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解析
| 共计 62 道试题
1 . 某厂计划购买台机床,该种机床使用四年后即被淘汰,并且在使用过程中机床有一易损零件,若在购进机床同时额外购买这种易损零件作为备用件,此时每个只需元.在使用期间如果备件不足再购买,则每个要元.所以在购买前要决策购买数目.使得该厂购买机床时搭配的易损备用零件费用最省.为此业内相关人员先搜集了台以往这种机床在四年内更换的易损零件数,并整理数据后得如下柱状图.

以这台机床更换的易损零件数的频率代替每台机床更换的易损零件数发生的概率.记表示台机床四年内实际共需更换的易损零件数,表示购买台机床的同时备用的易损零件数目,为购买机床时备用件数发生的概率.
(1)求的最小值;
(2)求的分布列及备用的易损零件数的数学期望;
(3)将购买的机床分配给名年龄不同(视技术水平不同)的人加工一批模具,因熟练程度不同而加工出的产品数量不同,故产生的经济效益也不同.若用变量表示不同技工的年龄,变量为相应的效益值(元),根据以往统计经验,他们的每日工作效益满足最小二乘法和关于的线性回归方程,已知他们年龄的方差为,所对应的效益方差为.
①试预测年龄为岁的技工使用该机床每日所产生的经济效益;
②试根据的值判断使用该批机床的技工人员所产生的效益与技工年龄的相关性强弱.
附:下面三个计算回归直线方程的斜率和截距及表示随机变量相关关系强弱的系数计算公式:.
2020-07-29更新 | 1916次组卷 | 7卷引用:重庆市万州第二高级中学2023届高三三诊数学试题
2 . 2006年,在国家节能减排的宏观政策指导下,科技部在“十一五”启动了“863”计划新能源汽车重大项目.自2011年起,国家相关部门重点扶持新能源汽车的发展,也逐步得到消费者的认可.如下表是统计的2014年-2023年全国新能源汽车保有量(百万辆)数据:
年份代码12345678910
年份2014201520162017201820192020202120222023
保有量0.120.501.091.602.613.814.927.8413.1020.41
并计算得:.
(1)根据表中数据,求相关年份与全国新能源汽车保有量的样本相关系数(精确到0.01);
(2)现苏同学购买第1辆汽车时随机在新能源汽车和非新能源汽车中选择.如果第1辆购买新能源汽车,那么第2辆仍选择购买新能源汽车的概率为0.6;如果第1辆购买非新能源汽车,那么第2辆购买新能源汽车的概率为0.8,计算苏同学第2辆购买新能源汽车的概率;
(3)某汽车网站为调查新能源汽车车主的用车体验,决定从12名候选车主中选3名车主进行访谈,已知有4名候选车主是新能源汽车车主,假设每名候选人都有相同的机会被选到,求被选到新能源汽车车主的分布列及数学期望.
附:相关系数:.
3 . 某企业研发了一种新药,为评估药物对目标适应症患者的治疗作用和安全性,需要开展临床用药试验,检测显示临床疗效评价指标的数量与连续用药天数具有相关关系.随机征集了一部分志愿者作为样本参加临床用药试验,并得到了一组数据,其中表示连续用药天,表示相应的临床疗效评价指标的数值.根据临床经验,刚开始用药时,指标的数量变化明显,随着天数增加,的变化趋缓.经计算得到如下一些统计量的值:
.
(1)求样本的相关系数(精确到
(2)新药经过临床试验后,企业决定通过两条不同的生产线每天8小时批量生产该商品,其中第1条生产线的生产效率是第2条生产线的两倍.若第1条生产线出现不合格药品的概率为,第2条生产线出现不合格药品的概率为,两条生产线是否出现不合格药品相互独立.
(i)随机抽取一件该企业生产的药品,求该药品不合格的概率;
(ii)若在抽查中发现3件不合格药品,求其中至少有2件药品来自第1条生产线的概率.
附:相关系数.
4 . 随着中美贸易战的不断升级,越来越多的国内科技巨头加大了科技研发投入的力度.中华技术有限公司拟对“麒麟”手机芯片进行科技升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入x(亿元与科技升级直接收益y(亿元)的数据统计如下:

序号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

x

2

3

4

6

8

10

13

21

22

23

24

25

y

13

22

31

42

50

56

58

68.5

68

67.5

66

66

时,建立了yx的两个回归模型:模型①:;模型②:;当时,确定yx满足的线性回归方程为
(1)根据下列表格中的数据,比较当时模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测对“麒麟”手机芯片科技升级的投入为17亿元时的直接收益.

回归模型

模型①

模型②

回归方程

182.4

79.2

(附:刻画回归效果的相关指数
(2)为鼓励科技创新,当科技升级的投入不少于20亿元时,国家给予公司补贴5亿元,以回归方程为预测依据,比较科技升级投入17亿元与20亿元时公司实际收益的大小.
(附:用最小二乘法求线性回归方程的系数:
(3)科技升级后,“麒麟”芯片的效率X大幅提高,经实际试验得X大致服从正态分布.公司对科技升级团队的奖励方案如下:若芯片的效率不超过50%,不予奖励:若芯片的效率超过50%,但不超过53%,每部芯片奖励2元;若芯片的效率超过53%,每部芯片奖励4元记为每部芯片获得的奖励,求(精确到0.01).
(附:若随机变量,则
5 . 某公众号根据统计局统计公报提供的数据,对我国2015—2021年的国内生产总值GDP进行统计研究,做出如下2015—2021年GDPGDP实际增长率的统计图表.通过统计数据可以发现,GDP呈现逐年递增趋势.2020年,GDP增长率出现较明显降幅,但GDP却首次突破100万亿.现统计人员选择线性回归模型,对年份代码x和年度实际GDP增长率进行回归分析.
年份2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年
年度GDP(亿元)688858.2746395.1832035.9919281.1986515.21015986.21143669.7
年份代码x1234567
GDP实际增长率7.06.86.96.76.02.38.1

