1 . 若冬季昼夜温差x（单位：）与某新品种反季节大豆的发芽数量y（单位：颗）具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法近似得到线性回归方程为，则下列结论中正确的是（　　）

A．y与x具有正相关关系

B．相应于点的残差为

C．若冬季昼夜温差的大小为，则该新品种反季节大豆的发芽数一定是35颗

D．若冬季昼夜温差增加1 ℃，则该新品种反季节大豆的发芽数约增加3.8颗

2 . 下列命题中，假命题的是（       ）

A．数据1，2，3，4，5，6，7，8，9，10的70％分位数是7.5

B．若回归方程，则变量与正相关

C．线性回归分析中相关指数刻画回归的效果，若值越大，则模型的拟合效果越好

D．若数据，…，的方差为2，则数据，，…，的方差为4

3 . 随着人们生活水平的提高，健康越来越成为当下人们关心的话题，因此，健身也成了广大市民的一项必修课.某健身机构统计了2022年1∼5月份某初级私人健身教练课程的月报名人数（单位：人）与该初级私人健身教练价格（单位：元/小时）的情况，如下表所示.

月份	1	2	3	4	5
初级私人健身教练价格（元/小时）	210	200	190	170	150
初级私人健身教练课程的月报名人数（人）	5	8	7	9	11

(1)求（，2，3，4，5）的相关系数r，并判断月报名人数y与价格x是否有很强的线性相关性?（当时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性）（精确到0.001）
(2)请建立关于的线性回归方程；（精确到0.001）
(3)当价格为每小时230元时，估计该课程的月报名人数为多少人?（结果保留整数）
参考公式：对于一组数据（，2，3，…，n），相关系数，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
参考数据：.，，.

4 . 某工厂为研究某种产品的产量（吨）与所需某种原材料的质量（吨）的相关性，在生产过程中收集5组对应数据，如下表所示.（残差＝观测值－预测值）

	3	4	5	6	7
	4.0	2.5		0.5

根据表中数据，得出关于的经验回归方程为．据此计算出在样本处的残差为，则表中的值为（       ）

A．1.5

B．1.2

C．

D．

5 . 下列说法中正确的有（       ）

A．随机变量服从正态分布，，则

B．随机变量服从，若，，则

C．将一组数据的每个数据都乘以一个数，再加上一个数后，这组数据的方差变为原来的倍

D．样本相关系数的绝对值越接近于，成对样本数据的线性相关程度越强

6 . 某学校一名同学研究温差与本校当天新增感冒人数（人）的关系，该同学记录了5天的数据：

x	5	6	8	9	12
y	17	20	25	28	35

经过拟合，发现基本符合经验回归方程，则下列说法正确的有（       ）
参考公式：相关系数公式

A．样本中心点为	B．
C．当时，残差为	D．若去掉样本点，则样本的相关系数r增大

7 . 下列结论正确的是（    ）

A．若变量y关于变量x的回归直线方程为，且，，则

B．若随机变量的方差，则

C．若A、B两组成对数据的样本相关系数分别为，，则B组数据比A组数据的相关性较强

D．残差平方和越小，模型的拟合效果越好

9 . 新能源汽车的核心部件是动力电池，碳酸锂是动力电池的主要成分．从2021年底开始，碳酸锂的价格一直升高，下表是2022年我国某企业前5个月购买碳酸锂价格与月份的统计数据．

月份代码x	1	2	3	4	5
碳酸锂价格y	0.5	0.8	1	1.2	1.5

若y关于x的经验回归方程为，则下列说法中正确的有（       ）

A．y与x的样本相关系数	B．
C．经验回归方程经过点	D．由经验回归方程可预测6月份的碳酸锂价格约为1.84

10 . 下列结论正确的有（       ）

A．若随机变量，满足，，则

B．若样本数据（i=1，2，3，…，n）线性相关，则用最小二乘法估计得到的经验回归直线经过该组数据的中心点

C．若随机变量，且P（ξ<6）=0.84，则P（3<ξ<6）=0.34

D．若根据分类变量X与Y的成对样本数据，计算得到的值越小，则X与Y相关性越强