23-24高一下·全国·课后作业
1 . 上海某中学从40名学生中选1人作为上海男篮啦啦队的成员,采用下面两种选法,则抽签法的序号是________ .
①将这40名学生从1~40进行编号,相应地制作1~40的40个号签,把这40个号签放在一个暗箱中搅匀,最后随机地从中抽取1个号签,与这个号签编号一致的学生幸运入选;
②将39个白球与1个红球(球除颜色外,其他完全相同)混合放在一个暗箱中搅匀,让40名学生逐一从中摸取一球,摸到红球的学生成为啦啦队成员.
①将这40名学生从1~40进行编号,相应地制作1~40的40个号签,把这40个号签放在一个暗箱中搅匀,最后随机地从中抽取1个号签,与这个号签编号一致的学生幸运入选;
②将39个白球与1个红球(球除颜色外,其他完全相同)混合放在一个暗箱中搅匀,让40名学生逐一从中摸取一球,摸到红球的学生成为啦啦队成员.
您最近一年使用:0次
23-24高一下·全国·课前预习
2 . 简单随机抽样
(1)简单随机抽样的概念
(2)抽签法:先把总体中的个体编号,然后把所有编号写在外观、质地等无差别的小纸片(也可以使卡片、小球等)上作为号签,并将这些小纸片放在一个____ 的盒里,充分____ .最后从盒中不放回地逐个抽取号签,使与号签上的编号对应的个体进入样本,直到抽足样本所需要的个体数.
(3)随机数法
①定义:先把总体中的个体编号,用随机数根据产生与总体中个体数量____ 的整数随机数,把产生的随机数作为抽中的编号,并剔除____ 的编号,直到抽足样本所需要的个体数.
②产生随机数的方法:①用随机试验生成随机数;②用信息技术生成随机数.
(4)总体均值和样本均值
①总体均值:一般地,总体中有N个个体,它们的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,则称=______________ =_________ 为总体均值,又称总体平均数.
②总体均值加权平均数的形式:如果总体的N个变量值中,不同的值共有k个(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,其中Yi出现的频数fi(i=1,2,…,k),则总体均值还可以写成加权平均数的形式=________ .
③如果从总体中抽取一个容量为n的样本,它们的变量值分别为y1,y2,…,yn,则称=______________ =________ 为样本均值,又称样本平均数.
在简单随机抽样中,我们常用样本平均数去估计总体平均数.
(1)简单随机抽样的概念
放回简单随机抽样 | 不放回简单随机抽样 |
一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中 | |
如果抽取是放回的,且每次抽取时总体内的各个个体被抽到的概率都 | 如果抽取是不放回的,且每次抽取时总体内_ |
简单随机抽样:放回简单随机抽样和不放回简单随机抽样统称为简单随机抽样.通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本 |
(3)随机数法
①定义:先把总体中的个体编号,用随机数根据产生与总体中个体数量
②产生随机数的方法:①用随机试验生成随机数;②用信息技术生成随机数.
(4)总体均值和样本均值
①总体均值:一般地,总体中有N个个体,它们的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,则称=
②总体均值加权平均数的形式:如果总体的N个变量值中,不同的值共有k个(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,其中Yi出现的频数fi(i=1,2,…,k),则总体均值还可以写成加权平均数的形式=
③如果从总体中抽取一个容量为n的样本,它们的变量值分别为y1,y2,…,yn,则称=
在简单随机抽样中,我们常用样本平均数去估计总体平均数.
