23-24高二下·上海·期末
解题方法
1 . 党的十九大提出实施乡村振兴战略以来,农民收入大幅提升,2022年9月23日某市举办中国农民丰收节庆祝活动,粮食总产量有望连续十年全省第一.据统计该市2017年至2021年农村居民人均可支配收入(单位:万元)与年份代码(见下表)具有线性相关关系,计算得,,.
(1)根据上表数据,计算与的相关系数,并判断与是否具有较高的线性相关程度(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,精确到;
(2)求出关于的线性回归方程.
参考公式:
相关系数,,.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(2)求出关于的线性回归方程.
参考公式:
相关系数,,.
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2024高二下·上海·专题练习
2 . 用最小二乘法求回归方程是为了使( )
A. | B. |
C.最小 | D.最小 |
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名校
3 . 从非洲蔓延到东南亚的蝗虫灾害严重威胁了国际农业生产,影响了人民生活.世界性与区域性温度的异常、旱涝频繁发生给蝗灾发生创造了机会.已知蝗虫的产卵量与温度的关系可以用模型(其中为自然对数的底数)拟合,设,其变换后得到一组数据:
由上表可得经验回归方程,则当时,蝗虫的产卵量的估计值为__________ .
x | 20 | 23 | 25 | 27 | 30 |
z | 2 | 2.4 | 3 | 3 | 4.6 |
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4 . 某公司为了了解某商品的月销售量单位:万件与月销售单价单位:元件之间的关系,随机统计了个月的销售量与销售单价,并制作了如下对照表:
由表中数据可得回归方程中,试预测当月销售单价为元件时,月销售量为______ 万件.
月销售单价元件 | |||||
月销售量万件 |
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名校
解题方法
5 . 某公司为了增加某商品的销售利润,调查了该商品投入的广告费用:(单位:万元)与销售利润(单位:万元)的相关数据,如表所示,根据表中数据,得到经验回归方程,则下列命题正确的是_____ (请填写序号)
①; ②;③直线必过点;④直线必过点
广告费用 | 3 | 4 | 5 | 8 |
销售利润 | 4 | 5 | 7 | 8 |
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名校
解题方法
6 . 已知两个线性相关变量的统计数据如表所示,则其回归方程是__________ .
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
3 | 0 | -2 | -4 | -5 |
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解题方法
7 . 如图是M市某爱国主义教育基地宣传栏中标题为“2015~2022年基地接待青少年人次”的统计图.根据该统计图提供的信息解决下列问题.
①参考数据:
0 | 1 | 2 | 3 | |
90 | 330 |
②参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:.
(1)求M市爱国主义教育基地所统计的8年中接待青少年人次的平均值和中位数;
(2)由统计图可看出,从2019年开始,M市爱国主义教育基地接待青少年的人次呈直线上升趋势,请你用线性回归分析的方法预测2024年基地接待青少年的人次.
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23-24高二上·上海·课后作业
8 . 下表中是某家庭2009年至2018年电费开支的情况,设年电费开支为(单位:元),试建立年份与的回归方程.
年份x | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
电费y/元 | 1323 | 1552 | 1679 | 1852 | 1975 | 2129 | 2327 | 2494 | 2667 | 2791 |
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23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
9 . 某运动生理学家在一项健身活动中选择了19位参与者,以他们的皮下脂肪厚度来估计身体的脂肪含量,其中脂肪含量以占体重(单位:kg)的百分比表示.得到脂肪含量和体重的数据如下表所示.其中,参与者1~10为男性,11~19为女性.
(1)分别建立男性和女性体重与脂肪含量的回归方程;
(2)男性和女性合在一起所构成的样本的回归方程为,其斜率与(1)中所计算的斜率有差异吗?能否对这种差异进行解释?
(3)计算下列情况下体重与脂肪含量的相关系数:①男性;②女性;③男女合计.这些值与(2)中所反映的信息是否一致?
参与者编号 | 体重x/kg | 脂肪含量y/% | 参与者编号 | 体重x/kg | 脂肪含量y/% | |
1 | 89 | 28 | 11 | 57 | 29 | |
2 | 88 | 27 | 12 | 68 | 32 | |
3 | 66 | 24 | 13 | 69 | 35 | |
4 | 59 | 23 | 14 | 59 | 31 | |
5 | 93 | 29 | 15 | 62 | 29 | |
6 | 73 | 25 | 16 | 59 | 26 | |
7 | 82 | 29 | 17 | 56 | 28 | |
8 | 77 | 25 | 18 | 66 | 33 | |
9 | 100 | 30 | 19 | 72 | 33 | |
10 | 67 | 23 | / | / | / |
(2)男性和女性合在一起所构成的样本的回归方程为,其斜率与(1)中所计算的斜率有差异吗?能否对这种差异进行解释?
(3)计算下列情况下体重与脂肪含量的相关系数:①男性;②女性;③男女合计.这些值与(2)中所反映的信息是否一致?
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23-24高二上·上海·课后作业
10 . 某工厂生产某种产品的月产量(单位:千件)与单位成本(单位:元/件)的数据如下:
(1)计算产量与单位成本的相关系数;
(2)建立产量与单位成本的回归方程;
(3)若该工厂计划7月份生产7千件该产品,则单位成本预计是多少?
月份 | 产量x/千件 | 单位成本y/(元/件) |
1 | 2 | 73 |
2 | 3 | 72 |
3 | 4 | 71 |
4 | 3 | 73 |
5 | 4 | 69 |
6 | 5 | 68 |
(2)建立产量与单位成本的回归方程;
(3)若该工厂计划7月份生产7千件该产品,则单位成本预计是多少?
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