1 . 假设变量与变量的对观测数据为，两个变量满足一元线性回归模型.要利用成对样本数据求参数的最小二乘估计，即求使取最小值时的的值，则（       ）

A．	B．
C．	D．

2 . 下列命题成立的是（       ）

A．已知，若，则

B．若一组样本数据的对应样本点都在直线上，则这组样本数据的相关系数为

C．样本数据64，72，75，76，78，79，85，86，91，92的第45百分位数为78

D．对分类变量与的独立性检验的统计量来说，值越小，判断“与有关系”的把握性越大

3 . 金华某地新开了一条夜市街，每晚平均客流量为万人，每晚最多能接纳的客流量为万人，主办公司决定通过微信公众号和其他进行广告宣传提高营销效果.通过调研，公司发现另一处同等规模的夜市投入的广告费与每晚增加的客流量存在如下关系：

x/万元	1	2	3	4	5	6
y/千人	5	6	8	9	12	20

参考数据：
附：一元线性回归模型参数的最小二乘估计公式：
现用曲线拟合变量与的相关关系，并利用一元线性回归模型求参数，的最小二乘估计（精确到），依所求回归方程为预测依据，则（       ）

A．

B．曲线经过点

C．广告费每增加万元，每晚客流量平均增加人

D．若广告费超过万元，则每晚客流量会超过夜市接纳能力

4 . 中国共产党第二十次全国代表大会报告指出：坚持精准治污、科学治污、依法治污，持续深入打好蓝天、碧水、净土保卫战，加强污染物协同控制，基本消除重污染天气、每年的《中国生态环境状态公报》都会公布全国339个地级及以上城市空气质量检测报告，以下是2017-2021五年339个城市空气质量平均优良天数占比统计表．

年份	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年
年份代码	1	2	3	4	5
百分比	78	79.3	82	87	87.5

并计算得：，．
(1)求2017年—2021年年份代码与339个城市空气质量平均优良天数的百分比的样本相关系数（精确到0.01）；
(2)请用相关系数说明该组数据中y与x之间的关系可用线性回归模型进行拟合，并求出y关于x的回归直线方程（精确到0.01）和预测2022年（）的空气质量优良天数的百分比；
(3)试判断用所求回归方程是否可预测2026年（）的空气质量优良天数的百分比，并说明理由．
（回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，）
附：相关系数，，．

7 . 下列说法中正确的是（       ）

A．观察成对样本数据的散点图可以直观推断两个变量的相关关系

B．样本相关系数r的取值范围是[-1，1]，则越接近1时，成对样本数据的线性相关程度越强

C．对于经验回归方程，当解释变量x增加1个单位时，响应变量平均增加2个单位

D．：2×2分类变量X和Y独立. 通过列联表计算得到的值，则数值越大越能推断分类变量X和Y有关联