 | 115 | 325 |
1.9 | 2.4 | 3.0 | 3.2 | 4.2 | 4.7 | 5.8 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/10/07a26a83-91a8-405e-830d-b8b36ff15f75.png?resizew=202)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/581a6a69f1039aa12764eea5bf7ef405.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3ecc0300ef61a9922c0f4f91123e6202.png)
(2)根据以往统计,该地每年平均温度达到
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8407933abd16b7d1212b07835e22b93.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b8407933abd16b7d1212b07835e22b93.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4dac452fbb5ef6dd653e7fbbef639484.png)
参考数据 | ||||
5215 | 17713 | 717 | 81.3 | 3.6 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e3e1053580fd7c06e113c2a21688ec35.png)
您最近一年使用:0次
解题方法
4 . 据统计我国2016年~2022年水果人均占有量
(单位:
)和年份代码
绘制的散点图和线性回归方程的残差图(2016年~2022年的年份代码
分别为1~7).
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/7/5b95f3e9-6cba-408a-9fbe-4c589421015a.png?resizew=350)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/7/3bd7d373-5a07-40bb-b844-a2f9d60807e3.png?resizew=350)
(1)根据散点图分析
与
之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得
,
,求
关于
的线性回归方程(数据精确到
);
(3)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果.
附:回归方程
中的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/24f7c4a8558eff6427d22b6c0c855721.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/7/5b95f3e9-6cba-408a-9fbe-4c589421015a.png?resizew=350)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/7/3bd7d373-5a07-40bb-b844-a2f9d60807e3.png?resizew=350)
(1)根据散点图分析
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据散点图相应数据计算得
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5a93fa1650c7b3d8843f33469c7ab3ea.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ce3b4069fbbb177e5023fc15bc44510a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5e2c4d12b3a705daab723ab243b6cc88.png)
(3)根据线性回归方程的残差图,分析线性回归方程的拟合效果.
附:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/01910192079dc81009d4ca436122177e.png)
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
5 . 经观测,某种昆虫的产卵数y与温度x有关,现将收集到的温度
和产卵数
(
)的10组观测数据作了初步处理,得到如下图的散点图及一些统计量表.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/16/27ad6ffa-732b-480f-a507-c89ff7528bc7.png?resizew=212)
表中
,
.
(1)根据散点图判断,
,
与
哪一个适宜作为y与x之间的回归方程模型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,试求y关于x的回归方程.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4811306061eac1439de082c9b4a8ba78.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
275 | 731.1 | 21.7 | 150 | 2368.36 | 30 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/16/27ad6ffa-732b-480f-a507-c89ff7528bc7.png?resizew=212)
表中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/fb60609a885037dfe04526ee5c7f0fb1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bb4aa5868737065fb7b4ad4429b3fca0.png)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/014e84ff78fcfa77ab8e5eb48d87111e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2b96969c5c96977de135616a637ddc52.png)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,试求y关于x的回归方程.
您最近一年使用:0次
解题方法
6 . 某市从2017年到2021年新能源汽车保有量y(单位:千辆)与年份的散点图如下:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/25/239a9044-d084-4661-bca8-16de92643843.png?resizew=278)
记年份代码为
,
,对数据处理后得:
(1)根据散点图判断,模型①
与模型②
哪一个更适宜作为y关于x的回归模型?(给出结论即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年该市新能源汽车保有量(计算结果都精确到1).
参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/10/25/239a9044-d084-4661-bca8-16de92643843.png?resizew=278)
记年份代码为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/df2b35f3e540cea8a2752baff3adf6ac.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8749e2414dbca78e3d67112887833404.png)
35 | 55 | 979 | 715 | 3115 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4db1eeb94bd93c158cd90dadd4bcd37c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/60c8ba4627b6df312f95eaa6985a18f8.png)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年该市新能源汽车保有量(计算结果都精确到1).
参考公式:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f5d7bdbf6eb9380b67a88fb800f4347c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5c64773c68e7ba9694cbd0d3d7af5ee7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/31d5e49dc795f414df2561fa65bc8620.png)
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
7 . 新冠肺炎疫情发生以来,我国某科研机构开展应急科研攻关,研制了一种新型冠状病毒疫苗,并已进入二期临床试验.根据普遍规律,志愿者接种疫苗后体内会产生抗体,人体中检测到抗体,说明有抵御病毒的能力.通过检测,用x表示注射疫苗后的天数,y表示人体中抗体含量水平(单位:miu/mL,即:百万国际单位/毫升),现测得某志愿者的相关数据如下表所示.
