女性 | 男性 | 总计 | |
比较了解 | 78 | ||
不太了解 | 38 | ||
总计 | 140 | 200 |
(2)该公司组织5名驾驶水平相当的员工在户外场地进行汽车越野活动,他们需要合作闯关,一共有两关,每次由一名员工上场,闯过第一关才能闯第二关,若闯某一关失败,则换下一名员工从失败的这一关开始闯,同一员工不重复上场,当有人闯过第二关时或者5名员工都闯关失败时活动结束.若无论前面的闯关结果如何,每名员工闯过第一关的概率都为,闯过第二关的概率都为,求第三名员工闯关后活动恰好结束的概率.
附:.
0.05 | 0.025 | 0.005 | |
3.841 | 5.024 | 7.879 |
疗法 | 疗效 | 合计 | |
未治愈 | 治愈 | ||
甲 | 15 | 52 | 67 |
乙 | 6 | 63 | 69 |
合计 | 21 | 115 | 136 |
A.两种疗法的效果存在差异 |
B.两种疗法的效果存在差异,这种判断犯错误的概率不超过0.005 |
C.两种疗法的效果没有差异 |
D.两种疗法的效果没有差异,这种判断犯错误的概率不超过0.005 |
一周参加体育锻炼次数 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 合计 |
男生人数 | 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 5 | 4 | 3 | 30 |
女生人数 | 4 | 5 | 5 | 6 | 4 | 3 | 2 | 1 | 30 |
合计 | 5 | 7 | 9 | 11 | 10 | 8 | 6 | 4 | 60 |
性别 | 锻炼 | 合计 | |
不经常 | 经常 | ||
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
(3)若将一周参加体育锻炼6次或7次的同学称为“运动爱好者”,为进一步了解他们的生活习惯,在样本的10名“运动爱好者”中,随机抽取3人进行访谈,设抽取的3人中男生人数为,求的分布列和数学期望.
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
喜欢篮球 | 不喜欢篮球 | 合计 | |
男生 | 20 | ||
女生 | 15 | ||
合计 |
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(2)社团指导老师从喜欢篮球的学生中抽取了2名男生和1名女生示范罚分线处定点投篮.已知这两名男生进球的概率均为,这名女生进球的概率为,每人投篮一次,假设各人进球相互独立,求3人进球总次数的分布列和数学期望.
(1)根据已知条件,将下列列联表补充完整:
性别 | 保护动物意识 | 合计 | |
强 | 弱 | ||
男 | 50 | ||
女 | 50 | ||
合计 | 100 |
附:,.
0.005 | |
7.879 |
(1)从甲、乙两条生产线生产的产品中各任取箱,以产品是否为“星级产品”为标准,根据以往的统计数据,完成下面列联表,并依据小概率值的独立性检验,分析产品为“星级产品”与生产线是否有关?
流水线 | 产品级别 | 合计 | |
星级产品 | 非星级产品 | ||
甲流水线 | |||
乙流水线 | |||
合计 |
(3)从乙流水线生产的产品中任选一箱.若箱中产品分成三层放置,层与层隔开,每层件. 首先打开第一层,求该层件产品都为一级品的概率.
(1)根据等高堆积条形图,填写下列2×2列联表,并依据的独立性检验,是否可以认为该校学生的性别与是否喜欢排球运动有关联;
性别 | 是否喜欢排球运动 | |
是 | 否 | |
男生 | ||
女生 |
附:,其中,.
温度 | |||||
温度变量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量(万份) | 0.3 | 0.3 | 0.5 | 0.9 | 1 |
(1)建立销售量关于温度变量的一元线性回归模型,并估计温度在,()区间时的该饮品的日销售量;
(附:)
(2)为了了解消费群体中男女对该饮品的喜欢程度,销售人员随机采访了220名消费者,将他们的意见进行统计,得到了2×2列联表为:
喜欢 | 一般 | 合计 | |
女 | 90 | 20 | 110 |
男 | 70 | 40 | 110 |
合计 | 160 | 60 | 220 |
附:,.
0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.001 | |
k | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
根据频率分布直方图估计这100天的日均销售量.
性别 | 飞盘运动 | 合计 | |
不爱好 | 爱好 | ||
男 | 6 | 16 | 22 |
女 | 4 | 24 | 28 |
合计 | 10 | 40 | 50 |
(2)依据小概率值的独立性检验,能否认为爱好飞盘运动与性别有关联?如果把上表中所有数据都扩大到原来的10倍,在相同的检验标准下,再用独立性检验推断爱好飞盘运动与性别之间的关联性,结论还一样吗?请解释其中的原因.
附:,其中.
0.1 | 0.01 | 0.001 | |
2.706 | 6.635 | 10.828 |
思想政治 | 地理 | 化学 | 生物 | |
物理类 | 100 | 120 | 200 | 180 |
历史类 | 120 | 140 | 60 | 80 |
科类 | 生物学科选法 | ||
选 | 不选 | 合计 | |
物理类 | |||
历史类 | |||
合计 |
附:
0.1 | 0.05 | 0.001 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |