解题方法
1 . 为提升学生用数学知识解决现实生活或其他学科领域中的问题的能力,发展学生数学建模素养,某市面向全市高中学生开展数学建模论文征文活动.对于参加征文活动的每篇论文,由两位评委独立评分,取两位评委评分的平均数作为该篇论文的初评得分.从评委甲和评委乙负责评审的论文中随机抽取10篇,这10篇论文的评分情况如下表所示.
(1)从这篇论文中随机抽取1篇,求甲、乙两位评委的评分之差的绝对值不超过的概率;
(2)从这篇论文中随机抽取3篇,甲、乙两位评委对同一篇论文的评分之差的绝对值不超过的篇数记为,求的分布列及数学期望;
(3)对于序号为的论文,设评委甲的评分为,评委乙的评分为,分别记甲、乙两位评委对这10篇论文评分的平均数为,,标准差为,,以作为序号为的论文的标准化得分.对这10篇论文按照初评得分与标准化得分分别从高到低进行排名,判断序号为2的论文的两种排名结果是否相同?(结论不要求证明)
序号 | 评委甲评分 | 评委乙评分 | 初评得分 |
1 | 67 | 82 | 74.5 |
2 | 80 | 86 | 83 |
3 | 61 | 76 | 68.5 |
4 | 78 | 84 | 81 |
5 | 70 | 85 | 77.5 |
6 | 81 | 83 | 82 |
7 | 84 | 86 | 85 |
8 | 68 | 74 | 71 |
9 | 66 | 77 | 71.5 |
10 | 64 | 82 | 73 |
(2)从这篇论文中随机抽取3篇,甲、乙两位评委对同一篇论文的评分之差的绝对值不超过的篇数记为,求的分布列及数学期望;
(3)对于序号为的论文,设评委甲的评分为,评委乙的评分为,分别记甲、乙两位评委对这10篇论文评分的平均数为,,标准差为,,以作为序号为的论文的标准化得分.对这10篇论文按照初评得分与标准化得分分别从高到低进行排名,判断序号为2的论文的两种排名结果是否相同?(结论不要求证明)
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解题方法
2 . 2023年10月17日至18日,第三届“一带一路”国际合作高峰论坛在北京举行,成为纪念“一带一路”倡议十周年最隆重的活动.此次活动主题为“高质量共建‘一带一路’,携手实现共同发展繁荣”,而作为“一带一路”重要交通运输的中欧班列越来越繁忙.下表是从2018年到2022年,每年中欧班列运行的列数(单位:万列).
(1)计算中欧班列从2018到2022年的平均运行列数;
(2)从2018年到2022年这5年中随机选取2年,求这两年运行列数和大于2.4(单位:万列)的概率;
(3)设2018年,2019年,2020年运行列数的方差为,2020年,2021年,2022年运行列数的方差为,从2018年到2022年这5年的运行列数的方差为,试判断,,的大小关系.(结论不要求证明)
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
运行列数 | 0.63 | 0.82 | 1.24 | 1.5 | 1.6 |
(2)从2018年到2022年这5年中随机选取2年,求这两年运行列数和大于2.4(单位:万列)的概率;
(3)设2018年,2019年,2020年运行列数的方差为,2020年,2021年,2022年运行列数的方差为,从2018年到2022年这5年的运行列数的方差为,试判断,,的大小关系.(结论不要求证明)
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名校
3 . 2022年2月在北京召开了冬季奥运会,北京某大学鼓励学生积极参与了志愿者的服务工作,某学院有6名学生参加了开幕式中的志愿服务,其中4名男生,2名女生.
(1)若从中依次抽取2名志愿者参加一项重要活动,第1次抽到的是男生,求第2次也抽到的是男生的概率;
(2)若从6名志愿者中任选3人负责滑雪项目服务岗位,
(i)设所选3人中女生人数为X,求X的分布列和数学期望;
(ii)现将6人分为A、B两组进行滑雪项目相关知识及志愿者服务知识竞赛,共赛10局,A、B两组分数如下:(单位:分)
A:125,141,140,137,122,114,119,139,121,142;
B:127,116,144,127,144,116,140,140,116,130.
从统计学角度看,应选择哪个组更合适?理由是什么?
(1)若从中依次抽取2名志愿者参加一项重要活动,第1次抽到的是男生,求第2次也抽到的是男生的概率;
(2)若从6名志愿者中任选3人负责滑雪项目服务岗位,
(i)设所选3人中女生人数为X,求X的分布列和数学期望;
(ii)现将6人分为A、B两组进行滑雪项目相关知识及志愿者服务知识竞赛,共赛10局,A、B两组分数如下:(单位:分)
A:125,141,140,137,122,114,119,139,121,142;
B:127,116,144,127,144,116,140,140,116,130.
从统计学角度看,应选择哪个组更合适?理由是什么?
