1 . 甲、乙、丙、丁四位同学各自对，A，B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	106	115	124	103

则能体现A，B两变量有更强的线性相关性的是（       ）

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

2 . 根据如下样本数据，得到的线性回归方程为，则（       ）

x	2	3	4	5	6
y	4	2.5

A．，

B．，

C．，

D．，

3 . 在建立两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数如下，其中拟合最好的模型是（       ）

A．模型1的相关指数为	B．模型2的相关指数为
C．模型3的相关指数为	D．模型4的相关指数为

4 . 在一次独立性检验中得到如下列联表：

	A1	A2	总计
B1	200	800	1000
B2	180	a	180＋a
总计	380	800＋a	1180＋a

若这两个分类变量A和B没有关系，则a的可能值是（       ）

A．200	B．720
C．100	D．180

5 . 某社区医院为了了解社区老人与儿童每月患感冒的人数（人）与月平均气温（）之间的关系，随机统计了某4个月的患病（感冒）人数与当月平均气温，其数据如下表：

月平均气温	17	13	8	2
月患病（人）	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程中的，气象部门预测下个月的平均气温约为，据此估计该社区下个月老年人与儿童患病人数约为（       ）

A．38

B．40

C．46

D．58

6 . 通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	总计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
总计	60	50	110

由
附表：

	0．050	0．010	0．001
	3．841	6．635	10．828

参照附表，得到的正确结论是（     ）

A．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”

B．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

C．在犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”

D．在犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”

7 . 散点图在回归分析过程中的作用是(　　)

A．查找个体数

B．比较个体数据大小关系

C．探究个体分类

D．粗略判断变量是否具有相关关系

8 . 想要检验喜欢参加体育活动是否与性别有关，应该假设(　　)

A．H0：男性喜欢参加体育活动

B．H0：女性不喜欢参加体育活动

C．H0：喜欢参加体育活动与性别有关

D．H0：喜欢参加体育活动与性别无关

9 . 下列说法正确的是(　　)

A．当K2>3.841时，有95%的把握说变量A与B有关

B．当K2＜6.635时，有99%的把握说变量A与B有关

C．当K2≥6.635时，认为变量A与B是无关的

D．当K2≤3.841时，认为变量A与B是有关的

10 . 为了考查某种药物预防疾病的效果，进行抽样调查，得到如下的列联表，

	患病	未患病	合计
服用该药	15	35	50
没服用该药	24	26	50
合计	39	61	100

你认为此药物有效的把握有(　　)

A．80%

B．90%

C．95%

D．99% .