名校
解题方法
1 . 2024年2月10日至17日（正月初一至初八），“2024•内江市中区新春极光焰火草地狂欢节”在川南大草原举行，共举行了8场精彩的烟花秀节目．前5场的观众人数（单位：万人）与场次的统计数据如表所示：
(1)已知可用线性回归模型拟合
与
的关系，请建立关于的线性回归方程；
(2)若该烟花秀节目分A、B、C三个等次的票价，某机构随机调查了该烟花秀节目现场200位观众的性别与购票情况，得到的部分数据如表所示，请将
列联表补充完整，并判断能否有
的把握认为该烟花秀节目的观众是否购买A等票与性别有关．
参考公式及参考数据：回归方程
中斜率与截距的最小二乘法估计公式分别为
，其中
．
场次编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
观众人数 | 0.7 | 0.8 | 1 | 1.2 | 1.3 |
与的关系，请建立关于的线性回归方程；(2)若该烟花秀节目分A、B、C三个等次的票价，某机构随机调查了该烟花秀节目现场200位观众的性别与购票情况，得到的部分数据如表所示，请将
列联表补充完整，并判断能否有的把握认为该烟花秀节目的观众是否购买A等票与性别有关．购买A等票 | 购买非A等票 | 总计 | |
男性观众 | 50 | ||
女性观众 | 60 | ||
总计 | 100 | 200 |
中斜率与截距的最小二乘法估计公式分别为，其中．
| 0.100 | 0.050 | 0.010 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 |
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2024-06-14更新
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1166次组卷
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4卷引用：山东省烟台市龙口第一中学东校2023-2024学年高二下学期第二次月考（6月）数学试题
名校
解题方法
2 . 为了加快实现我国高水平科技自立自强，某科技公司逐年加大高科技研发投入．下图1是该公司2013年至2022年的年份代码x和年研发投入y（单位：亿元）的散点图，其中年份代码1-10分别对应年份2013-2022．
，②
作为年研发投入关于年份代码的经验回归方程模型，并进行残差分析，得到图2所示的残差图．结合数据，计算得到如下表所示的一些统计量的值：
表中
．
(1)根据残差图，判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入关于年份代码的经验回归方程模型？并说明理由；
(2)根据（1）中所选模型，求出关于的经验回归方程，并预测该公司2028年的高科技研发投入．
附：对于一组数据
，其经验回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
．
，②作为年研发投入关于年份代码的经验回归方程模型，并进行残差分析，得到图2所示的残差图．结合数据，计算得到如下表所示的一些统计量的值：
|
|
|
|
|
|
75 | 2.25 | 82.5 | 4.5 | 120 | 28.35 |
．(1)根据残差图，判断模型①和模型②哪一个更适宜作为年研发投入
关于年份代码的经验回归方程模型？并说明理由；(2)根据（1）中所选模型，求出
关于的经验回归方程，并预测该公司2028年的高科技研发投入．附：对于一组数据
，其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为．
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2023-07-11更新
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811次组卷
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6卷引用：山东省滨州市2022-2023学年高二下学期期末数学试题
山东省滨州市2022-2023学年高二下学期期末数学试题（已下线）第三节 成对数据的统计分析（第一课时） A卷素养养成卷 一轮复习点点通8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习（已下线）考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】（已下线）第八章：成对数据的统计分析章末综合检测卷（新题型）-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练（人教A版2019选择性必修第三册）福建省“德化一中、永安一中、漳平一中”三校协作2023-2024学年高二下学期5月联考数学试题
名校
3 . 已知由样本数据
组成的一个样本，得到回归直线方程为
，且
，去除两个样本点
和
后，新得到的回归直线方程斜率为3，则样本
的残差为（ ）
组成的一个样本，得到回归直线方程为，且，去除两个样本点和后，新得到的回归直线方程斜率为3，则样本的残差为（ ）| A．0 | B． | C．1 | D．2 |
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2023-06-03更新
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901次组卷
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3卷引用：山东省章丘区第四中学2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题
4 . 某公司在2016-2021年的销售额（万元）如下表，根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为
.