根据以上数据,绘制了散点图.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/28/5c434b92-e8ea-4036-af2c-f9df3df4c0d6.png?resizew=199)
(1)根据散点图判断,
与
(a,b,c,d均为大于0的实数)哪一个更适宜作为描述y与x关系的回归方程类型?(给出到断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果求出y关于x的回归方程,并预测该志愿者在注射疫苗后的第10天的抗体含量水平值;
(3)从这位志愿者的前6天的检测数据中随机抽取3天的数据作进一步的分析,求其中的y值小于50的天数X的分布列及数学期望.
参考数据:其中
.
参考公式:;
,
.
天数x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
抗体含量水平y | 5 | 10 | 26 | 50 | 96 | 195 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/11/28/5c434b92-e8ea-4036-af2c-f9df3df4c0d6.png?resizew=199)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8b8b436f21307e26f87963d0e653fff0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4db1eeb94bd93c158cd90dadd4bcd37c.png)
(2)根据(1)的判断结果求出y关于x的回归方程,并预测该志愿者在注射疫苗后的第10天的抗体含量水平值;
(3)从这位志愿者的前6天的检测数据中随机抽取3天的数据作进一步的分析,求其中的y值小于50的天数X的分布列及数学期望.
参考数据:其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1a7df4aa3f42a2c8d7f1f4c11c5dddde.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
3.50 | 63.67 | 3.49 | 17.50 | 9.49 | 12.95 | 519.01 | 4023.87 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8254e5a17af8bf57847832fccf3e86c8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e305ef27729a10ab9de0318e5374d406.png)
您最近一年使用:0次
2022-10-18更新
|
1743次组卷
|
14卷引用:山东省青州市2022届高三下学期打靶题数学试题
山东省青州市2022届高三下学期打靶题数学试题四川省成都市第七中学2023届高三上学期零诊模拟检测理科数学试题四川省成都市第七中学2023届高三上学期零诊模拟检测理科数学试题辽宁省沈阳市东北育才学校2021-2022学年高二下学期6月月考数学试卷(已下线)专题51:回归分析-2023届高考数学一轮复习精讲精练(新高考专用)(已下线)6.3 统计案例(精讲)(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精讲)江苏省南通市海安高级中学2022-2023学年高二上学期第一次月考数学试题河北省邯郸市大名县第一中学2023届高三上学期第一次月考数学试题江苏省宿迁市沭阳县建陵高级中学2022-2023学年高三上学期第一次月考数学试题黑龙江省佳木斯市第十二中学2021-2022学年高二下学期期末考试数学试题(已下线)模拟卷03山西大学附属中学校2023届高三上学期12月(总第六次)模块诊断数学试题辽宁省抚顺德才高级中学2023届高三硬核提分(五)数学试题
名校
解题方法
8 . 2022年6月5日是世界环境日,十三届全国人大常委会第三十二次会议表决通过的《中华人民共和国噪声污染防治法》今起施行.噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质量的严重问题,为了解声音强度
(单位:
)与声音能量
(单位:
)之间的关系,将测量得到的声音强度
和声音能量
的数据作了初步处理,得到如图所示的散点图:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/11/99aa1837-aa4f-41bd-ab13-7c7f351a6f81.png?resizew=342)
(1)根据散点图判断,
与
哪一个适宜作为声音强度
关于声音能量
的回归模型?(能给出判断即可,不必说明理由)
(2)求声音强度
关于声音能量
的非线性经验回归方程(请使用题后参考数据作答);
(3)假定当声音强度大于45dB时,会产生噪声污染,城市中某点
处共受到两个声源的影响,这两个声源的声音能量分别是
和
,且
.已知点
处的声音能量等于
与
之和,请根据(2)中的非线性经验回归方程,判断点
处是否受到噪声污染,并说明理由.
