名校
解题方法
1 . ChatGPT作为一个基于大型语言模型的聊天机器人，最近成为全球关注的焦点.ChatGPT是一个超强的AI，它能像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、文案、写论文、答辩、编程等任务.专家预言，随着人工智能技术的发展，越来越多的职业可能会被ChatGPT或其他类似的人工智能工具所取代.某地区为了了解ChatGPT的普及情况，统计了该地区从2023年1月至5月使用ChatGPT的用户人数
(万人)，详见下表:
(1)根据表中数据信息及模型(1)
与模型(2)
，判断哪一个模型更适合描述变量
和的变化规律（无需说明理由），并求出关于的经验回归方程;
(2)为了进一步了解人们对适应人工智能所将带来的职业结构变化的自信程度(分为“基本适应”和“不适应”)是否跟年龄有关，某部门从该地区随机抽取300人进行调查，调查数据如下表:
根据小概率
的独立性检验，分析该地区对职业结构变化的自信程度是否与年龄有关.
附参考公式与数据:
，
;
(万人)，详见下表:| X（月份） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Y（万人） | 3.6 | 6.4 | 11.7 | 18.64 | 27.5 |
与模型(2)，判断哪一个模型更适合描述变量和的变化规律（无需说明理由），并求出关于的经验回归方程;(2)为了进一步了解人们对适应人工智能所将带来的职业结构变化的自信程度(分为“基本适应”和“不适应”)是否跟年龄有关，某部门从该地区随机抽取300人进行调查，调查数据如下表:
基本适应 | 不适应 | 合计 | |
年龄小于30岁 | 100 | 50 | 150 |
年龄不小于30岁 | 75 | 75 | 150 |
合计 | 175 | 125 | 300 |
的独立性检验，分析该地区对职业结构变化的自信程度是否与年龄有关.附参考公式与数据:
，;
|
|
|
|
|
|
15 | 55 | 979 | 67.84 | 263.56 | 1120.24 |
| 0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.001 |
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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2023-09-04更新
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405次组卷
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3卷引用：重庆市西南大学附中、重庆育才中学拔尖强基联盟2024届高三上学期九月联考数学试题
重庆市西南大学附中、重庆育才中学拔尖强基联盟2024届高三上学期九月联考数学试题黑龙江省大庆市肇州县第二中学2023-2024学年高三上学期10月月考数学试题（已下线）第九章 统计与成对数据的统计分析（测试）
名校
解题方法
2 . 在入室盗窃类案件中，出现频率最高的痕迹物证之一就是足迹． 负重行走对足迹步伐特征影响的规律强，而且较为稳定． 正在行走的人在负重的同时，步长变短，步宽变大，步角变大． 因此， 以身高分别为170cm， 175cm， 180cm的人员各 20名作为实验对象，让他们采取双手胸前持重物的负重方式行走，得到实验对象在负重0kg，5kg，10kg，15kg，20kg状态下相对稳定的步长数据平均值． 并在不同身高情况下，建立足迹步长s(单位：cm)关于负重x(单位：kg)的三个经验回归方程． 根据身高 170cm组数据建立线性回归方程①： 
；根据身高 175cm组数据建立线性回归方程②： 
根据身高 180cm 组数据建立线性回归方程③： 
．
(1)根据身高 180cm组的统计数据，求
，
的值，并解释参数的含义；
(2)在一起盗窃案中，被盗窃物品重为9kg，在现场勘查过程中，测量得犯罪嫌疑人往返时足迹步长的差值为4.464cm，推测该名嫌疑人的身高，并说明理由．
附：
．为回归方程， 
，
，
，
；根据身高 175cm组数据建立线性回归方程②： 根据身高 180cm 组数据建立线性回归方程③： ．(1)根据身高 180cm组的统计数据，求
，的值，并解释参数的含义；| 身高 180cm不同负重情况下的步长数据平均值 | |||||
| 负重x/kg | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 |
| 足迹步长s/cm | 74.35 | 73.50 | 71.80 | 68.60 | 65.75 |
(2)在一起盗窃案中，被盗窃物品重为9kg，在现场勘查过程中，测量得犯罪嫌疑人往返时足迹步长的差值为4.464cm，推测该名嫌疑人的身高，并说明理由．
附：
．为回归方程， ，，，
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2023-11-26更新
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549次组卷
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4卷引用：重庆市第八中学校2023-2024学年高三上学期高考适应性月考（三）（11月）数学试题
重庆市第八中学校2023-2024学年高三上学期高考适应性月考（三）（11月）数学试题重庆市沙坪坝区重庆八中2024届高三上学期高考适应性月考卷（三）数学试题8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习（已下线）第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用（知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练）-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练（人教A版2019选择性必修第三册）
解题方法
3 . 中医药，是包括汉族和少数民族医药在内的我国各民族医药的统称，反映了中华民族对生命､健康和疾病的认识，具有悠久历史传统和独特理论及技术方法的医药学体系，是中华民族的瑰宝.某药材市场的某种中药材2018至2022每年7月每10克的价格（单位：元）的数据如表：
(1)求关于
的线性回归方程；
(2)利用（1）中的回归方程，预测2023年该药材市场该种中药材每10克的价格（精确到0.01）.
