数学(分) | 119 | 145 | 99 | 95 | 135 | 120 | 122 | 85 | 130 | 120 |
物理(分) | 84 | 90 | 82 | 84 | 83 | 81 | 83 | 81 | 90 | 82 |
(2)①数学组的章老师打算从这10个同学中,按照这次测试数学的等第是否优秀,利用分层随机抽样的方法抽取5人,再从这5人中抽取3个人,并仔细考查这3个人的答题情况.设最后抽出的3个人中数学等第优秀的人数为,求的分布列及数学期望;
②如果本次测试理科考生的物理成绩,用样本估计总体,以10名同学物理成绩的平均数为,方差为,若从参加考试的800名理科考生中随机抽取4人,求这4人中至少有1人的物理成绩的等第优秀的概率.
参考数据:取.
若,则,.
.
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
北京分公司顾客用餐体验评分统计 | ||||||||||
分值区间 | ||||||||||
频率 | 0.01 | 0.04 | 0.05 | 0.2 | 0.1 | 0.15 | 0.25 | 0.1 | 0.05 | 0.05 |
太原分公司顾客用餐体验评分统计 | ||||||||||
分值区间 | ||||||||||
频率 | 0.01 | 0.01 | 0.02 | 0.06 | 0.1 | 0.2 | 0.2 | 0.25 | 0.1 | 0.05 |
(1)若两个分公司分别访谈了500位顾客,设评分为70分以上的为评价满意,否则记作评价不满意,请填写下面的列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析评价满意与否和分公司所在地是否有关联;
评价满意 | 评价不满意 | 合计 | |
北京 | |||
太原 | |||
合计 |
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
年龄低于50周岁 | 年龄不低于50周岁 | 总计 | |
持支持态度 | 180 | 60 | 240 |
持不支持态度 | 30 | 30 | 60 |
总计 | 210 | 90 | 300 |
(2)若该地区某大型连锁超市在安装了“刷脸支付”仪器后,使用“刷脸支付”的人数y(单位:个)与第x天的数据统计如表所示:
第x天 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
使用人数y(单位:个) | 80 | 83 | 85 | 90 | 95 | 97 | 100 |
参考公式:,.回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为,.
附:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
成绩小于60分 | 成绩不小于60分 | 合计 | |
男 | 10 | 45 | 55 |
女 | 15 | 30 | 45 |
合计 | 25 | 75 | 100 |
附:独立性检验中几个常用的概率值与相应的临界值
0.1 | 0.05 | 0.01 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 |
A.已知离散型随机变量,则 |
B.一组数据148,149,154,155,155,156,157,158,159,161的第75百分位数为158 |
C.若,则事件与相互独立 |
D.根据分类变量与的观测数据,计算得到,依据的独立性检验可得:变量与独立,这个结论错误的概率不超过0.05 |
性能评分 汽车款式 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
基础班 | 基础版1 | 2 | 2 | 3 | 1 | 0 |
基础版2 | 4 | 4 | 5 | 3 | 1 | |
豪华版 | 豪华版1 | 1 | 3 | 5 | 4 | 1 |
豪华版2 | 0 | 0 | 3 | 5 | 3 |
(2)当评分不小于4时,认为该款车性能优秀,否则认为性能一般.根据上述样本数据,完成以下列联表,并依据的独立性检验,能否认为汽车的性能与款式有关?并解释所得结论的实际含义.
汽车性能 | 汽车款式 | 合计 | |
基础班 | 豪华版 | ||
一般 | |||
优秀 | |||
合计 |
附:.
0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
每周平均运动时长少于7小时 | 每周平均运动时长不少于7小时 | |
男生 | 45 | 45 |
女生 | 60 | 30 |
(2)现随机从全校男生和女生中各随机抽取2名学生,记其中男生和女生中每周平均运动时长不少于7小时的人数分别为X,Y,且记,证明:.
附:
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
不及格 | 及格 | |
师范类毕业 | 20 | 45 |
非师范类毕业 | 20 | 15 |
(2)考生甲为提升笔试成绩,报名参加了某教师资格考试知识竞赛,该竞赛要回答两类问题,每位参赛者回答次(),每次回答一个问题,若回答正确,则下一个问题从类中随机抽取;若回答错误,则下一个问题从类中随机抽取.规定每位参赛者回答的第一个问题从类中抽取,已知考生甲能正确回答类问题的概率为,能正确回答类问题的概率为,且每次回答问题正确与否是相互独立的,求考生甲第次回答正确的概率.
附:,其中.
0.05 | 0.025 | 0.01 | |
3.841 | 5.024 | 6.635 |
序号 | 选科情况 | 序号 | 选科情况 | 序号 | 选科情况 | 序号 | 选科情况 |
1 | 史化生 | 6 | 物化政 | 11 | 史地政 | 16 | 物化地 |
2 | 物化地 | 7 | 物化生 | 12 | 物化地 | 17 | 物化政 |
3 | 物化地 | 8 | 史生地 | 13 | 物生地 | 18 | 物化地 |
4 | 史生地 | 9 | 史化地 | 14 | 物化地 | 19 | 史化地 |
5 | 史地政 | 10 | 史化政 | 15 | 物地政 | 20 | 史地政 |
(2)某高校在其人工智能方向专业甲的招生简章中明确要求,考生必须选择物理,且在化学和生物学2门中至少选修1门,方可报名.现从该中学高一新生中随机抽取4人,设具备这所高校专业甲报名资格的人数为,用样本的频率估计概率,求的分布列与期望.
附:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
性别 | 考试成绩 | 合计 | |
优秀 | 一般 | ||
男生 | 10 | 40 | |
女生 | |||
合计 |
(2)从考试成绩在中,利用分层随机抽样抽取7名学生进行学习方法经验介绍,从抽取的学生中,再确定3名学生做学习经验的介绍,则抽取的3名学生中,考试成绩在的学生数为,求的分布列与数学期望.
参考公式:,(其中)
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |