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1 . 某公司为提升款产品的核心竞争力,准备加大款产品的研发投资,为确定投入款产品的年研发费用,需了解年研发费用(单位:万元)对年利润(单位:万元)的影响.该公司统计了最近8年每年投入款产品的年研发费用与年利润的数据,得到下图所示的散点图:经数据分析知,与正线性相关,且相关程度较高.经计算得,.
(1)建立关于的经验回归方程;
(2)若该公司对款产品欲投入的年研发费用为30万元,根据(1)得到的经验回归方程,预测年利润为多少万元?
附:.
(1)建立关于的经验回归方程;
(2)若该公司对款产品欲投入的年研发费用为30万元,根据(1)得到的经验回归方程,预测年利润为多少万元?
附:.
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2 . 为解决农产品难卖、知名度不高等问题,某县凝聚电商直播群体及电商直播销售行业“新”力量助力乡村振兴.下表为某农户在7个月的直播中产生的农产品销售额:
对数据进行处理后,得到如下统计量的值:
参考公式:,.
(1)根据表格中的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)规定当月销售额超讨15万元时,能被评选为“优秀带货主播”,预测该农户在第几个月能被评选为“优秀带货主播”.
时间代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售额y(单位:千元) | 0.84 | 1.37 | 2.76 | 4.43 | 5.49 | 7.66 | 8.94 |
4.5 | 165.2 | 140 |
(1)根据表格中的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)规定当月销售额超讨15万元时,能被评选为“优秀带货主播”,预测该农户在第几个月能被评选为“优秀带货主播”.
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3 . 某地区响应“节能减排,低碳生活”的号召,开展系列的措施控制碳排放.环保部门收集到近5年内新增碳排放数量,如下表所示,其中为年份代号,(单位:万吨)代表新增碳排放量.
(1)请计算并用相关系数的数值说明与之间的线性相关性的强弱(保留小数点后两位);
(2)求关于的线性回归方程,并据此估计该地区2024年的新增碳排放数量.
参考数据:,,,.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式,相关系数的公式分别为,,
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新增碳排放万吨 | 6.1 | 5.2 | 4.9 | 4 | 3.8 |
(2)求关于的线性回归方程,并据此估计该地区2024年的新增碳排放数量.
参考数据:,,,.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式,相关系数的公式分别为,,
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4 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况(2015-2022年)》报告,其中2015年至2022年游客总人数y(单位:亿人次)的数据如下表:
为了预测2023年云南省游客总人数,根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一,得到回归方程:,但由于受到2020年疫情影响,估计预测不准确,若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二,得到回归方程:
(1)根据和预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1);
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和,残差平方和;
模型二:总偏差平方和,残差平方和,
用来比较模型一与模型二的拟合效果(精确到0.001);
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程,并根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1).
参考公式:,,,.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
游客总人数y | 3.3 | 4.3 | 5.7 | 6.9 | 8.1 | 5.3 | 6.5 | 8.4 |
(1)根据和预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1);
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和,残差平方和;
模型二:总偏差平方和,残差平方和,
用来比较模型一与模型二的拟合效果(精确到0.001);
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程,并根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1).
参考公式:,,,.
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2023-10-07更新
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343次组卷
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5卷引用:云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题(一)
云南省昆明市第二十四中学2024届高三上学期月考数学试题(一)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)(核心考点集训)一轮复习点点通(已下线)第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(巩固版)
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5 . 某骑行爱好者近段时间在专业人士指导下对骑行情况进行了统计,各次骑行期间的身体综合指标评分x与对应用时y(单位:小时)如下表:
(1)由上表数据看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数,,,
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时(/小时) | 9.5 | 8.6 | 7.8 | 7 | 6.1 |
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式:相关系数,,,
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2023-08-05更新
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432次组卷
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10卷引用:云南省楚雄天人中学2022-2023学年高二下学期5月学习效果监测数学试题
解题方法
6 . 某市从2017年到2021年新能源汽车保有量y(单位:千辆)与年份的散点图如下:
记年份代码为,,对数据处理后得:
(1)根据散点图判断,模型①与模型②哪一个更适宜作为y关于x的回归模型?(给出结论即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年该市新能源汽车保有量(计算结果都精确到1).