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名校
解题方法
4 . 甲和乙分别记录了从初中一年级(2017年)到高中三年级(2022年)每年的视力值,如下表所示
(1)计算乙从2017年到2022年这6年的视力平均值;
(2)从2017年到2022年这6年中随机选取2年,求这两年甲的视力值都比乙高0.05以上的概率;
(3)甲和乙的视力平均值从哪年开始连续三年的方差最小?(结论不要求证明)
2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | |
甲 | 4.94 | 4.90 | 4.95 | 4.82 | 4.80 | 4.79 |
乙 | 4.86 | 4.90 | 4.86 | 4.84 | 4.74 | 4.72 |
(2)从2017年到2022年这6年中随机选取2年,求这两年甲的视力值都比乙高0.05以上的概率;
(3)甲和乙的视力平均值从哪年开始连续三年的方差最小?(结论不要求证明)
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2023-01-05更新
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464次组卷
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2卷引用:北京市西城区2022-2023学年高一上学期数学期末试题
名校
5 . 从某工厂生产的一批零件中随机抽取n件作为样本,并以样本的长度(单位:mm)分组,统计得到了样本频率分布直方图和频数分布表(如图).
(1)求n,a,b的值;
(2)假设同一组中的每个数据可用该组区间的中点值代替,试估计这n个零件长度的平均值;
(3)记这n个零件长度方差为,从这批零件中再抽取1件,其长度为,新抽取的这1个零件与原来抽取的n件构成新样本,记这个零件长度方差为,试写出与的大小关系.(直接写出结果,不必说明理由;注:用(2)中的平均值代替这n件样本的实际平均值.)
零件长度 | 频数 |
5 | |
13 | |
24 | |
11 | |
9 |
(2)假设同一组中的每个数据可用该组区间的中点值代替,试估计这n个零件长度的平均值;
(3)记这n个零件长度方差为,从这批零件中再抽取1件,其长度为,新抽取的这1个零件与原来抽取的n件构成新样本,记这个零件长度方差为,试写出与的大小关系.(直接写出结果,不必说明理由;注:用(2)中的平均值代替这n件样本的实际平均值.)
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名校
6 . 已知甲、乙两名同学在高三的6次数学测试的成绩统计如图,则下列说法不正确的是( )
A.若甲、乙两组数据的平均数分别为,,则 |
B.若甲、乙两组数据的方差分别为,,则 |
C.甲成绩的极差小于乙成绩的极差 |
D.甲成绩比乙成绩稳定 |
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2022-11-12更新
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684次组卷
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14卷引用:北京市顺义区第二中学2022-2023学年高二上学期期中考试数学试题
北京市顺义区第二中学2022-2023学年高二上学期期中考试数学试题2021届新高考同一套题信息原创卷(二)(已下线)押新高考第9题 统计概率-备战2021年高考数学临考题号押题(新高考专用)江苏省苏州中学2022届高三上学期10月月考数学试题(已下线)2022届高三普通高等学校招生全国统一考试数学信息卷(八)湖南省长沙市雅礼中学2022届高三下学期月考(六)数学试题山东省济南市长清中学2021-2022学年高一下学期5月月考数学试题(已下线)总体离散程度的估计(已下线)第六章 统计(B卷·能力提升练)-【单元测试】2022-2023学年高一数学分层训练AB卷(北师大版2019必修第一册)云南省昆明市西山区2022-2023学年高二上学期2月期末考试数学试题(已下线)模块四 专题5 概率与统计(已下线)9.2.3-9.2.4 总体集中趋势的估计、总体离散程度的估计 (1)(已下线)14.4.2 用样本估计总体的离散程度参数-【题型分类归纳】四川省自贡市第一中学校2022-2023学年高一下学期6月月考数学试题
名校
7 . 某综艺节目为比较甲、乙两名选手的各项能力(每项能力的指标值满分均为5分,分值高者为优),绘制如图所示的六维能力雷达图,图中点A表示甲的创造能力指标值为4,点B表示乙的空间能力指标值为3,则下列叙述正确的有( )个
①乙的记忆能力优于甲 ②乙的观察能力优于创造能力
③甲的六大能力整体水平优于乙 ④甲的六大能力比乙较均衡
①乙的记忆能力优于甲 ②乙的观察能力优于创造能力
③甲的六大能力整体水平优于乙 ④甲的六大能力比乙较均衡
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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2022-05-31更新
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754次组卷
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5卷引用:北京市第八十中学2021-2022学年高一下学期数学线上期末模拟综合练习试题
名校
解题方法
8 . 某班在一次考试后分析学生在语文、数学、英语三个学科的表现,绘制了各科年级排名的散点图(如下图所示).
关于该班级学生这三个学科本次考试的情况,给出下列四个结论:
①三科中,数学年级排名的平均数及方差均最小;
②语文、数学、英语年级排名均在150名以外的学生为1人;
③本次考试该班语文第一名、数学第一名、英语第一名可能为三名不同的同学;
④从该班学生中随机抽取1人,若其语文排名大于200,则其英语和数学排名均在150以内的概率为.