附：参考公式：
，
参考数据：
.
（单位：元）的数据如表：| 年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 每10克的价格 | 8.0 | 7.2 | 5.8 | 4.9 | 4.1 |
关于的线性回归方程；(2)利用（1）中的回归方程，预测2023年该药材市场该种中药材每10克的价格（精确到0.01）.
附：参考公式：
，参考数据：.
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名校
解题方法
4 . 近年来随着教育科研的不断进步，兼善中学教育质量不断提高，某知名机构对近年来升入北京航天航空大学兼善学子人数作了如下统计
附：回归方程
中，
.
(1)求关于t的回归方程；
(2)用所求回归方程预测兼善中学2023年（t=6）升入北航的人数
| 年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
| 时间代号 |  |  |  |  |  |
| 人数（人） | |  |  |  |  |
中，.(1)求
关于t的回归方程；(2)用所求回归方程预测兼善中学2023年（t=6）升入北航的人数
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2023-06-13更新
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228次组卷
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2卷引用：重庆市兼善中学2022-2023学年高二下学期第二次月考数学试题
5 . 已知变量关于的回归方程为
，若对两边取自然对数，可以发现
与线性相关，现有一组数据如下表所示：
则当
时，预测的值为（ ）
关于的回归方程为，若对两边取自然对数，可以发现与线性相关，现有一组数据如下表所示： | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|  |  |  |  |  |
时，预测的值为（ ）| A．9 | B．8 | C． | D． |
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名校
解题方法
6 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域．截至2022年底，我国移动物联网连接数达
亿户，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家．下图是2018-2022年移动物联网连接数
与年份代码的散点图，其中年份2018-2022对应的分别为1~5．
(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关．计算样本相关系数（精确到
），并推断它们的相关程度；
(2)求关于的经验回归方程，并预测2024年移动物联网连接数．
附：样本相关系数
，
，
，
亿户，成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家．下图是2018-2022年移动物联网连接数与年份代码的散点图，其中年份2018-2022对应的分别为1~5．(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关．计算样本相关系数（精确到
），并推断它们的相关程度；(2)求
关于的经验回归方程，并预测2024年移动物联网连接数．附：样本相关系数
，，，
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2023-05-05更新
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1724次组卷
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4卷引用：重庆市南开中学校2023届高三第九次质量检测数学试题
名校
7 . 下列说法错误的是（ ）
| A．将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变 |
| B．在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高 |
C．在一个 列联表中，由计算得 的值，则的值越大，判断两个变量间有关联的把握就越大 |
D．线性回归方程对应的直线 ，至少经过其样本数据点 ， ，…， 中的一个点 |
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2023-04-09更新
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1033次组卷
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2卷引用：重庆市第一中学2023届高三下学期4月月考数学试题
名校
解题方法
8 . 根据2020年第七次全国人口普查报告，城镇人口的比重是63.89%，与2010年第六次全国人口普查相比，城镇人口比重上升了14.21个百分点.图2表示的是我国七次人口普查中的城镇人口比例变化趋势.