则当关于
的表达式
取最小值时，
__________ .
.
| 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
|
|
|
|
|
|
|
的表达式取最小值时，
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2023-05-24更新
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492次组卷
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4卷引用：山东省普通高中2023届高三模拟演练数学试题
山东省普通高中2023届高三模拟演练数学试题（已下线）模块二 专题4 成对数据的统计分析 B提升卷（人教A）8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习（已下线）8.3.2 独立性检验（分层作业）-【上好课】高二数学同步备课系列（人教A版2019选择性必修第三册）
名校
解题方法
5 . 某网站统计了某网红螺蛳粉在2022年9月至2023年2月（月份代码为1~6）的销售量y（单位：万份），得到以下数据：
(1)由表中所给数据求出关于的经验回归方程；
(2)为调查顾客对该网红螺蛳粉的喜欢情况，随机抽查了200名顾客，得到如下列联表，请填写下面的列联表，并判断依据
的独立性检验，能否认为“顾客是否喜欢该网红螺蛳粉与性别有关”．
（参考公式：经验回归方程：
，其中
，
）
，其中．
临界值表：
| 月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售量y | 6 | 7 | 10 | 11 | 12 | 14 |
关于的经验回归方程；(2)为调查顾客对该网红螺蛳粉的喜欢情况，随机抽查了200名顾客，得到如下列联表，请填写下面的
列联表，并判断依据的独立性检验，能否认为“顾客是否喜欢该网红螺蛳粉与性别有关”．| 喜欢 | 不喜欢 | 合计 | |
| 男 | 100 | ||
| 女 | 60 | ||
| 合计 | 110 |
，其中，），其中．临界值表：
 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2023-05-21更新
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384次组卷
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3卷引用：山东省新泰市第一中学（老校区）2022-2023学年高二下学期第二次大单元测试数学试题
名校
解题方法
6 . 外卖不仅方便了民众的生活，推动了餐饮产业的线上线下融合，在疫情期间更是发挥了保民生、保供给、促就业等方面的积极作用.某外卖平台为进一步提高服务水平，监管店铺服务质量，特设置了顾客点评及打分渠道，对店铺的商品质量及服务水平进行评价，最高分是
分，最低分是
分.店铺的总体评分越高，被平台优先推送的机会就越大，店铺的每日成功订单量（即“日单量”）就越高.某班研究性学习小组计划对该平台下小微店铺的总体评分（单位：分）与日单量（单位：件）之间的相关关系进行研究，并随机搜索了某一天部分小微店铺的总体评分与日单量，数据如下表.
经计算得，
，
，
，
，
，
.
(1)若用线性回归模型拟合与的关系，求出关于的经验回归方程（回归系数精确到
）；
附：
，
.
(2)该外卖平台将总体评分高于
分的店铺评定为“精品店铺”，总体评分高于
但不高于分的店铺评定为“放心店铺”，其他为“一般店铺”.平台每次向顾客推送一家店铺时，推送“精品店铺”的概率为
，推送“放心店铺”的概率为
，推送“一般店铺”的概率为.若该外卖平台向某位顾客连续推送了三家店铺，设推送的“精品店铺”或“放心店铺”数量为随机变量
，求的数学期望与方差.
分，最低分是分.店铺的总体评分越高，被平台优先推送的机会就越大，店铺的每日成功订单量（即“日单量”）就越高.某班研究性学习小组计划对该平台下小微店铺的总体评分（单位：分）与日单量（单位：件）之间的相关关系进行研究，并随机搜索了某一天部分小微店铺的总体评分与日单量，数据如下表.| 店铺 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| x | 3.8 | 3.9 | 4 | 4 | 4.1 | 4.2 | 4.3 | 4.4 | 4.5 | 4.5 | 4.6 | 4.7 | 4.7 | 4.8 | 4.9 |
| y | 154 | 168 | 179 | 178 | 190 | 201 | 214 | 225 | 236 | 237 | 248 | 261 | 259 | 272 | 284 |
，，，，，.(1)若用线性回归模型拟合
与的关系，求出关于的经验回归方程（回归系数精确到）；附：
，.(2)该外卖平台将总体评分高于
分的店铺评定为“精品店铺”，总体评分高于但不高于分的店铺评定为“放心店铺”，其他为“一般店铺”.平台每次向顾客推送一家店铺时，推送“精品店铺”的概率为，推送“放心店铺”的概率为，推送“一般店铺”的概率为.若该外卖平台向某位顾客连续推送了三家店铺，设推送的“精品店铺”或“放心店铺”数量为随机变量，求的数学期望与方差.
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2023-05-04更新
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614次组卷
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3卷引用：山东省青岛市胶州市胶州市第一中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
解题方法
7 . 根据国家统计局统计，我国2018—2022年的新生儿数量如下：
(1)由表中数据可以看出，可用线性回归模型拟合新生儿数量与年份编号的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立关于的回归方程，并预测我国2023年的新生儿数量.