您最近一年使用:0次
23-24高二下·全国·课前预习
解题方法
3 . 性质
______________ ,(为常数)
您最近一年使用:0次
23-24高二下·全国·课前预习
4 . 相关关系与函数关系的异同
(1)相同点:两者均是指两个变量之间的关系;
(2)不同点:①函数关系是一种_____ 的关系,如匀速直线运动中时间t与路程s的关系;相关关系是一种不确定的关系,如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;事实上,函数是两个非随机变量的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量的关系;
②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
(1)相同点:两者均是指两个变量之间的关系;
(2)不同点:①函数关系是一种
②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
您最近一年使用:0次
23-24高二下·全国·课前预习
5 . 变量的相关关系
(1)相关关系:两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系;
(2)散点图:将样本中n个数据点()描在平面直角坐标系中得到的统计图叫做散点图,是描述成对数据之间关系的一种直观方法;
(3)正相关与负相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,我们就称这两个变量________ ;如果当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减少的趋势,则称这两个变量________ ;
(4)线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们称这两个变量线性相关;
(5)非线性相关与曲线相关:如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关;
(1)相关关系:两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系;
(2)散点图:将样本中n个数据点()描在平面直角坐标系中得到的统计图叫做散点图,是描述成对数据之间关系的一种直观方法;
(3)正相关与负相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,我们就称这两个变量
(4)线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一条直线附近,我们称这两个变量线性相关;
(5)非线性相关与曲线相关:如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关;
您最近一年使用:0次
23-24高二下·全国·课前预习
6 . 样本相关系数
(1)样本相关系数:设由变量x和y获得的两组数据分别为和(i=1,2,…,n),其对应关系如下表所示:
两组数据和的线性相关系数是度量两个变量x与y之间线性相关程度的统计量,
其计算公式为_______ ,
其中,,,它们分别是这两组数据的算术平均数.
(2)相关系数r的性质
①当时,称成对样本数据正相关;
当时,成对样本数据负相关;
当时,成对样本数据间没有线性相关关系;
②样本相关系数r的取值范围为[-1,1];
当越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;
当越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
(1)样本相关系数:设由变量x和y获得的两组数据分别为和(i=1,2,…,n),其对应关系如下表所示:
变量x | … | |||||||
变量y | … |
其计算公式为
其中,,,它们分别是这两组数据的算术平均数.
(2)相关系数r的性质
①当时,称成对样本数据正相关;
当时,成对样本数据负相关;
当时,成对样本数据间没有线性相关关系;
②样本相关系数r的取值范围为[-1,1];
当越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越强;
当越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越弱.
您最近一年使用:0次
23-24高一下·全国·课前预习
7 . 随机模拟
(1)产生随机数的方法
①利用计算器或计算机软件产生随机数.
②构建模拟试验产生随机数.
(2)随机模拟方法(蒙特卡洛方法)
利用计算机或计算器产生的随机数来做模拟试验,通过模拟试验得到的______ 来估计_____ ,这种用计算机或计算器模拟试验的方法称为随机模拟方法或蒙特卡洛方法.
(1)产生随机数的方法
①利用计算器或计算机软件产生随机数.
②构建模拟试验产生随机数.
(2)随机模拟方法(蒙特卡洛方法)
利用计算机或计算器产生的随机数来做模拟试验,通过模拟试验得到的
您最近一年使用:0次
23-24高一下·全国·课前预习
8 . 频率的稳定性
(1)频率的稳定性
一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率会逐渐___________ 事件A发生的概率,我们称频率的这个性质为频率的稳定性.
(2)频率稳定性的作用
可以用频率估计概率.
(1)频率的稳定性
一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率会逐渐
(2)频率稳定性的作用
可以用频率估计概率.
您最近一年使用:0次
23-24高一下·全国·课前预习
9 . 事件的关系
定义 | 表示法 | 图示 | |
包含 关系 | 若事件A发生,事件B | ||
互斥 事件 | 如果事件A与事件B | 若 | |
对立 事件 | 如果事件A和事件B在任何一次试验中 | 若 |
|
您最近一年使用:0次
23-24高一下·全国·课前预习
10 . 概率的几个基本性质
(1)对任意的事件,都有_______ .
(2)必然事件的概率为,不可能事件的概率为0,即.
(3)如果事件与事件互斥,那么__________
(4)如果事件与事件互为对立事件,那么_______ ,________
(5)如果,那么________
(6)设是一个随机试验中的两个事件,我们有.
(1)对任意的事件,都有
(2)必然事件的概率为,不可能事件的概率为0,即.
(3)如果事件与事件互斥,那么
(4)如果事件与事件互为对立事件,那么
(5)如果,那么
(6)设是一个随机试验中的两个事件,我们有.
您最近一年使用:0次