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1 . 某地5家超市春节期间的广告支出x(万元)与销售额y(万元)的数据如下:
(1)从A,B,C,D,E这5家超市中随机抽取3家,记销售额不少于60万元的超市个数为X,求随机变量X的分布列及期望;
(2)利用最小二乘法求y关于x的线性回归方程,并预测广告支出为10万元时的销售额.
附:线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
超市 | A | B | C | D | E |
广告支出x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
销售额y | 30 | 40 | 60 | 60 | 70 |
(2)利用最小二乘法求y关于x的线性回归方程,并预测广告支出为10万元时的销售额.
附:线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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2024-05-07更新
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1796次组卷
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2卷引用:黑龙江省大庆市大庆中学2024届高三下学期5月期中数学试题
名校
解题方法
2 . 为庆祝元旦,某商场回馈消费者,准备举办一次有奖促销活动,如果顾客一次消费达到500元,可参加抽奖活动,规则如下;抽奖盒子中初始装有白球和红球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,活动结束.否则记为失败,随即获得纪念品1份,当然,如果顾客愿意可在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽奖,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某顾客进行该抽奖试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽奖,记其进行抽奖试验的轮次数为随机变量X,求X的分布列和数学期望;
(2)为验证抽奖试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记t表示成功时抽奖试验的轮次数,y表示对应的人数,部分统计数据如下表:
求y关于t的回归方程:,并预测成功的总人数(四舍五入精确到1).
附:经验回归方程系数:,.
参考数据:,,(其中).
(1)某顾客进行该抽奖试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽奖,记其进行抽奖试验的轮次数为随机变量X,求X的分布列和数学期望;
(2)为验证抽奖试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记t表示成功时抽奖试验的轮次数,y表示对应的人数,部分统计数据如下表:
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 232 | 98 | 60 | 40 | 20 |
附:经验回归方程系数:,.
参考数据:,,(其中).
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2024-02-13更新
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474次组卷
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6卷引用:陕西省西安市长安区第一中学2023-2024学年高三上学期第三次教学质量检测(期中)数学(理)试题
陕西省西安市长安区第一中学2023-2024学年高三上学期第三次教学质量检测(期中)数学(理)试题重庆市第八中学校2022届高考全真模拟数学试题陕西省咸阳市2024届高三上学期模拟检测(一)理科数学试题江西师范大学附属中学2022-2023学年高二下学期3月月考数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第9章 统计单元综合能力测试卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
名校
解题方法
3 . 在政府工作报告指出,要加快建设创新型国家,把握世界新一轮科技革命和产业变革大势,深入实施创新驱动发展战略,不断增强经济创新力和竞争力某手机生产企业积极响应政府号召,大力研发新产品,争创世界名牌为了对研发的一批最新款手机进行合理定价,将该款手机按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如表所示:
(1)若变量,具有线性相关关系,求产品销量百件关于试销单价千元的线性回归方程;
(2)用(1)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”现从个销售数据中任取个,求“好数据”至少有个的概率.
参考数据:参考公式:线性回归方程中,的估计值分别为,
单价 千元 | ||||||
销量 百件 |
(2)用(1)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”现从个销售数据中任取个,求“好数据”至少有个的概率.
参考数据:参考公式:线性回归方程中,的估计值分别为,
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2024-02-04更新
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666次组卷
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6卷引用:宁夏石嘴山市第三中学2023-2024学年高三上学期期中考试文科数学试卷
宁夏石嘴山市第三中学2023-2024学年高三上学期期中考试文科数学试卷(已下线)【一题多变】 相关关系 回归分析吉林省长春市第二实验中学2023-2024学年高二下学期开学测试数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——随堂检测(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(6大题型)精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
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4 . 2023年“十一”长假期间,某商场的一些店铺纷纷加大了促销力度. 现随机抽取7家店铺,得到其广告促销支出(单位:万元)与销售额(单位:万元)数据如下:
(1)建立关于的一元线性回归方程(系数精确到0.01),并预测当促销支出为30万元时,销售额为多少万元;
(2)若将店铺的销售额与促销支出的比值称为该店铺的促销效率值,当时,称该店铺的促销手段为“金牌方案”,从这7家店铺中随机抽取4家,记这4家店铺中“金牌方案”的店铺数为X,求X的分布列与期望.
注:参考数据,,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
店铺 | A | B | C | D | E | F | G |
广告支出/万元 | 1 | 2 | 4 | 6 | 10 | 13 | 20 |
销售额/万元 | 19 | 32 | 44 | 40 | 52 | 53 | 54 |
(2)若将店铺的销售额与促销支出的比值称为该店铺的促销效率值,当时,称该店铺的促销手段为“金牌方案”,从这7家店铺中随机抽取4家,记这4家店铺中“金牌方案”的店铺数为X,求X的分布列与期望.
