名校
解题方法
1 . 下列说法正确 的是( )
A.对个变量,进行线性相关检验,得线性相关系数,对两个变量,进行线性相关检验,得线性相关系数,则变量与正相关,变量与负相关,变量与的线性相关性较强 |
B.若随机变量,则 |
C.在的展开式中,奇数项的二项式系数和为32 |
D.已知随机变量服从正态分布,且,则 |
您最近一年使用:0次
2 . “南澳牡蛎”是我国地理标志产品,产量高、肉质肥、营养好,素有“海洋牛奶精品”的美誉.2024年该基地考虑增加人工投入,现有以往的人工投入增量x(人)与年收益增量y(万元)的数据如下:
该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量,建立了y与x的两个回归模型:
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程:;
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近,对人工投入增量x做变换,令,则,且有,,,.(1)(i)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程(精确到0.1);
(ii)根据下列表格中的数据,比较两种模型的决定系数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测人工投入增量为16人时的年收益增量.
(2)根据养殖规模与以往的养殖经验,产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量(克)在正常环境下服从正态分布.购买10只该基地的“南澳牡蛎”,会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
附:若随机变量,则,;
样本的最小二乘估计公式为:,,.
人工投入增量x(人) | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 |
年收益增量y(万元) | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 |
模型①:由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程:;
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线:的附近,对人工投入增量x做变换,令,则,且有,,,.(1)(i)根据所给的统计量,求模型②中y关于x的回归方程(精确到0.1);
(ii)根据下列表格中的数据,比较两种模型的决定系数,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测人工投入增量为16人时的年收益增量.
回归模型 | 模型① | 模型② |
回归方程 | ||
182.4 | 79.2 |
(2)根据养殖规模与以往的养殖经验,产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量(克)在正常环境下服从正态分布.购买10只该基地的“南澳牡蛎”,会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
附:若随机变量,则,;
样本的最小二乘估计公式为:,,.
您最近一年使用:0次
名校
3 . 下列命题中,正确的命题是( )
A.若随机事件A,B满足:,则A,B相互独立 |
B.随机变量,若方差,则 |
C.若相关系数r的绝对值越大,则两个变量的线性相关性越强 |
D.对具有线性相关关系的变量x,y,其线性回归方程为,若样本点的中心为,则实数m的值是 |
您最近一年使用:0次
7日内更新
|
425次组卷
|
3卷引用:辽宁省大连育明高级中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试卷
名校
4 . 某市联考后从全体考生中随机抽取42名,获取他们本次考试的数学成绩和物理成绩,绘制成如图散点图:根据散点图可以看出与之间有线性相关关系,但图中有两个异常点.经调查得知,考生由于重感冒导致物理考试发挥失常,考生因故未能参加物理考试.为了使分析结果更科学准确,剔除这两组数据后,对剩下的数据作处理,得到一些统计的值:,其中,
分别表示这40名同学的数学成绩、物理成绩,与的相关系数.
(1)若不剔除两名考生的数据,用42组数据作回归分析,设此时与的相关系数为.试判断与的大小关系,并说明理由;
(2)求关于的线性回归方程,并估计如果考生参加了这次物理考试(已知考生的数学成绩为126分),物理成绩是多少?
(3)从概率统计规律看,本次考试该市的物理成绩服从正态分布,以剔除后的物理成绩作为样本,用样本平均数作为的估计值,用样本方差作为的估计值.试求该市共40000名考生中,物理成绩位于区间的人数的数学期望.
附:①回归方程中:
②若,则
③
分别表示这40名同学的数学成绩、物理成绩,与的相关系数.
(1)若不剔除两名考生的数据,用42组数据作回归分析,设此时与的相关系数为.试判断与的大小关系,并说明理由;
(2)求关于的线性回归方程,并估计如果考生参加了这次物理考试(已知考生的数学成绩为126分),物理成绩是多少?