参考数据:
,
,令
,有
,
,
,
,
,
,
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8455657dde27aabe6adb7b188e031c11.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ca586d4c35ce52dec4b545cf13ee0721.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e105760638b22b26ff8bec4354255e4c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6ab9c3b8a8c0e812d973ed40610b912a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8455657dde27aabe6adb7b188e031c11.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e105760638b22b26ff8bec4354255e4c.png)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/9/11/99aa1837-aa4f-41bd-ab13-7c7f351a6f81.png?resizew=342)
(1)根据散点图判断,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3dde1a4e110c6aaafb62e64e7e33c7db.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/495fa8d4d986aeffea885e54ce2da634.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8455657dde27aabe6adb7b188e031c11.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e105760638b22b26ff8bec4354255e4c.png)
(2)求声音强度
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8455657dde27aabe6adb7b188e031c11.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e105760638b22b26ff8bec4354255e4c.png)
(3)假定当声音强度大于45dB时,会产生噪声污染,城市中某点
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dad2a36927223bd70f426ba06aea4b45.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e43f931b38f01d109d0f0f3125c534f0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/12a110b6f032f9892870bda57594d302.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/093cd2b181fb4c241b50aff8bfb77744.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dad2a36927223bd70f426ba06aea4b45.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e43f931b38f01d109d0f0f3125c534f0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/12a110b6f032f9892870bda57594d302.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dad2a36927223bd70f426ba06aea4b45.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/bca79d5028929b92f4cfc51d2e95080a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e5a248a43c2c4b34a7d771f3e2491742.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/44933ef0fbe19cf89199b06a56a01aaf.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/85dc83a0e5f8c817f4fbdcd540121c99.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/537843f08b4aee5d863bc06201fbb6ce.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b3fdaaf7a780154bc84c2a79560a5c40.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1759b6be161283ccd6ef1fc1f81d1d8d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c54ff10fda67def080ac48e6b9d1724.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ef8af66a3d004f72bfb1de771c68462.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/747c0f2b8cd55e639802b1c1f21f1e57.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7d756de5ff8f9e3595ee53ea546e47c0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cf5114e1dbd4fc973e99293e1fdb3def.png)
您最近一年使用:0次
2022-09-09更新
|
1302次组卷
|
8卷引用:山东省临沂市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
山东省临沂市2021-2022学年高二下学期期末数学试题(已下线)专题6回归方程运算(提升版)(已下线)专题52 统计案例-3江西省临川第一中学2023届高三上学期期中考试数学(文)试题(已下线)专题11-1 直方图、回归方程(线性与非线性)-1(已下线)第四章 概率与统计(A卷·知识通关练)(3)四川省2023届名校联考高考仿真测试(四)文科数学试题山东省菏泽市定陶区定陶区明德学校(山大附中实验学校)2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
名校
9 . 近期国内疫情反复,对我们的学习生活以及对各个行业影响都比较大,某房地产开发公司为了回笼资金,提升销售业绩,让公司旗下的某个楼盘统一推出了为期10天的优惠活动,负责人记录了推出活动以后售楼部到访客户的情况,根据记录第一天到访了12人次,第二天到访了22人次,第三天到访了42人次,第四天到访了68人次,第五天到访了132人次,第六天到访了202人次,第七天到访了392人次,根据以上数据,用x表示活动推出的天数,y表示每天来访的人次,绘制了以下散点图.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/9/3/3058403306414080/3058594384248832/STEM/2b88948d8dc94e9b880f2a394ae4038b.png?resizew=154)
(1)请根据散点图判断,以下两个函数模型
与
(c,d均为大于零的常数)哪一个适宜作为人次y关于活动推出天数x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及下表中的数据,求y关于x的回归方程,并预测活动推出第8天售楼部来访的入次,参考数据:其中
,
.
线性回归方程:
,其中
,
.
(3)已知此楼盘第一天共有10套房源进行销售,其中6套正价房,4套特价房,设第一天卖出的4套房中特价房的数量为
,求
的分布列与数学期望.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/9/3/3058403306414080/3058594384248832/STEM/2b88948d8dc94e9b880f2a394ae4038b.png?resizew=154)
(1)请根据散点图判断,以下两个函数模型
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9a3edbe89f552dd6cfd1abd462eef371.png)
(2)根据(1)的判断结果及下表中的数据,求y关于x的回归方程,并预测活动推出第8天售楼部来访的入次,参考数据:其中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/39ff66375b8e2c21f2695655cd804782.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c875913aef4fb0f1d24cc77d73b92a0c.png)
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/07ff841fb7f421f45630fdea1c96465a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
(3)已知此楼盘第一天共有10套房源进行销售,其中6套正价房,4套特价房,设第一天卖出的4套房中特价房的数量为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5b734e8f1546481e3eb4976008a045de.png)
您最近一年使用:0次
解题方法
10 . 根据中国海洋生态环境状况公报,从2017年到2021年全国直排海污染物中各年份的氨氮总量y(单位:千吨)与年份的散点图如下:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/22/c0899479-7848-4c34-a2d5-5a0f038ef8f8.png?resizew=236)
记年份代码为
,
,对数据处理后得:
(1)根据散点图判断,模型①
与模型②
哪一个适宜作为y关于x的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年全国直排海污染物中的氨氮总量(计算结果精确到0.01).
参考公式:回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/8/22/c0899479-7848-4c34-a2d5-5a0f038ef8f8.png?resizew=236)
记年份代码为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c8e1ba33c5765ebb03b29545e3151ae7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ea905439d2e55ab4dcaa355eca72cbf1.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
6 | 0.45 | 1.5 | 210 | 76 | 17 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/33b447ac3d1a965572c31b6e4c18d4b8.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/90541d859791a8e85003f3b1c6373aec.png)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年全国直排海污染物中的氨氮总量(计算结果精确到0.01).
参考公式:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e6c013865fa64258f71e03857199a881.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9a54aa64716e765f60be743f0ff291ea.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4424d0dc2d3bd80c468c42da47ea1e79.png)
您最近一年使用:0次