1 . 对两个变量，进行回归分析，得到组样本数据，，，，则下列说法不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的回归直线方程必经过样本中心点

B．相关指数越大，残差的平方和越小，其模型的拟合效果越好

C．若线性回归方程为，当解释变量每增加个单位时，预报变量平均增加个单位

D．相关系数越接近，变量，相关性越强

2 . 已知下列命题：①由独立性检验可知，有99%的把握认为物理成绩与数学成绩有关，若某人数学成绩优秀，则他有99%的可能物理成绩优秀；②在回归分析中，可用相关指数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；③甲同学所在的某校高三共有5003人，先剔除3人，再按系统抽样的方法抽取容量为200的一个样本，则被抽到的概率为；④在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高；⑤若“是假命题，是真命题”，则命题，一真一假.其中真命题的个数是（       ）

A．4

B．3

C．5

D．2

3 . 如图，已知5个数据A，B，C，D，E，去掉后，下列说法错误的是（       ）

A．样本相关系数r变大

B．残差平方和变大

C．变大

D．解释变量x与响应变量y的相关程度变强

4 . 下列关于回归分析的说法中错误的有（       ）个.
①残差图中残差点所在的水平带状区域越宽，则回归方程的预报精确度越高；②回归直线一定过样本中心；③两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好；④甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.90，则模型乙的拟合效果更好.

A．4

B．3

C．2

D．1

5 . 下列说法错误的是（       ）

A．在回归分析中，回归直线始终过样本点（ x1，y1 ），（ x2，y2 ），…，（ xn，yn ） 的中心（）

B．若两个具有线性相关关系的变量的相关性越强，则线性相关系数r的值越接近于0

C．在残差图中，残差点分布的水平带状区域越窄，说明模型的拟合精度越高

D．在线性回归模型中，相关指数R2越接近于1，说明回归的效果越好

6 . 给出以下四个说法：
①在回归直线方程中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量y平均减少0.3个单位；
②对分类变量X与Y，若它们的随机变量的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大；
③在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数的值越小，说明拟合的效果越好；
④残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小.
其中正确的说法是（       ）

A．②①

B．③④

C．①②

D．①③

7 . 已知下列说法：①对于线性回归方程，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；②在线性回归模型中，相关指数越接近于1，则模型回归效果越好；③两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数就越接近1；④互斥事件不一定是对立事件，对立事件一定是互斥事件；⑤演绎推理是从特殊到一般的推理，它的一般模式是“三段论”.其中说法错误的个数为

A．1

B．2

C．3

D．4

8 . 下列说法中不正确的个数是（       ）
①相关系数用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，越接近于1，相关性越弱；
②回归直线过样本点中心；
③相关指数用来刻画回归的效果，越小，说明模型的拟合效果越不好．

A．0

B．1

C．2

D．3

9 . 下面四个命题中真命题的是（       ）
①在回归分析模型中，残差平方和越大，说明模型的拟合效果越好；
②两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于1；
③在回归直线方程中，当解释变量每增加一个单位时，预报变量平均增加0.4个单位；
④对分类变量与的随机变量的观测值来说，越小，“与有关系”的把握程度越大.

A．①④

B．②④

C．①③

D．②③

10 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对，A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则能体现A，B两变量有更强的线性相关性的是（       ）

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