解题方法
1 . 2021年4月20日我校高三学生参加了高考体检,为了解我校高三学生中男生的体重(单位:)与身高(单位:)是否存在较好的线性关系,体检机构搜集了7位我校男生的数据,得到如下表格:
根据表中数据计算得到关于的线性回归方程为.
(1)求;
(2)已知,且当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.(的结果保留到小数点后两位)
参考数据:.
序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
身高 | 166 | 173 | 185 | 183 | 178 | 180 | 174 |
体重 | 57 | 62 | 78 | 75 | 71 | 67 | 59 |
(1)求;
(2)已知,且当时,回归方程的拟合效果非常好;当时,回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.(的结果保留到小数点后两位)
参考数据:.
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2022-12-25更新
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304次组卷
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4卷引用:贵州省威宁县2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题
贵州省威宁县2020-2021学年高二下学期期末数学(理)试题山西省吕梁市汾阳市第四高级中学校2021-2022学年高二下学期期中数学试题(已下线)江西省五市九校协作体2023届高三第一次联考文科数学试题变式题16-20(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(精讲)(3)
名校
2 . 如图是某市2011年至2020年当年在售二手房均价(单位:千元/平方米)的散点图(图中年份代码1~10分别对应2011年~2020年).现根据散点图选择用和两个模型对年份代码和房价的关系进行拟合,经过数据处理得到两个模型对应回归方程的相关指数和一些统计量的值,如下表:
表中,.
(1)请利用相关指数判断:哪个模型的拟合效果更好;并求出该模型对应的回归方程(参数估计值精确到0.01);
(2)根据(1)得到的方程预计;到哪一年,该市的当年在售二手房均价能超过10.5千元/平方米.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.参考数据:,.
模型 | ||||||
相关指数 | 0.8821 | 0.9046 | ||||
6.81 | 1.89 | 82.5 | 44.55 | 6.6 |
(1)请利用相关指数判断:哪个模型的拟合效果更好;并求出该模型对应的回归方程(参数估计值精确到0.01);
(2)根据(1)得到的方程预计;到哪一年,该市的当年在售二手房均价能超过10.5千元/平方米.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.参考数据:,.
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2021-12-17更新
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1774次组卷
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7卷引用:贵州省贵阳市第一中学2022届高三上学期高考适应性月考卷(三)数学(文)试题
贵州省贵阳市第一中学2022届高三上学期高考适应性月考卷(三)数学(文)试题贵州省贵阳市第一中学2022届高三上学期高考适应性月考(三)数学(理)试题(已下线)4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)(已下线)解密17 统计概率(分层训练)-【高频考点解密】2022年高考数学二轮复习讲义+分层训练(新高考专用)云南省普洱市2022届高三上学期期末统测数学(文)试题云南省普洱市2022届高三上学期期末统测数学(理)试题陕西省西安市鄠邑区第一中学2021-2022学年高二下学期第一次月考文科数学试题(B卷)
名校
解题方法
3 . 某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析,得下表①数据,并可作出上表数据的散点图②.
(1)请根据上表提供的数据及散点图,求出关于的线性回归方程;
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测记忆力为的同学的判断力.
(1)请根据上表提供的数据及散点图,求出关于的线性回归方程;
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测记忆力为的同学的判断力.
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2021-11-13更新
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180次组卷
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7卷引用:贵州省贵阳市第六中学2021-2022学年高二上学期期中考试数学试题
名校
4 . 数独是源自18世纪瑞士的一种数学游戏,玩家需要根据9×9盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每-列、每一个粗线宫(3×3)内的数字均含1~9,且不重复.数独爱好者小明打算报名参加“丝路杯”全国数独大赛初级组的比赛.
(1)赛前小明在某数独上进行了一段时间的训练,每天解题的平均速度(秒/题)与训练天数(天)有关,经统计得到如下数据:
现用作为回归方程模型,请利用表中数据,求出该回归方程(,用分数表示).