(3)从概率统计规律看,本次考试该市的物理成绩服从正态分布,以剔除后的物理成绩作为样本,用样本平均数作为的估计值,用样本方差作为的估计值.试求该市共40000名考生中,物理成绩位于区间的人数的数学期望.
附:①回归方程中:
②若,则
③
您最近一年使用:0次
23-24高二下·全国·课后作业
5 . 已知关于变量有相关关系,由观测数据得到的样本数据散点图如图所示,则该组观测数据中关于的回归方程可能是( )
A. | B. |
C. | D. |
您最近一年使用:0次
6 . 两个具有线性相关关系的变量的一组数据为,,,,则下列说法正确的是( )
A.若相关系数,则两个变量负相关 |
B.相关系数r的值越小,成对样本数据的线性相关程度越弱 |
C.决定系数越大,残差平方和越小,模型的拟合效果越好 |
D.决定系数越小,残差平方和越小,模型的拟合效果越好 |
您最近一年使用:0次
名校
7 . 对两个变量y与x进行回归分析,分别选择不同的模型,它们的相关系数r如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型Ⅰ:相关系数r为 | B.模型Ⅱ:相关系数r为0.81 |
C.模型Ⅲ:相关系数r为 | D.模型Ⅳ:相关系数r为0.53 |
您最近一年使用:0次
2024-05-09更新
|
639次组卷
|
4卷引用:河南省环际大联考“逐梦计划”2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题
河南省环际大联考“逐梦计划”2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(4大题型)精练-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)广西南宁市第二十六中学2023-2024学年高二下学期5月月考数学试题(已下线)专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
23-24高二下·江苏·课前预习
8 . 维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”y来衡量,这个指标越高,耐热水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度x(克/升)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据.
求样本相关系数r并判断它们的相关程度.
甲醛浓度x | 18 | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 |
缩醛化度(y) | 26.86 | 28.35 | 28.75 | 28.87 | 29.75 | 30.00 | 30.36 |
您最近一年使用:0次
23-24高二下·全国·课前预习
9 . 变量的相关关系
(1)相关关系:两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系;
(2)散点图:将样本中n个数据点()描在平面直角坐标系中得到的统计图叫做散点图,是描述成对数据之间关系的一种直观方法;
(3)正相关与负相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,我们就称这两个变量________ ;如果当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,则称这两个变量________ ;
(4)线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们称这两个变量线性相关;
(5)非线性相关与曲线相关:如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关;
(1)相关关系:两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系;
(2)散点图:将样本中n个数据点()描在平面直角坐标系中得到的统计图叫做散点图,是描述成对数据之间关系的一种直观方法;
(3)正相关与负相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,我们就称这两个变量
(4)线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们称这两个变量线性相关;
(5)非线性相关与曲线相关:如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关;
您最近一年使用:0次
23-24高二下·全国·课前预习
10 . 样本相关系数
(1)样本相关系数:设由变量x和y获得的两组数据分别为和(i=1,2,…,n),其对应关系如下表所示:
两组数据和的线性相关系数是度量两个变量x与y之间线性相关程度的统计量,
其计算公式为_______ ,
其中,,,它们分别是这两组数据的算术平均数.
(2)相关系数r的性质
①当时,称成对样本数据正相关;
当时,成对样本数据负相关;
当时,成对样本数据间没有线性相关关系;
②样本相关系数r的取值范围为[-1,1];
当越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;
当越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
(1)样本相关系数:设由变量x和y获得的两组数据分别为和(i=1,2,…,n),其对应关系如下表所示:
变量x | … | |||||||
变量y | … |
其计算公式为
其中,,,它们分别是这两组数据的算术平均数.
(2)相关系数r的性质
①当时,称成对样本数据正相关;
当时,成对样本数据负相关;
当时,成对样本数据间没有线性相关关系;
②样本相关系数r的取值范围为[-1,1];
当越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;
当越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
您最近一年使用:0次