1 . 已知数列
满足
，记的前
项和为
，若
，则
的最小值是（ ）
满足，记的前项和为，若，则的最小值是（ ）| A．9 | B．10 | C．11 | D．12 |
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2 . 已知是等差数列，是其前项的和，则下列结论错误的是（ ）
是等差数列，是其前项的和，则下列结论错误的是（ ）A．若 ，则取最小值时的值为12 |
B．若 ，则的最大值为108 |
C．若 ，则必有 |
D．若首项 ， ，则取最小值时的值为9 |
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3 . 已知各项均为正数的数列满足
，其中是数列的前n项和.
(1)求数列的通项公式；
(2)若数列
满足
，求的前2n项和
.
满足，其中是数列的前n项和.(1)求数列
的通项公式；(2)若数列
满足，求的前2n项和.
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4 . 已知复数
，
，
，则（ ）．
，，，则（ ）．A． | B． ， ， 的实部依次成等差数列 |
C． | D．，，的虚部依次成等比数列 |
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5 . 设无穷等差数列
的公差为
，集合
．则（ ）
的公差为，集合．则（ ）A．当且仅当 时， 只有1个元素 |
B．当只有2个元素时，这2个元素的乘积有可能为 |
C．当 时，可能有4个子集 |
D．当 时，最多有个元素，且这个元素的和可能不为0 |
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6 . 已知等差数列
的前项和为,若
，
，则
_______ ．
的前项和为,若，，则
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7 . 已知等差数列
的前项和为，若
，
，则下列结论正确的是（ ）
的前项和为，若，，则下列结论正确的是（ ）| A．是递减数列 | B． ， |
C． | D． |
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8 . 马尔科夫链是机器学习和人工智能的基石，其数学定义为:假设序列状态是...，
，那么
时刻的状态的条件概率仅依赖前一状态
，即
.著名的赌徒模型就应用了马尔科夫链：假如一名赌徒进入赌场参与一个赌博游戏，每一局赌徒赌赢的概率都为50%，每局赌赢可以赢得1金币，赌输就要输掉1金币.赌徒自以为理智地决定，遇到如下两种情况就会结束赌博游戏：一是输光了手中金币;二是手中金币达到预期的1000金币，出现这两种情况赌徒都会停止赌博.记赌徒的本金为70金币，求赌徒输光所有金币的概率___________ .
，那么时刻的状态的条件概率仅依赖前一状态，即.著名的赌徒模型就应用了马尔科夫链：假如一名赌徒进入赌场参与一个赌博游戏，每一局赌徒赌赢的概率都为50%，每局赌赢可以赢得1金币，赌输就要输掉1金币.赌徒自以为理智地决定，遇到如下两种情况就会结束赌博游戏：一是输光了手中金币;二是手中金币达到预期的1000金币，出现这两种情况赌徒都会停止赌博.记赌徒的本金为70金币，求赌徒输光所有金币的概率
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9 . 已知等差数列的前项和为，公差为，且
单调递增，若
，则公差的取值范围为______ ．
的前项和为，公差为，且单调递增，若，则公差的取值范围为
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10 . 设数列的前n项和为
；正项数列的前n项和为
，且
（
且
）.
(1)求的通项公式；
(2)证明数列
为等差数列；
(3)在数列的
和
项之间插入k个数，使这
个数成等差数列，其中
，将所有插入的数组成新数列
，设
为数列
的前n项和，求
.
的前n项和为；正项数列的前n项和为，且（且）.(1)求
的通项公式；(2)证明数列
为等差数列；(3)在数列
的和项之间插入k个数，使这个数成等差数列，其中，将所有插入的数组成新数列，设为数列的前n项和，求.
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