1 . 为了解高中生性别与数学成绩之间的关系，某教研机构随机抽取了50名高中生，通过问卷调查，得到以下数据：

	女生	男生
数学成绩优异	20	7
数学成绩一般	10	13

由以上数据，计算得到，根据临界值表：

	0.1	0.05	0.01	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

以下说法正确的是（       ）

A．没有95%的把握认为性别与数学成绩有关

B．在犯错误的概率不超过0.05的前提下，认为性别与数学成绩有关

C．在犯错误的概率不超过0.01的前提下，认为性别与数学成绩无关

D．若表格中的所有数据都扩大为原来的10倍，在相同条件下，结论不会发生变化

3 . 为了检测新冠疫苗的效果，需要进行动物试验.研究人员将疫苗注射到200只小白鼠体内，一段时间后测量小白鼠的某项指标值，按分组，每组分别有10只，20只，40只，100只，30只.试验发现小白鼠体内没有产生抗体的共有40只，其中该项指标值小于60的有20只.假设小白鼠注射疫苗后是否产生抗体相互独立.
(1)完成如图所示列联表，并根据列联表及的独立性检验，判断能否认为注射疫苗后小白鼠产生抗体与指标值不小于60有关；

抗体	指标值		合计
	小于60	不小于60
有抗体
没有抗体
合计

(2)用频率估计概率，以动物试验中小白鼠注射疫苗后产生抗体的频率作为注射疫苗后产生抗体的概率.记只小白鼠注射疫苗后产生抗体的数量为随机变量.试验后统计数据显示，当且仅当时，取最大值，求参加接种试验的小白鼠数量.
参考公式：（其中为样本容量）参考数据：

4 . 某国有芯片制造企业使用新技术对某款芯片进行试生产.在试产初期，该款芯片的I批次生产有四道工序，前三道工序的生产互不影响，第四道是检测评估工序，包括智能自动检测与人工抽检.已知该款芯片在生产中，前三道工序的次品率分别为.
(1)①求批次芯片的次品率；
②第四道工序中智能自动检测为 次品的芯片会被自动淘汰，合格的芯片进入流水线并由工人进行抽查检验.已知批次的芯片智能自动检测显示合格率为，求工人在流水线进行人工抽检时，抽检一个芯片恰为合格品的概率.
(2)已知某批次芯片的次品率为，设100个芯片中恰有1个不合格品的概率为，记的极大值点为，改进生产工艺后批次的芯片的次品率.某手机生产厂商获得批次与批次的芯片，并在某款新型手机上使用.现对使用这款手机的用户回访，对开机速度进行满意度调查.据统计，回访的100名用户中，安装批次有40部，其中对开机速度满意的有28人；安装批次有60部，其中对开机速度满意的有57人.求，并判断是否有的把握认为芯片质量与用户对开机速度满意度有关？
附：.

5 . 国内某大学有男生6000人，女生4000人，该校想了解本校学生的运动状况，根据性别采取分层抽样的方法从全校学生中抽取100人，调查他们平均每天运动的时间（单位：小时），统计表明该校学生平均每天运动的时间范围是，若规定平均每天运动的时间不少于2小时的学生为“运动达人”，低于2小时的学生为“非运动达人”.根据调查的数据按性别与“是否为‘运动达人’”进行统计，得到如下2×2列联表：

运动时间 性别	运动达人	非运动达人	合计
男生	36
女生		26
合计			100

(1)请根据题目信息，将2×2列联表中的数据补充完整，并通过计算判断能否在犯错误概率不超过0.025的前提下认为性别与“是否为‘运动达人’”有关；
(2)将此样本的频率估计为总体的概率，随机调查该校的3名男生，设调查的3人中运动达人的人数为随机变量X，求X的分布列和数学期望及方差.
附表及公式：

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635

，其中.

7 . 某工厂为提高生产效率，开展技术创新活动，提出了完成某项生产任务的两种新的生产方式．为比较两种生产方式的效率，选取40名工人，将他们随机分成两组，每组20人，第一组工人用第一种生产方式，第二组工人用第二种生产方式．工人完成生产任务的工作时间（单位：min）整理如下（从小到大）：
第一种生产方式：68，72，76，77，79，82，83，83，84，85，86，87，87，88，89，90，90，91，91，92；
第二种生产方式：65，65，66，68，69，70，71，72，72，73，74，75，76，76，78，81，84，84，85，90．
(1)（ⅰ）求40名工人完成生产任务所需时间的中位数m，
（ⅱ）并将完成生产任务所需时间超过m和不超过m的工人数填入下面的列联表：

	超过m	不超过m	合计
第一种生产方式
第二种生产方式
合计

(2)根据（1）中的列表，能否有99%的把握认为两种生产方式的效率有差异?
附：

	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

8 . 为了解学校学生的睡眠情况，决定抽取20名学生对其睡眠时间进行调查，统计如下：

性别/睡眠时间	足8小时	不足8小时足7小时	不足7小时
男生	3	5	1
女生	1	7	3

(1)记“足8小时”为睡眠充足，“不足8小时”为睡眠不充足，完成下面的列联表，并判断是否有90%的把握认为“睡眠充足与否”与性别有关；

睡眠情况	性别		合计
	男生	女生
睡眠充足
睡眠不充足
合计

(2)现从抽出的11位女生中再随机抽取3人，记X为睡眠时间“不足8小时足7小时”的女生人数，求X的分布列和均值．
附：；

	0.1	0.05	0.01	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

9 . 随机询问50名大学生调查爱好某项运动是否和性别有关.利用2×2列联表计算得，则下列结论正确的是（       ）
附：

	0.010	0.005	0.001
	6.635	7.879	10.828

A．在犯错误的概率不大于0.005的前提下认为“是否爱好该项运动与性别有关”

B．在犯错误的概率不大于0.005的前提下认为“是否爱好该项运动与性别无关”

C．在犯错误的概率不大于0.001的前提下，认为“是否爱好该项运动与性别有关”

D．在犯错误的概率不大于0.001的前提下，认为“是否爱好该项运动与性别无关”

10 . 2020年“双11”当天各大线上网站的消费额统计都创下新高，体现了中国在“新冠”疫情之后经济复苏的良好态势.某网站为了调查线上购物时“高消费用户”是否与性别有一定关系，随机调查200个“双11”当天在该网站消费的用户，得到了如下不完整的列联表;定义“双11”当天消费不高于10000元的用户为“非高消费用户”，消费10000元以上的用户为“高消费用户”.

	高消费用户	非高消费用户	总计
男性用户	20
女性用户		40
总计	80

附：，

	0.100	0.050	0.010	0.001
	2.706	3.841	6.635	10.828

(1)将列联表填充完整，依据小概率值的独立性检验，能否认为线上购物时“高消费用户”与性别有关？
(2)若采用分层抽样的方法从随机调查的200个用户中抽出10个人，再随机抽4人，记高消费用户人数为X，求X的分布列和数学期望.