其中所有正确结论的序号是__________ .
关于该班级学生这三个学科本次考试的情况,给出下列四个结论:
①三科中,数学年级排名的平均数及方差均最小;
②语文、数学、英语年级排名均在150名以外的学生为1人;
③本次考试该班语文第一名、数学第一名、英语第一名可能为三名不同的同学;
④从该班学生中随机抽取1人,若其语文排名大于200,则其英语和数学排名均在150以内的概率为.
其中所有正确结论的序号是
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2022-05-30更新
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700次组卷
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5卷引用:中国人民大学附属中学2022届高三5月适应性练习数学试题
中国人民大学附属中学2022届高三5月适应性练习数学试题北京市第一六六中学2024届高三上学期期中考试数学试题(已下线)2024年高考数学二轮复习测试卷(北京专用)(已下线)知识点 用样本估计总体 易错点4 统计中的数字特征的实际意义理解不清楚致误(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)
名校
解题方法
9 . 已知表1和表2是某年部分日期的天安门广场升旗时刻表.
表1:某年部分日期的天安门广场升旗时刻表
表2:某年2月部分日期的天安门广场升旗时刻表
(1)从表1的日期中随机选出一天,试估计这一天的升旗时刻早于7∶00的概率;
(2)甲,乙二人各自从表2的日期中随机选择一天观看升旗,且两人的选择相互独立.记X为这两人中观看升旗的时刻早于7∶00的人数,求的分布列和数学期望;
(3)将表1和表2中的升旗时刻化为分数后作为样本数据(如7∶31化为).记表2中所有升旗时刻对应数据的方差为,表1和表2中所有升旗时刻对应数据的方差为,判断与的大小﹒(只需写出结论)
表1:某年部分日期的天安门广场升旗时刻表
日期 | 升旗时刻 | 日期 | 升旗时刻 | 日期 | 升旗时刻 | 日期 | 升旗时刻 |
1月1日 | 7∶36 | 4月9日 | 5∶46 | 7月9日 | 4∶53 | 10月8日 | 6∶17 |
1月12日 | 7∶31 | 4月28日 | 5∶19 | 7月27日 | 5∶07 | 10月26日 | 6∶36 |
2月10日 | 7∶14 | 5月16日 | 4∶59 | 8月14日 | 5∶24 | 11月13日 | 6∶56 |
3月2日 | 6∶47 | 6月3日 | 4∶47 | 9月2日 | 5∶42 | 12月1日 | 7∶16 |
3月22日 | 6∶15 | 6月22日 | 4∶46 | 9月20日 | 5∶59 | 12月20日 | 7∶31 |
日期 | 升旗时刻 | 日期 | 升旗时刻 | 日期 | 升旗时刻 |
2月1日 | 7∶23 | 2月11日 | 7∶13 | 2月21日 | 6∶59 |
2月3日 | 7∶22 | 2月13日 | 7∶11 | 2月23日 | 6∶57 |
2月5日 | 7∶20 | 2月15日 | 7∶08 | 2月25日 | 6∶55 |
2月7日 | 7∶17 | 2月17日 | 7∶05 | 2月27日 | 6∶52 |
2月9日 | 7∶15 | 2月19日 | 7∶02 | 2月29日 | 6∶49 |
(2)甲,乙二人各自从表2的日期中随机选择一天观看升旗,且两人的选择相互独立.记X为这两人中观看升旗的时刻早于7∶00的人数,求的分布列和数学期望;
(3)将表1和表2中的升旗时刻化为分数后作为样本数据(如7∶31化为).记表2中所有升旗时刻对应数据的方差为,表1和表2中所有升旗时刻对应数据的方差为,判断与的大小﹒(只需写出结论)
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2023-07-10更新
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337次组卷
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7卷引用:北京市人大附中2019届高三高考信息卷(一)理科数学试题
北京市人大附中2019届高三高考信息卷(一)理科数学试题北京市一六一中学2022届高三上学期开学考试数学试题北京市第二中学2022-2023学年高二下学期第六学段(期末)考试数学试题北京市第四中学2023-2024学年高三下学期阶段性测试(零模)数学试题(已下线)8.6 分布列(精讲)-【一隅三反】2022年高考数学一轮复习(新高考地区专用)(已下线)规范答题---概率与统计(已下线)考向49 二项分布与正态分布
10 . 甲、乙两名射击运动员分别连续次射击的环数如下:
根据以上数据,下面说法正确的是( )
第次 | 第次 | 第次 | 第次 | 第次 | 第次 | |
甲 | ||||||
乙 |
A.甲射击的环数的极差与乙射击的环数的极差相等 |
B.甲射击的环数的平均数比乙射击的环数的平均数大 |
C.甲射击的环数的中位数比乙射击的环数的中位数大 |
D.甲射击的环数比乙射击的环数稳定 |
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