1 . 发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路,是应对气候变化推动绿色发展的战略举措.随着国务院《新能源汽车产业发展规划(2021—2035)》的发布,我国自主品牌汽车越来越具备竞争力.国产某品牌汽车对市场进行调研,统计了该品牌新能源汽车在某城市年前几个月的销售量(单位:辆),用表示第月份该市汽车的销售量,得到如下统计表格:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
28 | 32 | 37 | 45 | 47 | 52 | 60 |
(1)经研究,、满足线性相关关系,求关于的线性回归方程,并根据此方程预测该店月份的成交量(、按四舍五入精确到整数);
(2)该市某店为感谢客户,决定针对该品牌的汽车成交客户开展抽奖活动,设“一等奖”、“二等奖”和“祝您平安”三种奖项,“一等奖”奖励千元;“二等奖”奖励千元;“祝您平安”奖励纪念品一份.在一次抽奖活动中获得“二等奖”的概率为,获得一份纪念品的概率为,现有甲、乙两个客户参与抽奖活动,假设他们是否中奖相互独立,求此二人所获奖金总额(千元)的分布列及数学期望.
参考数据及公式:,,.
2 . 普法宣传教育是依法治国、建设法治社会的重要内容,也是构建社会主义和谐社会的应有之意.为加强对学生的普法教育,某校将举办一次普法知识竞赛,共进行5轮比赛,每轮比赛结果互不影响.比赛规则如下:题库中有法律文书题和案例分析题两类问题,每道题满分10分.每一轮比赛中,参赛者在30分钟内完成法律文书题和案例分析题各2道,若有不少于3道题得分超过8分,将获得“优胜奖”,5轮比赛中,至少获得4次“优胜奖”的同学将进入决赛.甲同学经历多次限时模拟训练,指导老师从训练题库中随机抽取法律文书题和案例分析题各5道,其中有4道法律文书题和3道案例分析题得分超过8分.
(1)从这10道题目中,随机抽取法律文书题和案例分析题各2道,求该同学在一轮比赛中获“优胜奖”的概率;
(2)将上述两类题目得分超过8分的频率作为概率.为提高甲同学的参赛成绩,指导老师对该同学进行赛前强化训练,使得法律文书题和案例分析题得分超过8分的概率共增加了,以获得“优胜奖”的次数期望为参考,试预测该同学能否进入决赛.
A大学 | B大学 | C大学 | D大学 | |
2023年毕业人数(千人) | 8 | 7 | 5 | 4 |
2023年考研人数(千人) | 0.6 | 0.4 | 0.3 | 0.3 |
(1)已知与具有较强的线性相关关系,求关于的线性回归方程;
(2)假设该省对选择考研的大学生每人发放0.6万元的补贴,若大学的毕业生中小江、小沈选择考研的概率分别为,该省对小江、小沈两人的考研补贴总金额的期望不超过0.75万元,求的取值范围.
参考公式:.
(1)求图中a的值,并求综合评分的中位数;
(2)填写下面的列联表,并根据小概率值的独立性检验,分析优质花苗与培育方法是否有关,请说明理由.
优质花苗 | 非优质花苗 | 合计 | |
甲培育法 | 20 | ||
乙培育法 | 10 | ||
合计 |
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
对数学兴趣浓厚 | 对数学兴趣薄弱 | 合计 | |
选学了《中国数学史》 | |||
未选学《中国数学史》 | |||
合计 |
(2)在选学了《中国数学史》的人中按对数学是否兴趣浓厚,采用分层随机抽样的方法抽取人,再从人中随机抽取人做进一步调查.若初始总分为分,抽到的人中,每有一人对数学兴趣薄弱减分,每有一人对数学兴趣浓厚加分.设得分结果总和为,求的分布列和数学期望.
附:
0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
阶段 | 比赛场数 | 主场场数 | 获胜场数 | 主场获胜场数 |
第一阶段 | 30 | 15 | 20 | 10 |
第二阶段 | 30 | 15 | 25 | 15 |
A队胜 | A队负 | 合计 | |
主场 | 5 | ||
客场 | 20 | ||
合计 | 60 |
附:.
0.100 | 0.050 | 0.025 | |
k | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
(1)若出现故障的机器台数为X,求X的分布列;
(2)已知一名工人每月只有维修1台机器的能力,每月需支付给每位工人1万元的工资,每台机器不出现故障或出现故障时能及时维修,都产生5万元的利润,否则将不产生利润.若该厂在雇佣维修工人时,要保证在任何时刻多台机器同时出现故障能及时进行维修的概率不小于90%,雇佣几名工人使该厂每月获利最大?
售货箱数 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 |
甲直播间天数 | 5 | 15 | 10 | 15 | 5 |
乙直播间天数 | 5 | 10 | 15 | 12 | 8 |
②以样本估计总体,视样本频率为概率,估计甲直播间主持人3天中至少有2天售货箱数不小于80箱的概率.
(2)假设同一个直播间的主持人一天的售货箱数相同,将频率视为概率,小张打算到甲、乙两家直播间中的一家应聘主持人,如果从日工资的角度考虑,小张应选择哪家直播间应聘?说明你的理由.
日期x(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
用户y(人) | 13 | 22 | 43 | 45 | 55 | 68 | |
模型①的残差值 | -1.1 | -2.8 | 7.5 | -1.2 | -1.9 | 0.4 | |
模型②的残差值 | 0.3 | -5.4 | 4.3 | -3.2 | -1.6 | 3.8 |
(2)残差绝对值大于3的数据认为是异常数据,需要剔除,剔除异常数据后,重新求出(1)中所选模型的回归方程.
(参考公式:,)
垃圾分类 | 厨余垃圾 | 可回收物 | 有害垃圾 | 其他垃圾 |
垃圾种类 | 70 | 60 | 30 | 40 |
辨识率 | 0.9 | 0.6 | 0.9 | 0.6 |
(1)从社区调查的200种垃圾中随机选取一种,求这种垃圾能辨识的概率;
(2)从可回收物中有放回的抽取三种垃圾,记为其中能辨识的垃圾种数,求的分布列和数学期望.