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
记年份代码为,,对数据处理后得:
35 | 55 | 979 | 715 | 3115 |
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年该市新能源汽车保有量(计算结果都精确到1).
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,.
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7 . 还原糖不达标会影响糖果本身的风味, 同时还原糖偏高又会使糖果吸潮, 易使糖果变质,不耐贮存,影响糖果的质量.还原糖主要有葡萄糖、果糖、半乳糖、乳糖、麦芽糖等. 现采用碘量法测定还原糖含量, 用硫代硫酸钠滴定标准葡萄糖溶液, 记录耗用硫代硫酸钠的体积数, 试验结果见下表.
附:回归方程中,.
(1)由如图散点图可知,与有较强的线性相关性, 试求关于的线性回归方程;
(2)某工厂抽取产品样本进行检测, 所用的硫代硫酸钠溶液大约为, 则该样本中所含的还原糖大约相当于多少体积的标准葡萄糖溶液?
葡萄糖溶液体积 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 |
硫代硫酸钠体积 | 0.90 | 2.50 | 3.50 | 4.70 | 6.00 | 7.24 |
参考数据 | ||
217.28 | 24.84 | 364 |
(2)某工厂抽取产品样本进行检测, 所用的硫代硫酸钠溶液大约为, 则该样本中所含的还原糖大约相当于多少体积的标准葡萄糖溶液?
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2022-09-23更新
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545次组卷
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2卷引用:云南师范大学附属中学2023届高三上学期适应性月考卷(三)数学试题
解题方法
8 . 根据中国海洋生态环境状况公报,从2017年到2021年全国直排海污染物中各年份的氨氮总量y(单位:千吨)与年份的散点图如下:
记年份代码为,,对数据处理后得:
(1)根据散点图判断,模型①与模型②哪一个适宜作为y关于x的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年全国直排海污染物中的氨氮总量(计算结果精确到0.01).
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
记年份代码为,,对数据处理后得:
6 | 0.45 | 1.5 | 210 | 76 | 17 |
(2)根据(1)的判断结果,建立y关于x的回归方程,并预测2022年全国直排海污染物中的氨氮总量(计算结果精确到0.01).
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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解题方法
9 . 某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(附:,)
日期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数y(个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(2)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(附:,)
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2022-12-26更新
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107次组卷
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2卷引用:云南省昆明市第三中学2022届高三上学期第三次综合测试数学(理)试题
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10 . 下表是某高校年至年的毕业生中,从事大学生村官工作的人数:
经过相关系数的计算和绘制散点图分析,我们发现与的线性相关程度很高.
(1)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的经验回归方程;
(2)根据所得的经验回归方程,预测该校年的毕业生中,去从事大学生村官工作的人数.
参考公式:,.
年份 | |||||
年份代码 | |||||
(单位:人) |
(1)根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的经验回归方程;
(2)根据所得的经验回归方程,预测该校年的毕业生中,去从事大学生村官工作的人数.
参考公式:,.
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2022-04-19更新
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716次组卷
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10卷引用:云南省2022届第一次高中毕业生复习统一检测数学(理)试题
云南省2022届第一次高中毕业生复习统一检测数学(理)试题云南省2022届第一次高中毕业生复习统一检测数学(文)试题天津市武清区天和城实验中学2021-2022学年高二下学期4月阶段线上测试数学试题高考广西桂林、崇左市2022届高三5月联合模拟考试数学(文)试题广西桂林、河池、来宾、北海、崇左市2022届高三5月高考联合模拟考试数学(理)试题广东省深圳市盐田高级中学2021-2022学年高二下学期期中数学试题陕西省宝鸡市长岭中学2021-2022学年高二下学期5月检测考试理科数学试题西藏自治区拉萨中学2021-2022学年高二下学期第六次月考数学(文)试题广西桂林市第十九中学2021-2022学年高二下学期期中考试数学(文)试题陕西省榆林市第二中学2022-2023学年高二上学期10月期中考试数学(理)试题