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解析
| 共计 26 道试题
23-24高二下·上海·期末
解答题-应用题 | 较易(0.85) |
1 . 党的十九大提出实施乡村振兴战略以来,农民收入大幅提升,2022年9月23日某市举办中国农民丰收节庆祝活动,粮食总产量有望连续十年全省第一.据统计该市2017年至2021年农村居民人均可支配收入(单位:万元)与年份代码(见下表)具有线性相关关系,计算得
年份20172018201920202021
年份代码12345
(1)根据上表数据,计算的相关系数,并判断是否具有较高的线性相关程度(若,则线性相关程度一般,若,则线性相关程度较高,精确到
(2)求出关于的线性回归方程.
参考公式:
相关系数
今日更新 | 25次组卷 | 1卷引用:专题08成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲(沪教版2020选修)
2024高二下·上海·专题练习
单选题 | 较易(0.85) |
2 . 用最小二乘法求回归方程是为了使(       
A.B.
C.最小D.最小
7日内更新 | 6次组卷 | 1卷引用:专题08成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲(沪教版2020选修)
3 . 从非洲蔓延到东南亚的蝗虫灾害严重威胁了国际农业生产,影响了人民生活.世界性与区域性温度的异常、旱涝频繁发生给蝗灾发生创造了机会.已知蝗虫的产卵量与温度的关系可以用模型(其中为自然对数的底数)拟合,设,其变换后得到一组数据:

x

20

23

25

27

30

z

2

2.4

3

3

4.6

由上表可得经验回归方程,则当时,蝗虫的产卵量的估计值为__________
2024-06-11更新 | 150次组卷 | 1卷引用:上海市松江二中2023-2024学年高二下学期5月考数学试卷
4 . 某公司为了了解某商品的月销售量单位:万件与月销售单价单位:元之间的关系,随机统计了个月的销售量与销售单价,并制作了如下对照表:
月销售单价
月销售量万件
由表中数据可得回归方程,试预测当月销售单价为件时,月销售量为______万件.
2024-05-09更新 | 519次组卷 | 1卷引用:上海市宝山区2023-2024学年高三下学期二模数学试卷
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5 . 某公司为了增加某商品的销售利润,调查了该商品投入的广告费用:(单位:万元)与销售利润(单位:万元)的相关数据,如表所示,根据表中数据,得到经验回归方程,则下列命题正确的是_____(请填写序号)

广告费用

3

4

5

8

销售利润

4

5

7

8

     ;③直线必过点;④直线必过点
2024-04-01更新 | 411次组卷 | 2卷引用:上海市闵行区七宝中学2024届高三下学期3月月考数学试题
6 . 已知两个线性相关变量的统计数据如表所示,则其回归方程是__________.
12345
30-2-4-5
2023-11-10更新 | 544次组卷 | 3卷引用:上海市延安中学2024届高三上学期期中数学试题

7 . 如图是M市某爱国主义教育基地宣传栏中标题为“2015~2022年基地接待青少年人次”的统计图.根据该统计图提供的信息解决下列问题.

①参考数据:

0

1

2

3

90

330

②参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法公式分别为:


(1)求M市爱国主义教育基地所统计的8年中接待青少年人次的平均值和中位数;
(2)由统计图可看出,从2019年开始,M市爱国主义教育基地接待青少年的人次呈直线上升趋势,请你用线性回归分析的方法预测2024年基地接待青少年的人次.
2023-09-30更新 | 81次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
8 . 下表中是某家庭2009年至2018年电费开支的情况,设年电费开支为(单位:元),试建立年份的回归方程.
年份x2009201020112012201320142015201620172018
电费y/元1323155216791852197521292327249426672791
2023-09-12更新 | 53次组卷 | 1卷引用:8.2 一元线性回归分析
23-24高二上·上海·课后作业
9 . 某运动生理学家在一项健身活动中选择了19位参与者,以他们的皮下脂肪厚度来估计身体的脂肪含量,其中脂肪含量以占体重(单位:kg)的百分比表示.得到脂肪含量和体重的数据如下表所示.其中,参与者1~10为男性,11~19为女性.
参与者编号体重x/kg脂肪含量y/%参与者编号体重x/kg脂肪含量y/%
18928115729
28827126832
36624136935
45923145931
59329156229
67325165926
78229175628
87725186633
910030197233
106723///
(1)分别建立男性和女性体重与脂肪含量的回归方程;
(2)男性和女性合在一起所构成的样本的回归方程为,其斜率与(1)中所计算的斜率有差异吗?能否对这种差异进行解释?
(3)计算下列情况下体重与脂肪含量的相关系数:①男性;②女性;③男女合计.这些值与(2)中所反映的信息是否一致?
2023-09-12更新 | 66次组卷 | 1卷引用:8.2 一元线性回归分析
23-24高二上·上海·课后作业
10 . 某工厂生产某种产品的月产量(单位:千件)与单位成本(单位:元/件)的数据如下:
月份产量x/千件单位成本y/(元/件)
1273
2372
3471
4373
5469
6568
(1)计算产量与单位成本的相关系数;
(2)建立产量与单位成本的回归方程;
(3)若该工厂计划7月份生产7千件该产品,则单位成本预计是多少?
2023-09-12更新 | 166次组卷 | 2卷引用:8.2 一元线性回归分析
共计 平均难度:一般