注:参考数据,,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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5 . “十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年.“三农”工作重心历史性转向全面推进乡村振兴,加快中国特色农业农村现代化进程.国务院印发《“十四五”推进农业农村现代化规划》制定了具体工作方案和工作目标,提出到年全国水产品年产量达到万吨.年至年全国水产品年产量(单位:千万吨)的数据如下表:
(1)求出关于的线性回归方程,并预测年水产品年产量能否实现目标;
(2)为了系统规划渔业科技推广工作,研究人员收集了年全国个地区(含中农发集团)渔业产量、渔业从业人员、渔业科技推广人员的数据,渔业年产量超过万吨的地区有个,有渔业科技推广人员高配比(配比渔业科技推广人员总数:渔业从业人员总数)的地区有个,其中年产量超过万吨且高配比的地区有个,能否有的把握认为“渔业科技推广人员配比和年产量”有关系.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,,;
参考数据,.
年份 | ||||
年份代号 | ||||
总产量 |
(2)为了系统规划渔业科技推广工作,研究人员收集了年全国个地区(含中农发集团)渔业产量、渔业从业人员、渔业科技推广人员的数据,渔业年产量超过万吨的地区有个,有渔业科技推广人员高配比(配比渔业科技推广人员总数:渔业从业人员总数)的地区有个,其中年产量超过万吨且高配比的地区有个,能否有的把握认为“渔业科技推广人员配比和年产量”有关系.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为,,;
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6 . 某商场举办为期一周的店庆购物优惠活动,不仅购物有优惠,还有抽奖活动.
(1)已知该商场前5天店庆活动当天成交额如表所示:
天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
成交额(万元) | 9 | 12 | 17 | 21 | 27 |
求成交额(万元)与时间变量的线性回归方程,并预测活动第6天的成交额(万元);
(2)小明分别获得、两店的抽奖机会各一次,且抽奖成功的概率分别为、,两次抽奖结果互不影响.记小明中奖的次数为.求的分布列及;
附:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.
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7 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.现有年移动物联网连接数与年份代码的散点图,其中年份对应的分别为.
(1)根据参考数据计算样本相关系数(精确到);
(2)令变量,,利用(1)中结论求关于的经验回归方程,并预测年移动物联网连接数.
附注:(i)回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为,,样本相关系数;
(ii)参考数据:,,,
(1)根据参考数据计算样本相关系数(精确到);
(2)令变量,,利用(1)中结论求关于的经验回归方程,并预测年移动物联网连接数.
附注:(i)回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为,,样本相关系数;
(ii)参考数据:,,,
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8 . 已知两个线性相关变量的统计数据如表所示,则其回归方程是__________ .
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
3 | 0 | -2 | -4 | -5 |
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9 . 某校数学建模学生社团进行了一项实验研究,采集了的一组数据如下表所示:
该社团对上述数据进行了分析,发现与之间具有线性相关关系.
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
52.5 | 45 | 40 | 30 | 25 | 17.5 |
附:在线性回归方程中,,其中为样本平均值.
(1)画出表中数据的散点图,并指出与之间的相关系数是正还是负;
(2)求出关于的线性回归方程,并写出当时,预测数据的值.
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10 . 人工智能教育是将人工智能与传统教育相融合,借助人工智能和大数据技术打造一个智能化教育生态,通过线上和线下结合的学习方式,让学生享受到个性化教育.为了解某公司人工智能教育发展状况,通过中国互联网数据平台得到该公司2017年—2021年人工智能教育市场规模统计表,如表所示,用表示年份代码(年用1表示,2018年用2表示,依次类推),用表示市场规模(单位:百万元).
附1:线性回归方程:,其中,;
附2:,.
(1)已知与具有较强的线性相关关系,求关于的线性回归方程;
(2)该公司为了了解社会人员对人工智能教育的满意程度,调研了200名参加过人工智能教育的人员,得到数据如表:
完成列联表,并判断是否有的把握认为社会人员的满意程度与性别有关?
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 45 | 56 | 64 | 68 | 72 |
附2:,.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(2)该公司为了了解社会人员对人工智能教育的满意程度,调研了200名参加过人工智能教育的人员,得到数据如表:
满意 | 不满意 | 总计 | |
男 | 90 | 110 | |
女 | 30 | ||
总计 | 150 |
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2023-10-19更新
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526次组卷
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2卷引用:四川省眉山市仁寿第一中学校南校区2023-2024学年高三上学期10月阶段测试文科数学试题