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解析
| 共计 122 道试题
1 . 变量XY相对应的一组数据为;变量UV相对应的一组数据为.表示变量YX之间的线性相关系数,表示变量VU之间的线性相关系数,则(       )
A. B.   
C. D.
2023-09-03更新 | 148次组卷 | 32卷引用:4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)
19-20高二上·上海浦东新·期末
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
2 . 若复数,则|z|=___
2023-02-19更新 | 626次组卷 | 6卷引用:专题5.2 期末考前必做30题(填空题基础版)-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习(沪教版)
10-11高二下·黑龙江牡丹江·期中

3 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是       

A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.若变量之间的相关系数,则变量之间具有线性相关关系
2023-01-31更新 | 2211次组卷 | 53卷引用:专题08 统计案例与概率-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习(北师大版2019选择性必修第一册、第二册)
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
名校
4 . 函数是虚数单位的值域用集合表示为______
2023-01-05更新 | 90次组卷 | 7卷引用:专题2.3 复数【章节复习专项训练】-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习(沪教版)
10-11高二下·黑龙江·期末
单选题 | 容易(0.94) |
名校
5 . 在建立两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数如下,其中拟合最好的模型是(       
A.模型1的相关指数B.模型2的相关指数
C.模型3的相关指数D.模型4的相关指数
2022-06-13更新 | 450次组卷 | 31卷引用:第三章 统计案例【专项训练】-2020-2021学年高二数学(理)下学期期末专项复习(人教A版选修2-3)
填空题-双空题 | 容易(0.94) |
6 . 下面是一个2×2列联表:

X

Y

合计

35

a

70

15

15

30

合计

50

b

100

其中____________
2022-04-17更新 | 388次组卷 | 10卷引用:专题06 统计案例-2020-2021学年高二数学下学期期末专项复习(苏教版选修2-2、2-3)
12-13高二·全国·课后作业
7 . 变量xy的散点图如图,那么xy之间的样本相关系数最接近的值是(       

A.1B.﹣0.5C.0D.0.5
2022-04-14更新 | 184次组卷 | 8卷引用:【新教材精创】8.1 成对数据的相关关系 -A基础练
单选题 | 容易(0.94) |
名校
8 . 如图是相关变量的散点图,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下数据得到线性回归直线方程,相关系数为.则(       
A.B.
C.D.
2022-04-11更新 | 1627次组卷 | 37卷引用:4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)
13-14高一·全国·课后作业
9 . 在一次独立性检验中得到如下列联表:
A1A2总计
B12008001000
B2180a180+a
总计380800+a1180+a
若这两个分类变量AB没有关系,则a的可能值是(       
A.200B.720
C.100D.180
2021-10-20更新 | 553次组卷 | 25卷引用:第三章 统计案例【专项训练】-2020-2021学年高二数学(理)下学期期末专项复习(人教A版选修2-3)
10 . 某种产品的广告支出费用(单位:万元)与销售量(单位:万件)之间的对应数据如下表所示:根据表中的数据可得回归直线方程,以下说法正确的是(     
广告支出费用2.22.64.05.35.9
销售量3.85.47.011.612.2
A.第三个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果一般
B.第三个样本点对应的残差,回归模型的拟合效果较好
C.销售量的多少有96%是由广告支出费用引起的
D.销售量的多少有4%是由广告支出费用引起的
2021-10-02更新 | 489次组卷 | 3卷引用:4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)
共计 平均难度:一般