组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 47 道试题
1 . 某班社会实践小组在寒假去书店体验图书销售员工作,并对某图书定价x(元)与当天销量y(本/天)之间的关系进行调查,得到了一组数据,发现变量大致呈线性关系,数据如下表所示:
定价x(元)681012
销量y(本/天)141187
(1)根据以上数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)根据回归直线方程,预测当该图书每天的销量为4本时,该图书的定价是多少元?
参考数据:
参考公式:回归方程中斜率的最小二乘估计值公式为.
2024-04-05更新 | 115次组卷 | 1卷引用:福建省莆田市锦江中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
2 . 红蜘蛛是柚子的主要害虫之一,能对柚子树造成严重伤害,每只红蜘蛛的平均产卵数y(个)和平均温度x(℃)有关,现收集了以往某地的7组数据,得到下面的散点图及一些统计量的值.

   

(1)根据散点图判断,(其中…为自然对数的底数)哪一个更适合作为平均产卵数y(个)关于平均温度x(℃)的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)由(1)的判断结果及表中数据,求出y关于x的回归方程.(计算结果精确到0.1)
附:回归方程中

参考数据(

5215

17713

714

27

81.3

3.6

(3)根据以往每年平均气温以及对果园年产值的统计,得到以下数据:平均气温在22℃以下的年数占60%,对柚子产量影响不大,不需要采取防虫措施;平均气温在22℃至28℃的年数占30%,柚子产量会下降20%;平均气温在28℃以上的年数占10%,柚子产量会下降50%.为了更好的防治红蜘蛛虫害,农科所研发出各种防害措施供果农选择.
在每年价格不变,无虫害的情况下,某果园年产值为200万元,根据以上数据,以得到最高收益(收益=产值-防害费用)为目标,请为果农从以下几个方案中推荐最佳防害方案,并说明理由.
方案1:选择防害措施A,可以防止各种气温的红蜘蛛虫害不减产,费用是18万;
方案2:选择防害措施B,可以防治22℃至28℃的蜘蛛虫害,但无法防治28℃以上的红蜘蛛虫害,费用是10万;
方案3:不采取防虫害措施.
2023-09-22更新 | 3062次组卷 | 21卷引用:福建省南平市邵武市邵武一中2023-2024学年高三上学期10月月考数学试题
3 . 研究表明,如果温差本大,人们不注意保暖,可能会导致自身受到风寒刺激,增加感冒患病概率,特别是对于几童以及年老体弱的人群,要多加防范某中学数学建模社团成员研究了昼夜温差大小与某小学学生患感冒就诊人数多少之间的关系,他们记录了某六天的温差,并到校医室查阅了这六天中每天学生新增感冒就诊的人数,得到数据如下:
日期第一天第二天第三天第四天第五天第六天
昼夜温差x47891412
新增感就诊人数y(位)
参考数据:
(1)已知第一天新增感冒就的学生中有4位男生,从第一天多增的感冒就诊的学生中随机取2位,其中男生人数记为X,若抽取的2人中至少有一位女生的概率为,求随机变量X的分布列和数学期望;
(2)已知两个变量xy之间的样本相关系数,请用最小二乘法求出y关于x的经验回归方程,据此估计昼夜温差为15时,该校新增感冒就诊的学生人数. 参考数据:
2023-06-26更新 | 698次组卷 | 6卷引用:福建省厦门市湖里区双十中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
4 . 从2015-2022年某地区区域发展总指数与年份的关系如下图所示.
   
若年份(2015年记为年记为,以此类推)与发展总指数存在线性关系.
(1)求年份与发展总指数的经验回归方程;
(2)根据(1)中的经验回归方程计算的各年发展总指数值(预测值)与实际发展总指数值(观测值)差的绝对值,并记为,称为和谐度.若,则称该年为和谐发展年.经计算得2019、2020、2021这三年的和谐度分别为0.575、1.675、1.475.
①请计算2022年的和谐度;
②若从2019~2022这四年中任选两年,记事件:两年中至少有一年为和谐发展年,求事件发生的概率
参考公式:回归方程,其中.
2023-06-22更新 | 111次组卷 | 1卷引用:福建省莆田第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
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5 . 如图是某企业2016年至2022年的污水净化量(单位:吨)的折线图.
注:年份代码1~7分别对应年份2016~2022.
   
