1 . 给出以下四个说法：
①在回归直线方程中，当解释变量x每增加一个单位时，预报变量y平均减少0.3个单位；
②对分类变量X与Y，若它们的随机变量的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越大；
③在刻画回归模型的拟合效果时，相关指数的值越小，说明拟合的效果越好；
④残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小.
其中正确的说法是（       ）

A．②①

B．③④

C．①②

D．①③

2 . 两个线性相关变量与的统计数据如表：

	9		10		11
	11	10	8	6	5

其回归直线方程是，则相对应于点的残差为（       ）

A．

B．

C．

D．

3 . 已知回归方程，则该方程在样本处的残差为（       ）

A．

B．1

C．2

D．5

4 . 有下列说法：①在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适.②相关指数来刻画回归的效果，值越大，说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好.其中正确命题的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

5 . 独立性检验中，为了调查变量与变量的关系，经过计算得到，表示的意义是（       ）

A．有99%的把握认为变量与变量没有关系

B．有1%的把握认为变量与变量有关系

C．有0.01%的把握认为变量与变量有关系

D．有99%的把握认为变量与变量有关系

6 . 下列说法正确的是

A．若散点图中的样本点散布在从左下角到右上角的区域，则散点图中的两个变量的相关关系为负相关

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．线性相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

7 . 下列四个命题正确的是（       ）
①线性相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱；
②残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
③用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合的效果越好；
④随机误差是衡量预报精确度的一个量，它满足.

A．①③

B．①④

C．②③

D．②④

8 . 两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R如下，其中拟合效果最好的模型是（       ）

A．模型1的相关指数	B．模型2的相关指数
C．模型3的相关指数	D．模型4的相关指数

9 . 为对某组数据进行分析，建立了四种不同的模型进行拟合，现用回归分析原理，计算出四种模型的相关指数R²分别为0.97，0.86，0.65，0.55，则拟合效果最好的回归模型对应的相关指数R²的值是（       ）

A．0.97

B．0.86

C．0.65

D．0.55

10 . 已知下列说法：①对于线性回归方程，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；②在线性回归模型中，相关指数越接近于1，则模型回归效果越好；③两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数就越接近1；④互斥事件不一定是对立事件，对立事件一定是互斥事件；⑤演绎推理是从特殊到一般的推理，它的一般模式是“三段论”.其中说法错误的个数为

A．1

B．2

C．3

D．4