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解析
| 共计 2148 道试题
2024·全国·模拟预测
1 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化

天数x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

作物高度y/cm

9

10

10

11

12

13

13

14

14

14

(1)观察散点图可知,天数与作物高度之间具有较强的线性相关性,用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程(其中用分数表示);
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
2024高二下·全国·专题练习
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
2 . 已知xy的散点图如图所示,在相关关系中,若用拟合时的决定系数为,用拟合时的决定系数为,则中较大的是________.

7日内更新 | 22次组卷 | 1卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练
2024·黑龙江哈尔滨·二模
3 . 针对2025年第九届亚冬会在哈尔滨举办,校团委对“是否喜欢冰雪运动与学生性别的关系”进行了一次调查,其中被调查的男、女生人数相同,男生中喜欢冰雪运动的人数占男生人数的,女生中喜欢冰雪运动的人数占女生人数的,若依据的独立性检验,认为是否喜欢冰雪运动与学生性别有关,则被调查的学生中男生的人数不可能是(        
附:.
0.10.050.010.0050.001
2.7063.8416.6357.87910.828
A.48B.54C.60D.66
7日内更新 | 678次组卷 | 3卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第一课归纳本章考点
23-24高二下·河南驻马店·阶段练习
填空题-双空题 | 较易(0.85) |
4 . 以曲线拟合一组数据时,经代换后的线性回归方程为,则______________________
7日内更新 | 239次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练
23-24高二下·吉林长春·阶段练习
5 . 用模型拟合一组数,若,设,得变换后的线性回归方程为,则       
A.20240B.C.D.2024
7日内更新 | 393次组卷 | 3卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高
23-24高二下·江西赣州·期中
名校
6 . 给定两个随机变量的5组成对数据:.通过计算,得到关于的线性回归方程为,则       
A.1B.1.1C.0.9D.1.15
7日内更新 | 288次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第二练 数学思想训练
23-24高三下·上海浦东新·期中
单选题 | 较易(0.85) |
7 . 通过随机抽样,我们绘制了如图所示的某种商品每千克价格(单位:百元)与该商品消费者年需求量(单位:千克)的散点图.若去掉图中右下方的点后,下列说法正确的是(       

A.“每千克价格”与“年需求量”这两个变量由负相关变为正相关
B.“每千克价格”与“年需求量”这两个变量的线性相关程度不变
C.“每千克价格”与“年需求量”这两个变量的线性相关系数变大
D.“每千克价格”与“年需求量”这两个变量的线性相关系数变小
7日内更新 | 331次组卷 | 3卷引用:8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第一练 练好课本试题
8 . 某公司收集了某商品销售收入(万元)与相应的广告支出(万元)共10组数据),绘制出如下散点图,并利用线性回归模型进行拟合.

若将图中10个点中去掉点后再重新进行线性回归分析,则下列说法正确的是(       
A.决定系数变小B.残差平方和变小
C.相关系数的值变小D.解释变量与预报变量相关性变弱
7日内更新 | 1288次组卷 | 10卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二练 强化考点训练
2024高二下·江苏·专题练习
解答题-应用题 | 较易(0.85) |
9 . 考察小麦种子灭菌与否跟发生黑穗病的关系,经试验观察,得到数据如下表:
种子灭菌种子未灭菌合计
黑穗病26184210
无黑穗病50200250
合计76384460
试分析种子灭菌与小麦发生黑穗病是否有关?
附:
P(χ2x0)0.150.10.050.025
x02.0722.7063.8415.024
7日内更新 | 48次组卷 | 2卷引用:第九章 统计(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)
2024·内蒙古包头·二模
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
10 . 某企业拟对某产品进行科技升级,根据市场调研与模拟,得到科技升级投入(万元)与科技升级直接收益(万元)的数据统计如下:
序号1234567
234681013
13223142505658
根据表格中的数据,建立了的两个回归模型:模型①:模型②:.
(1)根据下列表格中的数据,比较模型①、②的相关指数的大小,并选择拟合精度更高、更可靠的模型;
(2)根据(1)选择的模型,预测对该产品科技升级的投入为100万元时的直接收益.
回归模型模型①模型②
回归方程
182.479.2
(附:刻画回归效果的相关指数越大,模型的拟合效果越好)
7日内更新 | 410次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第三课 汇总本章方法
共计 平均难度:一般