参考公式及数据：
，
，
，
，
，
.
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
新生儿数量 | 1523 | 1465 | 1200 | 1062 | 956 |
与年份编号的关系，请用相关系数加以说明；(2)建立
关于的回归方程，并预测我国2023年的新生儿数量.参考公式及数据：
，，，，，.
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2023-04-24更新
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2023次组卷
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5卷引用：山东省济南市2023届高三二模数学试题
山东省济南市2023届高三二模数学试题2023年4月山东省新高考联合模拟考试高三数学试题（已下线）模块三 专题8 成对数据的统计分析--拔高能力练（人教A版）（已下线）模块三 专题7 统计--（拔高能力练）（苏教版）（已下线）模块三 专题6 统计案例--拔高能力练（北师大2019版 高二）
8 . 某电商平台统计了近七年小家电的年度广告费支出
(万元)与年度销售量
(万台)的数据，如表所示:
其中
，
(1)若用线性回归模型拟合与的关系，求出关于的线性回归方程；
(2)若用模型拟合得到的回归方程为
，经计算线性回归模型及该模型的
分别为0.75和0.88，请根据的数值选择更好的回归模型拟合与的关系，进而计算出年度广告费为何值时，利润
的预报值最大？
参考公式：
，
；
(万元)与年度销售量(万台)的数据，如表所示:年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
| 广告费支出 | 1 | 2 | 4 | 6 | 11 | 13 | 19 |
销售量 | 1.9 | 3.2 | 4.0 | 4.4 | 5.2 | 5.3 | 5.4 |
，(1)若用线性回归模型拟合
与的关系，求出关于的线性回归方程；(2)若用
模型拟合得到的回归方程为，经计算线性回归模型及该模型的分别为0.75和0.88，请根据的数值选择更好的回归模型拟合与的关系，进而计算出年度广告费为何值时，利润的预报值最大？参考公式：
，；
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2023-03-01更新
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2091次组卷
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5卷引用：山东省淄博市2023届高三下学期一模数学试题
山东省淄博市2023届高三下学期一模数学试题（已下线）第八章 成对数据的统计分析 讲核心 01专题24计数原理与概率与统计（解答题）宁夏银川市永宁县上游高级中学2023-2024学年高三上学期第二次月考数学（文）试题（已下线）考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员
解题方法
9 . 随着我国经济的发展，人民的生活质量日益提高，对商品的需求也日益增多.商家销售商品，既满足顾客需要，又为商家创造效益，是一种相互依存的合作关系.为较好地达到这个目的，商家需要运用数学模型分析商品销售的规律并确定最优的销售价格.某商店以每件2元的价格购进一种小商品，经过一段时间的试销后，得到下表的统计数据：
(1)由上表数据知，可用线性回归模型拟合y与的关系，请用相关系数加以说明；（精确到0.01）
(2)求关于的线性回归方程；
(3)试问商家将每件售价定为多少元时，可使其获得最大日利润?（结果保留整数）
附；相关系数
，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，.
参考数据：
，
，
，
.
| 售价（元/件） | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 日销量（件） | 69 | 57 | 54 | 40 | 30 |
的关系，请用相关系数加以说明；（精确到0.01）(2)求
关于的线性回归方程；(3)试问商家将每件售价定为多少元时，可使其获得最大日利润?（结果保留整数）
附；相关系数
，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.参考数据：
，，，.
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2023-03-13更新
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368次组卷
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2卷引用：山东省滨州市惠民县2022-2023学年高二下学期期中数学试题
解题方法
10 . 2015～2019年，全国从事节能服务业务的企业数量逐年上升，但增速缓慢．根据中国节能协会发布的《2019节能服务产业发展报告》，截至2019年底，全国从事节能服务的企业数量统计如表所示：
(1)令
，求关于的回归直线方程；
(2)预测2021年，全国从事节能服务的企业数量约为多少家？
附：回归直线
的斜截距的最小二乘估计分别为，
．
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 企业数（百家） | 54 | 58 | 61 | 64 | 65 |
，求关于的回归直线方程；(2)预测2021年，全国从事节能服务的企业数量约为多少家？
附：回归直线
的斜截距的最小二乘估计分别为，．
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2023-03-12更新
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160次组卷
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3卷引用：山东省潍坊市高密市第三中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题
山东省潍坊市高密市第三中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题陕西省汉中市2020-2021学年高一下学期期中联考数学试题B卷（已下线）8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计（分层作业）-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列（人教A版2019选修第三册）