(1)用第1到第7年的数据得到年度实际GDP增长率关于年份代码x的回归方程近似为:,对该回归方程进行残差分析,得到下表,视残差的绝对值超过1.5的数据为异常数据.
年份代码x1234567
GDP实际增长率7.06.86.96.76.02.38.1
GDP增长率估计值6.986.506.266.025.54
残差0.020.400.74-0.022.56
将以上表格补充完整,指出GDP增长率出现异常数据的年份及异常现象,并根据所学统计学知识,结合生活实际,推测GDP增长率出现异常的可能原因;
(2)剔除(1)中的异常数据,用最小二乘法求出回归方程:,并据此预测数据异常年份的GDP增长率.
附:
2022-05-06更新 | 758次组卷 | 3卷引用:重庆市南开中学校2022届高三第九次质量检测数学试题
6 . 遵守交通规则,人人有责.“礼让行人”是我国《道路交通安全法》的明文规定,也是全国文明城市测评中的重要内容.《道路交通安全法》第47条明确规定:“机动车行经人行横道时,应当减速行驶,遇行人正在通过人行横道,应当停车让行.机动车行经没有交通信号的道路时,遇行人横过道路,应当避让.否则扣3分罚200元”.下表是2021年1至4月份我市某主干路口监控设备抓拍到的驾驶员不“礼让行人”行为统计数据:

月份

1

2

3

4

违章驾驶员人数

125

105

100

90

(1)请利用所给数据求违章人数与月份之间的回归直线方程,并预测该路口2021年5月不“礼让行人”驾驶员的大约人数(四舍五入);
(2)交警从这4个月内通过该路口的驾驶员中随机抽查50人,调查驾驶员不“礼让行人”行为与驾龄的关系,得到下表:

不礼让行人

礼让行人

驾龄不超过2年

10

20

驾龄2年以上

8

12

能否据此判断有的把握认为“礼让行人”行为与驾龄有关?
参考公式:

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

,其中
7 . 2020年初,武汉出现新型冠状病毒肺炎疫情,并快速席卷我国其他地区,口罩成了重要的防疫物资.某口罩生产厂不断加大投入,高速生产,现对其2月1日~2月9日连续9天的日生产量(单位:十万只,)数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值:
2.7219139.091095
注:图中日期代码1~9分别对应2月1日~2月9日;表中.
(1)从9个样本点中任意选取2个,在2个点的日生产量都不高于三十万只的条件下,求2个都高于二十万只的概率;
(2)由散点图分析,样本点都集中在曲线的附近,请求y关于t的方程,并估计该厂从什么时候开始日生产量超过四十万只.
参考公式:回归直线方程是.
参考数据:.
2020-09-04更新 | 1531次组卷 | 6卷引用:重庆市巴蜀中学2020届高三下学期适应性月考九数学(理)试题
8 . 区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术区块链作为构造信任的机器,将可能彻底改变整个人类社会价值传递的方式,2015年至2019年五年期间,中国的区块链企业数量逐年增长,居世界前列现收集我国近5年区块链企业总数量相关数据,如表
年份20152016201720182019
编号12345
企业总数量y(单位:千个)2.1563.7278.30524.27936.224
注:参考数据(其中zlny).
附:样本(xiyi)(i=1,2,…,n)的最小二乘法估计公式为
(1)根据表中数据判断,ya+bxycedx(其中e=2.71828…,为自然对数的底数),哪一个回归方程类型适宜预测未来几年我国区块链企业总数量?(给出结果即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的结果,求y关于x的回归方程(结果精确到小数点后第三位);
(3)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;②每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;③在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司就获得此次信息化比赛的“优胜公司”,已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为,甲胜丙的概率为,乙胜丙的概率为,请通过计算说明,哪两个公司进行首场比赛时,甲公司获得“优胜公司”的概率最大?
9 . 某创业者计划在南山旅游景区附近租赁一套农房发展成特色“农家乐”,为了确定未来发展方向,此创业者对该景区附近五家“农家乐”跟踪调查了100天,这五家“农家乐”的收费标准互不相同,得到的统计数据如下表,x为收费标准(单位:元/日),t为入住天数(单位:天),以入住天数的频率作为各自的“入住率”,收费标准x与入住率y的散点图如图.
x100150200300450
y9065453020

(1)若从以上五家“农家乐”中随机抽取两家深入调查,记为“入住率”超过的农家乐的个数,求的分布列;
(2)令,由散点图判断哪个更合适于此模型(给出判断即可,不必说明理由)?并根据你的判断结果求回归方程;(的结果精确到
(3)根据第(2)问所求的回归方程,试估计收费标准为多少时,100天销售额Q最大?(100天销售额入住率收费标准x
参考数据:
2021-09-17更新 | 915次组卷 | 9卷引用:重庆市第十一中学2022届高三上学期9月月考数学试题
10 . 某地区某农产品近几年的产量统计如表:
年份201220132014201520162017
年份代码123456
年产量(万吨)6.66.777.17.27.4
(I)根据表中数据,建立关于的线性回归方程
(Ⅱ)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据 ,…, ,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
(参考数据:,计算结果保留小数点后两位)
共计 平均难度:一般