(2)小明和小红在数独上玩“对战赛”,每局两人同时开始解一道数独题,先解出题的人获胜,不存在平局,两人约定先胜局者赢得比赛.若小明每局获胜的概率为,且各局之间相互独立,设比赛局后结束,求随机变量的分布列及期望.参考数据(其中):
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
(1)赛前小明在某数独上进行了一段时间的训练,每天解题的平均速度(秒/题)与训练天数(天)有关,经统计得到如下数据:
(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
(秒/题) | 910 | 800 | 600 | 440 | 300 | 240 | 210 |
(2)小明和小红在数独上玩“对战赛”,每局两人同时开始解一道数独题,先解出题的人获胜,不存在平局,两人约定先胜局者赢得比赛.若小明每局获胜的概率为,且各局之间相互独立,设比赛局后结束,求随机变量的分布列及期望.参考数据(其中):
1750 | 0.37 | 0.55 |
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2021-09-24更新
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796次组卷
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7卷引用:贵州省部分重点中学2022届高三8月联考试题数学(理)试题
贵州省部分重点中学2022届高三8月联考试题数学(理)试题第七章 统计案例单元检测(B卷)综合篇(已下线)8.3 统计案例(精讲)-【一隅三反】2022年高考数学一轮复习(新高考地区专用)(已下线)押全国卷(理科)第18题 概率与统计-备战2022年高考数学(理)临考题号押题(全国卷)2023版 湘教版(2019) 选修第二册 过关斩将 第4章 专题强化练6 统计与概率的综合应用(已下线)第十章 重难专攻(十三) 概率与统计的综合问题(讲)(已下线)压轴题概率与统计新定义题(九省联考第19题模式)讲
5 . 据贵州省气候中心报,2021年6月上旬,我省降水量在15.2-170.3mm之间,毕节市局地、遵义市北部、铜仁市局地和黔东南州东南部不足50mm,其余均在50mmm以上,局地超过100mm.若我省某地区2021年端午节前后3天,每一天下雨的概率均为.通过模拟实验的方法来估计该地区这3天中恰好有2天下雨的概率,利用计算机或计算器可以产生0到9之间取整数值的随机数(,且)表示是否下雨:当时表示该地区下雨,当时,表示该地区不下雨.因为是3天,所以每三个随机数作为一组,从随机数表中随机取得20组数如下:
332 714 740 945 593 468 491 272 073 445
992 772 951 431 169 332 435 027 898 719
(1)求出k的值,使得该地区每一天下雨的概率均为;并根据上述20组随机数估计该地区这3天中恰好有2天下雨的概率;
(2)2016年到2020年该地区端午节当天降雨量(单位:mm)如表:
经研究表明:从2016年到2020年,该地区端午节有降雨的年份的降雨量与年份具有线性相关关系,求回归直线方程.并预测该地区2022年端午节有降雨的话,降雨量约为多少?
参考公式:,.
332 714 740 945 593 468 491 272 073 445
992 772 951 431 169 332 435 027 898 719
(1)求出k的值,使得该地区每一天下雨的概率均为;并根据上述20组随机数估计该地区这3天中恰好有2天下雨的概率;
(2)2016年到2020年该地区端午节当天降雨量(单位:mm)如表:
时间 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 |
年份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
降雨量 | 28 | 27 | 25 | 23 | 22 |
参考公式:,.
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2021-08-27更新
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1065次组卷
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8卷引用:贵州省贵阳市五校(贵州省实验中学、贵阳二中、贵阳八中、贵阳九中、贵阳民中)2022届高三联合考试(一)数学(理)试题
贵州省贵阳市五校(贵州省实验中学、贵阳二中、贵阳八中、贵阳九中、贵阳民中)2022届高三联合考试(一)数学(理)试题贵州省贵阳市五校(贵州省实验中学、贵阳二中、贵阳八中、贵阳九中、贵阳民中)2022届高三联合考试(一)数学(文)试题(已下线)专题05 回归直线方程-【解题思路培养】2022年高考数学一轮复习解答题拿分秘籍(全国通用版)(已下线)8.3 统计案例(精讲)-【一隅三反】2022年高考数学一轮复习(新高考地区专用)(已下线)解密17 统计概率(讲义)-【高频考点解密】2022年高考数学二轮复习讲义+分层训练(新高考专用)(已下线)押全国卷(文科)第18题 概率与统计-备战2022年高考数学(文)临考题号押题(全国卷)(已下线)6.3 统计案例(精练)(已下线)专题25 统计类(解答题)+概率(几何概型)-1
解题方法
6 . 某二手车交易市场对2020年某品牌二手车的交易进行了统计,得到如图所示的频率分布直方图和散点图.用表示该车的使用时间(单位:年),表示其相应的平均交易价格(单位:万元).
(Ⅰ)已知2020年在此交易市场成交的该品牌二手车为辆,求使用时间在的车辆数;
(Ⅱ)由散点图分析后,可用作为此交易市场上该种车辆的平均交易价格关于其使用时间的回归方程.
表中,.根据上述相关数据,求关于的回归方程.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
(Ⅰ)已知2020年在此交易市场成交的该品牌二手车为辆,求使用时间在的车辆数;
(Ⅱ)由散点图分析后,可用作为此交易市场上该种车辆的平均交易价格关于其使用时间的回归方程.
5.5 | 9 | 2 | 300 | 80 | 385 |
附:对于一组数据,,…,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.
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解题方法
7 . 某高速公路服务区从2020年中的前10个月份中随机抽取6个月份,并统计销售收入(单位:万元)的数据,得到如下统计表:
整理相关数据得到:,,,,.
(1)求样本()的相关系数,根据求出的相关系数,试说明样本数据具有较强的线性相关关系;
(2)建立关于的线性回归方程;(的结果;小数点后四舍五入保留两位数字)
(3)根据(2)中求得的关于的线性回归方程,试估计该高速公路服务区12月份的销售收入(保留整数).
附:相关系数;
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:;.
月份 | 1 | 2 | 4 | 6 | 8 | 9 |
销售收入 | 44 | 45 | 48 | 52 | 55 | 56 |
(1)求样本()的相关系数,根据求出的相关系数,试说明样本数据具有较强的线性相关关系;
(2)建立关于的线性回归方程;(的结果;小数点后四舍五入保留两位数字)
(3)根据(2)中求得的关于的线性回归方程,试估计该高速公路服务区12月份的销售收入(保留整数).
附:相关系数;
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:;.
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