1 . 下列说法正确的是（       ）

A．两个变量的线性相关性越强，则变量的线性相关系数越大

B．随机变量，则

C．抛掷两枚质地均匀的硬币，在有一枚正面朝上的条件下，另外一枚也正面朝上的概率为

D．设随机变量，则

2 . 将二项分布X~B（100，0.5）近似看成一个正态分布，其中，.设，则Y~N（0，1），记，已知，，则（       ）

A．，	B．
C．	D．

3 . 下列结论正确的是（       ）

A．若，，，则

B．抛掷一枚质地均匀的骰子，表示“朝上面的点数”，则

C．将一枚质地均匀的硬币连续抛掷次，表示“正面朝上”出现的次数，则

D．若，则当时，取得最大值

4 . 已知某足球运动员每次定点射门的命中率为0.5，则下述正确的是（       ）

A．若共进行10次射门，则命中次数的数学期望等于5	B．若共进行10次射门，则命中5次的概率最大
C．若共进行5次射门，则命中次数的方差等于1	D．若共进行5次射门，则至少有两次命中的概率为

5 . 下列说法中，正确的有（       ）

A．数据6，2，3，4，5，7，8，9，1，10的70%分位数是7

B．若事件，满足，且，则与独立

C．若随机变量，则

D．已知6个正整数，它们的平均数是5，中位数是4，唯一的众数是3，则这6个数的极差最大时，方差的值是

6 . 我们将服从二项分布的随机变量称为二项随机变量，服从正态分布的随机变量称为正态随机变量．概率论中有一个重要的结论是棣莫弗一拉普拉斯极限定理，它表明，若随机变量，当n充分大时，二项随机变量Y可以由正态随机变量X来近似，且正态随机变量X的期望和方差与二项随机变量Y的期望和方差相同．棣莫弗在1733年证明了的特殊情形，1812年，拉普拉斯对一般的p进行了证明．现抛掷一枚质地均匀的硬币100次，则利用正态分布近似估算硬币正面向上次数超过60次的概率为（       ）（附：若，则，，）

A．0.1587

B．0.0228

C．0.0027

D．0.0014

7 . 下列结论正确的有（       ）

A．若随机变量，，则

B．若随机变量，则

C．样本相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

D．的第百分位数为

8 . 已知展开式的二项式系数和为64，离散型随机变量，则下列命题中正确的有（       ）

A．

B．当时，取得最大值

C．当时，

D．的最小值为0

9 . 以下结论正确的是（       ）

A．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数r的绝对值越接近于1

B．在检验A与B是否有关的过程中，根据数据算得的值，越小，认为“A与B有关”的把握越小

C．随机变量，若，，则

D．在残差图中，残差点分布的水平带状区域越窄，说明模型的拟合效果越好

10 . 某足球俱乐部选拔青少年队员，每人要进行3项测试．甲队员每项测试通过的概率均为，且不同测试之间相互独立，设他通过的测试项目数为X，则_________．