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,请建立y关于t的回归方程,并预测2025年该企业的污水净化量;
(2)请用相关指数说明回归方程预报的效果.
参考数据:
参考公式:线性回归方程
相关指数:
6 . 某新能源汽车公司对其产品研发投资额(单位:百万元)与其月销售量(单位:千辆)的数据进行统计,得到如下统计表和散点图.
12345
0.691.611.792.082.20

(1)通过分析散点图的特征后,计划用作为月销售量关于产品研发投资额的回归分析模型,根据统计表和参考数据,求出关于的回归方程;
(2)根据回归方程和参考数据,当投资额为11百万元时,预测月销售量是多少?(结果用数字作答,保留两位小数)
参考公式及参考数据:
0.691.611.792.082.20
(保留整数)25689

7 . 放行准点率是衡量机场运行效率和服务质量的重要指标之一.某机场自2012年起采取相关策略优化各个服务环节,运行效率不断提升.以下是根据近10年年份数与该机场飞往A地航班放行准点率)(单位:百分比)的统计数据所作的散点图及经过初步处理后得到的一些统计量的值.

2017.5

80.4

1.5

40703145.0

1621254.2

27.7

1226.8

其中


(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为该机场飞往A地航班放行准点率y关于年份数x的经验回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由),并根据表中数据建立经验回归方程,由此预测2023年该机场飞往A地的航班放行准点率.
(2)已知2023年该机场飞往A地、B地和其他地区的航班比例分别为0.2、0.2和0.6.若以(1)中的预测值作为2023年该机场飞往A地航班放行准点率的估计值,且2023年该机场飞往B地及其他地区(不包含AB两地)航班放行准点率的估计值分别为,试解决以下问题:

(i)现从2023年在该机场起飞的航班中随机抽取一个,求该航班准点放行的概率;

(ii)若2023年某航班在该机场准点放行,判断该航班飞往A地、B地、其他地区等三种情况中的哪种情况的可能性最大,说明你的理由.

附:(1)对于一组数据,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为

参考数据:.

8 . 移动物联网广泛应用于生产制造、公共服务、个人消费等领域.截至2022年底,我国移动物联网连接数达18.45亿户,成为全球主要经济体中首个实现“物超人”的国家.右图是2018-2022年移动物联网连接数W与年份代码t的散点图,其中年份2018-2022对应的t分别为1~5.

(1)根据散点图推断两个变量是否线性相关.计算样本相关系数(精确到0.01),并推断它们的相关程度;
(2)(i)假设变量x与变量Yn对观测数据为(x1y1),(x2y2),…,(xnyn),两个变量满足一元线性回归模型   (随机误差).请推导:当随机误差平方和Q取得最小值时,参数b的最小二乘估计.
(ii)令变量,则变量x与变量Y满足一元线性回归模型利用(i)中结论求y关于x的经验回归方程,并预测2024年移动物联网连接数.
附:样本相关系数
2023-03-07更新 | 3858次组卷 | 16卷引用:福建省厦门市2023届高三下学期第二次质量检测数学试题
9 . 足球是世界普及率最高的运动,我国大力发展校园足球.为了解本地区足球特色学校的发展状况,社会调查小组得到如下统计数据:
年份x20142015201620172018
足球特色学校y(百个)0.300.601.001.401.70
(1)根据上表数据,计算yx的相关系数r,并说明yx的线性相关性强弱.
(已知:,则认为yx线性相关性很强;,则认为yx线性相关性一般;,则认为yx线性相关性较弱):
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测A地区2020年足球特色学校的个数(精确到个).
参考公式和数据:
2022-09-13更新 | 461次组卷 | 32卷引用:福建省莆田第一中学2019-2020学年高二上学期第一次月考数学试题
10 . 某校从高二年级随机抽取了20名学生的数学总评成绩和物理总评成绩,记第i名学生的成绩为,其中分别为第i名学生的数学总评成绩和物理总评成绩.抽取的数据列表如下(按数学成绩降序整理):
序号1234567891011121314151617181920
数学总评成绩x9592919089888887868583828180807978777574
物理总评成绩y9690898792818688838481808285807879818078
(1)根据统计学知识,当相关系数时,可视为两个变量之间高度相关.根据抽取的数据,能否说明数学总评成绩与物理总评成绩高度相关?请通过计算加以说明.
参考数据:
(2)规定:总评成绩大于等于85分者为优秀,小于85分者为不优秀.对优秀赋分1,对不优秀赋分0.从这20名学生中随机抽取2名学生,若用X表示这2名学生两科赋分的和,求X的分布列和数学期望.
2022-09-08更新 | 194次组卷 | 3卷引用:福建省永春第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题
共计 平均难度:一般