(1)根据图2完成上面表格，不用计算直观判断人口城镇化率与年份是否存在相关关系？
(2)由图可以发现城镇人口比例大致分布在一条直线附近，已知
，
，试根据这些数据建立城镇人口比例y%关于人口普查次数x的回归方程.
（
，
）.
年份 | 1953 | 1964 | 1982 | 1990 | 2000 | 2010 | 2020 |
第x次人口普查 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
城镇人口比例（y%） | 13.26 | 18.30 |
(1)根据图2完成上面表格，不用计算直观判断人口城镇化率与年份是否存在相关关系？
(2)由图可以发现城镇人口比例大致分布在一条直线附近，已知
，，试根据这些数据建立城镇人口比例y%关于人口普查次数x的回归方程.（
，）.
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名校
解题方法
9 . 某沙漠地区经过治理，生态系统得到很大改善，野生动物数量有所增加．某研究小组为调查该地区某种野生动物的数量，将其分成面积相近的200个地块，从这些地块中用简单随机抽样的方法抽取20个作为样区，调查得到样本数据
，其中
和
分别表示第i个样区的植物覆盖面积（单位：公顷）和这种野生动物的数量，计算得
，
，
，
．作散点图发现，除了明显偏离比较大的两个样本点
，
外，其它样本点大致分布在一条直线附近，为了减少误差，该研究小组剔除了这两个样本点，重新抽样补充了两个偏离比较小的样本点
，
．
(1)求该地区这种野生动物数量的估计值（这种野生动物数量的估计值等于样区这种野生动物数量的平均数乘以地块数）；
(2)建立地块的植物覆盖面积x（单位：公顷）和这种野生动物的数量y的线性回归方程；
(3)经过进一步治理，如果每个地块的植物覆盖面积增加1公顷，预测该地区这种野生动物增加的数量．
参考公式：线性回归方程
，其中
，
．
，其中和分别表示第i个样区的植物覆盖面积（单位：公顷）和这种野生动物的数量，计算得，，，．作散点图发现，除了明显偏离比较大的两个样本点，外，其它样本点大致分布在一条直线附近，为了减少误差，该研究小组剔除了这两个样本点，重新抽样补充了两个偏离比较小的样本点，．(1)求该地区这种野生动物数量的估计值（这种野生动物数量的估计值等于样区这种野生动物数量的平均数乘以地块数）；
(2)建立地块的植物覆盖面积x（单位：公顷）和这种野生动物的数量y的线性回归方程；
(3)经过进一步治理，如果每个地块的植物覆盖面积增加1公顷，预测该地区这种野生动物增加的数量．
参考公式：线性回归方程
，其中，．
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2023-03-24更新
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644次组卷
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5卷引用：重庆市广益中学2022-2023学年高二下学期5月月考（二）数学试题
名校
解题方法
10 . 随着全球经济一体化进程的不断加快，机械零件的加工质量决定了制造工厂的生存，零件加工精度逐渐成为供应商选择制造公司产品的标准．已知某公司生产不同规格的一种产品，根据检测精度的标准，其合格产品的质量
与尺寸
之间近似满足关系式
（
，
为大于0的常数），现随机从中抽取6件合格产品，测得的数据如下：
根据测得的数据作如下处理：令
，
，则得到相关统计量的值如下表：
(1)根据所给统计数据，求关于的回归方程；
(2)若从一批该产品中抽取
件进行检测，已知检测结果的误差
服从正态分布
，则至少需要抽取多少件该产品，才能使误差在
的概率不小于0.9545？
附：①对于样本
（
），其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
②若
，则
．
与尺寸之间近似满足关系式（，为大于0的常数），现随机从中抽取6件合格产品，测得的数据如下：尺寸 | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
质量 | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24 | 25.5 |
，，则得到相关统计量的值如下表：
|
|
|
|
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
关于的回归方程；(2)若从一批该产品中抽取
件进行检测，已知检测结果的误差服从正态分布，则至少需要抽取多少件该产品，才能使误差在的概率不小于0.9545？附：①对于样本
（），其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，．②若
，则．
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